責(zé)編 | 柒 排版 | 拾零
第 9320 篇深度好文：6561 字 | 17 分鐘閱讀
思維方式
筆記君說：
當(dāng) ChatGPT 能在瞬間生成學(xué)術(shù)報(bào)告、Midjourney 可依據(jù)需求繪制創(chuàng)意作品、智能助手能精準(zhǔn)響應(yīng)各類指令時(shí)，一個(gè)普遍的困惑開始在人群中蔓延：在 AI 能提供幾乎所有答案的時(shí)代，人類該拼什么？
拼提問能力。一個(gè)好問題，能解決問題的一大半。
但并非簡(jiǎn)單地問 " 是什么 "，而是帶著批判性思維去追問 " 為什么 "" 憑什么 "" 還有沒有別的可能 "。
AI 是答案的生產(chǎn)者，而提問則是答案的篩選器、優(yōu)化器。今天這篇文章，我們就學(xué)習(xí)一下如何批判性提問。
一、AI 時(shí)代，如何高效吸收信息與知識(shí)？
1. 兩種思維模式
《學(xué)會(huì)提問》將人類的思維劃分為兩種模式：
第一種是海綿式思維，其核心特點(diǎn)是被動(dòng)吸收、全盤接受，簡(jiǎn)單來說就是 " 記 " ——?jiǎng)澲攸c(diǎn)、抄筆記、背結(jié)論。
在 AI 的助力下，這種思維模式的 " 便利性 " 被推向了極致：無論是你需要的報(bào)告、方案，還是各類知識(shí)點(diǎn)，AI 都能為你整理得妥妥當(dāng)當(dāng)。
然而，便利背后潛藏著巨大風(fēng)險(xiǎn)：你無法確定 AI 提供信息的來源是否可靠、邏輯是否存在漏洞，更無從知曉其中是否隱藏著隱性偏見。
第二種是淘金式思維，它以主動(dòng)篩選為核心，強(qiáng)調(diào)帶著問題去與信息對(duì)話，關(guān)鍵在于 " 問 " ——邊閱讀邊質(zhì)疑，邊聆聽邊評(píng)估，如同在沙子里淘金一般，從中篩選出具有核心價(jià)值的內(nèi)容。
同樣是借助 AI 制作報(bào)告，有經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)提出三個(gè)關(guān)鍵問題：
1. 數(shù)據(jù)來源是哪里？是否有最新的行業(yè)報(bào)告能夠佐證？
2. 得出這個(gè)結(jié)論是基于什么假設(shè)？例如 "90 后偏好低價(jià)產(chǎn)品 "，其背后的假設(shè)是 "90 后消費(fèi)能力弱 "，這種假設(shè)是否合理？
3. 存在反例嗎？比如某高端品牌在 90 后消費(fèi)群體中的銷量增長(zhǎng)十分迅速，這是否能對(duì)該結(jié)論構(gòu)成挑戰(zhàn)？
擁有淘金式思維的人，既不會(huì)盲目跟從 AI 給出的答案，也不會(huì)固執(zhí)地堅(jiān)持自己的固有看法，而是會(huì)用證據(jù)去驗(yàn)證，用邏輯去判斷，從而掌握主動(dòng)權(quán)。
2. 批判性思維的三大維度：構(gòu)建缺一不可的思考閉環(huán)
不少人會(huì)說 " 我也想主動(dòng)提問，但不知道該從何處入手 "?！秾W(xué)會(huì)提問》為我們提供了明確的答案：首先要搭建起批判性思維的三個(gè)維度，形成完整的思考閉環(huán)。
意識(shí)層面：主動(dòng)尋找 " 漏洞 "
這一維度的核心在于 " 不輕易相信 "。每當(dāng)看到 " 專家說 "" 數(shù)據(jù)顯示 ""AI 生成 " 等內(nèi)容時(shí)，首先要在心里打一個(gè)問號(hào)：這些信息中是否存在未被提及的前提條件？
比如某網(wǎng)紅推薦 " 減肥茶，7 天瘦 10 斤 "，擁有海綿式思維的人會(huì)直接記住 "7 天瘦 10 斤 " 這個(gè)結(jié)果；而具備淘金式思維的人則會(huì)思考：這個(gè)減肥效果有對(duì)照組嗎？飲用這款減肥茶是否會(huì)產(chǎn)生副作用？7 天瘦下來的是水分還是脂肪？
在 AI 時(shí)代，這種主動(dòng)找 " 漏洞 " 的意識(shí)尤為重要。AI 生成的 " 行業(yè)分析報(bào)告 " 可能包含過時(shí)的數(shù)據(jù)，" 營(yíng)銷方案 " 或許會(huì)忽略你的產(chǎn)品定位，" 法律建議 " 也可能沒有考慮到地域差異。
只有主動(dòng)去尋找這些潛在的 " 漏洞 "，才能避免被 AI 誤導(dǎo)。
態(tài)度層面：保持 " 謙遜開放 "
" 認(rèn)知繭房 " 是一個(gè)廣為人知的概念，而 AI 在一定程度上會(huì)加劇這一問題，比如你喜歡什么內(nèi)容，它就會(huì)向你推送類似的內(nèi)容，讓你逐漸陷入自我封閉的認(rèn)知空間。
例如，當(dāng)你支持某項(xiàng)政策時(shí)，不要急于讓 AI 為你提供 " 支持該政策的 10 個(gè)理由 "，而是應(yīng)該先去搜索 " 反對(duì)該政策的核心觀點(diǎn) "，然后進(jìn)行理性評(píng)估，這樣才能全面、客觀地認(rèn)識(shí)該政策。
技能層面：掌握 " 提問工具 "
如果說意識(shí)層面是讓你 " 想提問 "，那么技能層面就是教你 " 會(huì)提問 "。
《學(xué)會(huì)提問》將抽象的批判性思維，轉(zhuǎn)化成了 10 個(gè)可直接套用的關(guān)鍵問題。只要按照以下 10 個(gè)問題依次進(jìn)行提問，就能穿透表面現(xiàn)象，洞察本質(zhì)。
二、10 個(gè)關(guān)鍵問題：
讓批判性思維成為 " 肌肉記憶 "
第一步：明確議題與結(jié)論——先抓住 " 靶心 "
你是否有過這樣的經(jīng)歷：開了兩個(gè)小時(shí)的會(huì)議，卻始終不清楚老板到底希望你做什么？出現(xiàn)這種情況的根源在于 " 沒有找到結(jié)論 "。
《學(xué)會(huì)提問》中明確指出：結(jié)論是 " 可被論證的觀點(diǎn) "，而不是 " 事實(shí)陳述 "。例如，" 今年公司營(yíng)收增長(zhǎng) 20%"，這只是一個(gè)事實(shí)，并非結(jié)論；而 " 今年?duì)I收增長(zhǎng)是因?yàn)樾缕飞鲜?"，這才是一個(gè)需要證據(jù)支撐的結(jié)論。
舉個(gè)例子，新人小李利用 AI 生成了一份 " 渠道優(yōu)化方案 "，方案開篇羅列了大量的行業(yè)數(shù)據(jù)，但卻沒有明確提出核心結(jié)論。
領(lǐng)導(dǎo)看完后反問他：" 你的結(jié)論是‘放棄線下渠道’還是‘優(yōu)化線下渠道’？" 直到這時(shí)，小李才意識(shí)到自己深陷在數(shù)據(jù)中，卻忽略了抓住問題的 " 靶心 "。
這里有一個(gè)關(guān)鍵提醒：如果一份內(nèi)容找不到明確的結(jié)論，即便它辭藻華麗、數(shù)據(jù)豐富，也沒有實(shí)際意義。在分析任何內(nèi)容時(shí)，都要先問 " 結(jié)論是什么 "，然后再展開后續(xù)的思考。
沒有理由支撐的結(jié)論，都只是 " 斷言 "，不值得相信。比如，只說 " 這個(gè)方案不行 "，這就是一種斷言；而 " 這個(gè)方案不行，因?yàn)橥度氘a(chǎn)出比只有 1:1，低于行業(yè)平均的 1:3"，這才是一個(gè)有理由支撐的結(jié)論。
在面對(duì)一個(gè)結(jié)論時(shí)，我們可以提出這樣的問題：" 支持這個(gè)結(jié)論的證據(jù)是什么？"" 這些證據(jù)是數(shù)據(jù)、案例，還是個(gè)人經(jīng)驗(yàn)？"
在生活中也有很多這樣的例子。比如朋友推薦你 " 買這款基金，肯定漲 "，這時(shí)你不要直接聽從建議去購(gòu)買，而是應(yīng)該反問：" 你說它會(huì)漲，理由是什么？是基金經(jīng)理過往的業(yè)績(jī)表現(xiàn)出色，還是該基金所投資的行業(yè)正處于風(fēng)口？" 如果對(duì)方只是說 " 我感覺的 "，那么你就應(yīng)該果斷拒絕這個(gè)建議。
第三步：識(shí)別歧義詞語——警惕 " 模糊陷阱 "
很多爭(zhēng)論的本質(zhì)，其實(shí)是雙方對(duì)詞語的定義不同。
舉個(gè)例子，A 說 " 某企業(yè)是良心企業(yè) "，在 A 的認(rèn)知里，" 良心企業(yè) " 的定義是 " 員工福利好，五險(xiǎn)一金齊全 "；而 B 卻反駁 " 它污染環(huán)境，不是良心企業(yè) "，B 對(duì) " 良心企業(yè) " 的定義則是 " 社會(huì)責(zé)任強(qiáng)，環(huán)保達(dá)標(biāo) "。兩人爭(zhēng)論了半天，實(shí)際上討論的是兩件不同的事情。
因此，在分析觀點(diǎn)時(shí)，我們要提出這樣的問題：" 結(jié)論中的關(guān)鍵詞，具體定義是什么？"" 不同的人對(duì)這個(gè)詞的理解，會(huì)不會(huì)存在差異？"
第四步：挖掘隱含假設(shè)——找出 " 地基 "
有些觀點(diǎn)表面上看起來邏輯通順，但實(shí)際上隱藏著沒有明確表達(dá)出來的前提條件。這些前提條件就是 " 假設(shè) "，也是最容易出現(xiàn)問題的地方。
第一種是價(jià)值觀假設(shè)，即對(duì) " 什么更重要 " 做出的隱性判斷。
例如，" 應(yīng)該廢除死刑 " 這一觀點(diǎn)，背后隱藏的價(jià)值觀假設(shè)是 " 生命權(quán)高于懲罰權(quán) "；而 " 應(yīng)該保留死刑 " 的觀點(diǎn)，背后則藏著 " 正義（懲罰犯罪）高于生命權(quán) " 的價(jià)值觀假設(shè)。價(jià)值觀本身沒有絕對(duì)的對(duì)錯(cuò)，但它會(huì)直接決定結(jié)論的方向。
第二種是描述性假設(shè)，也就是對(duì) " 世界是什么樣 " 做出的隱性判斷。
比如 " 應(yīng)該多讀書，因?yàn)槟芴嵘杖?"，這句話背后的假設(shè)是 " 讀書和收入呈正相關(guān)關(guān)系 "。如果這個(gè)假設(shè)不成立，那么 " 多讀書能提升收入 " 這個(gè)結(jié)論也就站不住腳了。
在分析觀點(diǎn)時(shí)，我們可以提出這樣的問題：" 作者默認(rèn)了什么前提？這個(gè)前提是否合理？"" 如果這個(gè)前提不成立，那么結(jié)論還能成立嗎？"
第五步：評(píng)估證據(jù)效力——判斷 " 可信度 "
AI 會(huì)為我們提供數(shù)據(jù)，專家會(huì)給出觀點(diǎn)，朋友會(huì)分享案例。但并非所有這些所謂的 " 證據(jù) "，都值得我們相信。
《學(xué)會(huì)提問》將常見的證據(jù)分為 6 類，每一類證據(jù)都有其特點(diǎn)、陷阱以及對(duì)應(yīng)的批判性提問重點(diǎn)，具體如下表所示：
個(gè)人經(jīng)歷：具有生動(dòng)性，容易引發(fā)共情，但很容易出現(xiàn) " 以偏概全 " 的問題。
典型案例：內(nèi)容具體，包含豐富細(xì)節(jié)，但這些案例可能是經(jīng)過 " 篩選 " 的，不具有普遍性。
專家觀點(diǎn)：具有一定的權(quán)威性，但專家可能存在立場(chǎng)偏向，或者其觀點(diǎn)已經(jīng)過時(shí)。
數(shù)據(jù) / 研究報(bào)告：看起來客觀公正，但數(shù)據(jù)和研究報(bào)告很容易被 " 操縱 "。
類比論證：通俗易懂，便于理解，但 " 類比是否恰當(dāng) " 是關(guān)鍵問題。
個(gè)人觀察：具有直接性，但很容易受到觀察者主觀偏見的影響。
第六步：尋找替代原因——避免 " 單一歸因 "
復(fù)雜的問題從來都不是 " 一因一果 " 那么簡(jiǎn)單。但 AI 和很多人都傾向于給出 " 單一答案 "，這種做法很容易導(dǎo)致我們對(duì)問題的認(rèn)知出現(xiàn)偏差。
1. 去年夏天天氣異常炎熱，消費(fèi)者對(duì)飲品的需求大幅增加；
2. 該品牌的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手出現(xiàn)了食品安全問題，導(dǎo)致大量用戶流失，轉(zhuǎn)而選擇該品牌；
3. 該品牌新開通了外賣渠道，擴(kuò)大了產(chǎn)品的覆蓋范圍。
如果創(chuàng)始人只相信 AI 給出的 " 口感好 " 這一個(gè)原因，今年盲目地投入資金升級(jí)產(chǎn)品配方，而忽略了渠道拓展和對(duì)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的關(guān)注，那么今年的銷量很可能會(huì)出現(xiàn)暴跌。
第七步：識(shí)別數(shù)據(jù)欺騙性——拆解 " 數(shù)字陷阱 "
數(shù)據(jù)看似客觀公正，但實(shí)際上卻最容易誤導(dǎo)人?！秾W(xué)會(huì)提問》總結(jié)了三種常見的 " 數(shù)字陷阱 "：
陷阱 1：百分比陷阱。這類陷阱通常只強(qiáng)調(diào)增長(zhǎng)的百分比，卻不提及增長(zhǎng)的基數(shù)。比如 " 某產(chǎn)品銷量增長(zhǎng) 100%"，聽起來增長(zhǎng)幅度很大，但實(shí)際上可能只是從 10 件增長(zhǎng)到 20 件，基數(shù)非常小，這樣的增長(zhǎng)并沒有太大的實(shí)際意義。
陷阱 2：平均數(shù)陷阱。平均數(shù)往往會(huì)掩蓋數(shù)據(jù)之間的差異。
例如 " 某公司員工平均月薪 1 萬 "，但實(shí)際情況可能是老板月薪 10 萬，另外 10 個(gè)員工月薪僅為 5 千，將這些數(shù)據(jù)平均下來，才得出了 " 平均月薪 1 萬 " 的結(jié)果，這個(gè)平均數(shù)并不能真實(shí)反映大多數(shù)員工的薪資水平。
陷阱 3：圖表陷阱。有些報(bào)告為了突出某個(gè)觀點(diǎn)，會(huì)對(duì)圖表進(jìn)行操縱，比如將 Y 軸刻度從 0 改成 90，這樣原本只有 1% 的差異，在圖表上看起來就像有 10% 的差距，從而誤導(dǎo)讀者對(duì)數(shù)據(jù)的判斷。
任何論證過程，本質(zhì)上都是 " 選擇性呈現(xiàn)信息 "——只展示對(duì)自己觀點(diǎn)有利的信息，而隱藏不利的信息。AI 在這方面也不例外，它會(huì)根據(jù)你的提問傾向，篩選出符合你預(yù)期的信息。
因此，在向 AI 提問時(shí)，最好追加以下幾個(gè)問題：" 是否存在相反的證據(jù)沒有被提及？"" 這個(gè)方案可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和需要付出的成本是什么？"" 有沒有重要的背景信息被省略了？" 只有全面了解這些信息，才能做出客觀、準(zhǔn)確的判斷。
第九步：審視結(jié)論是否 " 非黑即白 " ——拒絕 " 二元思維 "
" 要么加班，要么失業(yè) "" 要么支持，要么反對(duì) " ——這種非黑即白的二元思維，是做出正確決策的大忌。
《學(xué)會(huì)提問》提醒我們：現(xiàn)實(shí)中的問題大多是 " 灰度問題 "，存在中間地帶，不能簡(jiǎn)單地用兩種極端的情況來概括。
比如，家長(zhǎng)們?cè)谟懻?" 教育應(yīng)該側(cè)重應(yīng)試還是素質(zhì) " 時(shí)，很容易陷入二元對(duì)立的局面。
而有經(jīng)驗(yàn)的老師則會(huì)提出這樣的疑問：" 在小學(xué)階段，是不是可以側(cè)重素質(zhì)培養(yǎng)，到了高中階段再適當(dāng)加強(qiáng)應(yīng)試訓(xùn)練？"" 在應(yīng)試教育中，對(duì)錯(cuò)題的分析整理，能不能轉(zhuǎn)化為素質(zhì)教育中所強(qiáng)調(diào)的反思能力？"
第十步：明確結(jié)論的 " 適用范圍 "
任何結(jié)論都有其 " 邊界 "，一旦超過這個(gè)邊界，結(jié)論就可能失效。
比如，某互聯(lián)網(wǎng)公司推行的 " 扁平化管理 " 模式取得了很好的效果，一位傳統(tǒng)制造業(yè)的老板便直接將這種管理模式照搬過來。
結(jié)果卻導(dǎo)致員工工作混亂：生產(chǎn)車間需要嚴(yán)格的層級(jí)管理來確保生產(chǎn)安全，而扁平化管理使得指令傳達(dá)混亂；老員工習(xí)慣了明確的匯報(bào)關(guān)系，突然沒有了明確的領(lǐng)導(dǎo)，反而不知道該如何開展工作。
由此可見，明確結(jié)論的適用范圍，比了解結(jié)論本身更為重要。在借鑒他人經(jīng)驗(yàn)或運(yùn)用某個(gè)結(jié)論時(shí)，一定要先判斷其是否適用于自己的實(shí)際情況。
三、3 個(gè)方法，克服 " 思維惰性 "
有人可能會(huì)說：" 這 10 個(gè)問題我都明白，但遇到實(shí)際事情時(shí)，還是會(huì)忘記運(yùn)用。" 其實(shí)，這種情況很正常。
大腦天生就喜歡 " 省力思考 "，而批判性思維則需要我們進(jìn)行 " 費(fèi)力思考 "，這與大腦的本能傾向相悖。《學(xué)會(huì)提問》給出了 3 個(gè)切實(shí)可行的落地方法：
1. 識(shí)別 5 種常見邏輯謬誤——避開 " 思維陷阱 "
邏輯謬誤是 " 省力思考 " 的產(chǎn)物，也是 AI 和騙子最常利用的手段。記住以下 5 種常見的邏輯謬誤，能幫助你避開 80% 的思維陷阱。
謬誤 1：人身攻擊。這種謬誤的特點(diǎn)是不反駁對(duì)方的觀點(diǎn)，而是通過攻擊對(duì)方的個(gè)人特質(zhì)來否定其觀點(diǎn)。
比如 " 你沒做過生意，沒資格談?wù)撋虡I(yè)問題 "" 他品行不好，所以他說的話肯定不可信 "。應(yīng)對(duì)這種謬誤的方法是：不要關(guān)注對(duì)方的個(gè)人情況，只聚焦于對(duì)方的觀點(diǎn)和支持觀點(diǎn)的理由。
例如 " 不支持這個(gè)方案，就是不愛國(guó) "" 他是可憐的受害者，所以他說的都是真話 "。應(yīng)對(duì)方法是：冷靜下來，主動(dòng)詢問 " 支持這個(gè)觀點(diǎn)的理由是什么 "，不要被情緒左右自己的判斷。
謬誤 3：滑坡謬誤。這種謬誤是夸大某個(gè)行為可能帶來的后果，認(rèn)為只要邁出一步，就會(huì)引發(fā)一系列糟糕的連鎖反應(yīng)。
比如 " 允許學(xué)生帶手機(jī)進(jìn)校園，學(xué)生就會(huì)在上課時(shí)間玩手機(jī)，導(dǎo)致學(xué)習(xí)成績(jī)下降，最終考不上大學(xué) "。應(yīng)對(duì)這種謬誤時(shí)，要問自己 " 每一步之間的因果關(guān)系是否真的成立？是否存在相反的案例？"
謬誤 4：稻草人謬誤。該謬誤是先歪曲對(duì)方的觀點(diǎn)，然后再對(duì)被歪曲后的觀點(diǎn)進(jìn)行攻擊。
比如你說 " 應(yīng)該減少加班時(shí)間 "，對(duì)方卻反駁 " 你是想讓公司倒閉嗎 "。應(yīng)對(duì)方法是：明確指出對(duì)方歪曲了自己的觀點(diǎn)，并重新清晰地表達(dá)自己的真實(shí)想法，例如 " 我沒說過要讓公司倒閉，我的意思是通過優(yōu)化工作流程來提高工作效率，從而減少不必要的加班 "。
謬誤 5：訴諸權(quán)威。這種謬誤是盲目相信權(quán)威的觀點(diǎn)，不對(duì)觀點(diǎn)的合理性進(jìn)行審視。
比如 " 這是某教授說的，肯定不會(huì)錯(cuò) "" 這是 AI 生成的內(nèi)容，一定靠譜 "。應(yīng)對(duì)方法是：運(yùn)用前面提到的 10 個(gè)關(guān)鍵問題，對(duì)權(quán)威觀點(diǎn)進(jìn)行全面、深入的拷問，判斷其是否合理。
" 確認(rèn)偏誤 " 是人類根深蒂固的一種思維偏見，而 AI 在一定程度上會(huì)加劇這種偏見。
當(dāng)你支持某個(gè)政策時(shí)，AI 會(huì)不斷向你推送 " 支持該政策的 10 個(gè)理由 "；當(dāng)你相信星座時(shí)，你會(huì)只記住星座預(yù)測(cè)中說對(duì)的部分，而忽略那些錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)。
應(yīng)對(duì) " 確認(rèn)偏誤 " 的有效方法是主動(dòng)進(jìn)行 " 反向搜索 "。如果你支持某個(gè)觀點(diǎn)，就要刻意去搜索 " 反對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)的核心證據(jù) "；如果你想投資某只股票，不要只關(guān)注 " 看漲分析 "，而是應(yīng)該先搜索 " 看空這只股票的 3 個(gè)核心理由 "。
只有同時(shí)了解正反兩方面的信息，才能對(duì)事物做出客觀、全面的判斷。
3. 區(qū)分 " 事實(shí) " 與 " 觀點(diǎn) " ——不把 " 看法 " 當(dāng)作 " 真相 "
區(qū)分 " 事實(shí) " 與 " 觀點(diǎn) " 是批判性思維的基礎(chǔ)，也是減少無效爭(zhēng)論的關(guān)鍵。
事實(shí)是可以被驗(yàn)證的，只有真和假兩種情況。
比如 " 地球繞太陽轉(zhuǎn) "，這是經(jīng)過科學(xué)驗(yàn)證的事實(shí)；"2023 年中國(guó) GDP 增長(zhǎng) 5.2%"，這是有官方數(shù)據(jù)支撐的事實(shí)；" 這款手機(jī)的續(xù)航時(shí)間為 24 小時(shí) "，也可以通過實(shí)際測(cè)試來驗(yàn)證。
驗(yàn)證事實(shí)的方法有很多，比如查閱權(quán)威數(shù)據(jù)、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、尋找可靠的信息來源等。
例如 " 這家餐廳的飯菜很好吃 "，這是個(gè)人基于自身口味做出的判斷；" 這部電影很無聊 "，是個(gè)人根據(jù)自己的觀影體驗(yàn)得出的觀點(diǎn)。判斷一個(gè)觀點(diǎn)是否合理，主要看支持觀點(diǎn)的理由是否充分，邏輯是否嚴(yán)密。
每個(gè)人都有自己的觀點(diǎn)，對(duì)于純粹的觀點(diǎn)爭(zhēng)論，比如 " 甜豆腐腦更好吃還是咸豆腐腦更好吃 "，爭(zhēng)論對(duì)錯(cuò)是沒有意義的；而對(duì)于事實(shí)性問題，比如 " 豆腐腦的起源地是哪里 "，則可以通過尋找證據(jù)來爭(zhēng)論出真相。
四、AI 時(shí)代，提問能力愈發(fā)重要
AI 能為你提供答案，但通過提問，你才能找到 " 正確的答案 "。
不妨從現(xiàn)在開始，當(dāng)你遇到專家提出的觀點(diǎn)，試著提出第一個(gè)問題：" 它的結(jié)論是什么？支持結(jié)論的理由是什么？"
* 文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場(chǎng)。
PS：各位筆記俠的朋友，跟大家同步一個(gè)消息——第五代企業(yè)家互生大會(huì)暨筆記俠創(chuàng)始人柯洲和他的創(chuàng)業(yè)者朋友年度演講，已經(jīng)進(jìn)入最后沖刺階段，距離正式登場(chǎng)只剩 21 天了！
他會(huì)把這一年觀察的 20 個(gè)全球化、數(shù)智化、新興產(chǎn)業(yè)化代表性案例，全部濃縮進(jìn) 4 小時(shí)的演講里，一起尋找 " 看不見的新大陸 "！
現(xiàn)在開放 40 個(gè)現(xiàn)場(chǎng)名額，與上百位第五代企業(yè)家共學(xué)。本次報(bào)名采取審核制。
報(bào)名柯洲年度演講 & 海南自貿(mào)港研學(xué)活動(dòng)，請(qǐng)點(diǎn)擊 " 閱讀原文 "
預(yù)約直播，請(qǐng)掃碼下方海報(bào)二維碼↓
好文閱讀推薦：
為什么 90% 的公司，戰(zhàn)略都執(zhí)行不下去？
" 子彈筆記 "是筆記俠的矩陣公眾號(hào)，聚焦職場(chǎng)效率追求、人際關(guān)系與高潛成長(zhǎng)者，幫你 3 分鐘吃透核心觀點(diǎn)和方法論。歡迎關(guān)注～
分享、點(diǎn)贊、在看，3 連 3 連！
