文 | AI 大模型工場，作者｜西梅汁，編輯｜星奈

一年一度的世界移動通信大會（MWC），一直被視為全球通信產(chǎn)業(yè)的 " 風向標 "。

今年大會的主題定為 "The IQ Era"，即 " 智能連接新紀元 "。這一主題幾乎貫穿了所有展區(qū)——從網(wǎng)絡架構(gòu)、算力基礎(chǔ)設施，到終端設備和機器人系統(tǒng)，AI 已經(jīng)從一個 " 應用層能力 "，變成通信產(chǎn)業(yè)的新底座。

展館里，華為展示了首次在海外亮相的 Atlas 950 SuperPoD 超節(jié)點算力系統(tǒng)；運營商巨頭中國移動、中國聯(lián)通、中國電信集體展示AI 驅(qū)動的自動駕駛網(wǎng)絡；高通和聯(lián)發(fā)科發(fā)布新一代AI 原生連接芯片；手機廠商則試圖把 AI Agent 塞進終端系統(tǒng)。

與此同時，越來越多原本 " 不屬于通信行業(yè) " 的公司，也開始成為 MWC 舞臺上的主角。

阿里帶來了基于通義千問 Qwen 的 AI 眼鏡，嘗試把大模型直接變成可隨身攜帶的智能終端；科大訊飛展示了實時字幕與語音翻譯的 AI 眼鏡設備；聯(lián)想推出帶機械臂的 AI Workmate 桌面助手；谷歌則集中展示了 Gemini 與 Android 生態(tài)融合后的 AI 體驗。

甚至連機器人公司也開始在通信展會上出現(xiàn)。宇樹、智元等中國企業(yè)展示的人形機器人，可以通過云端大模型完成任務協(xié)同，它們更像是 " 移動的 AI 終端 "。

當通信設備、AI 算力、智能終端與機器人系統(tǒng)同時出現(xiàn)在同一個舞臺上時，可以看到，通信行業(yè)正在發(fā)生一次底層轉(zhuǎn)型。

如果說過去十年的 MWC 是一場關(guān)于 " 連接 " 的大會，那么今年的巴塞羅那，討論的核心問題已經(jīng)變成了另一件事：當 AI 成為基礎(chǔ)能力，通信網(wǎng)絡會變成什么樣？

AI 原生：通信行業(yè)的 " 操作系統(tǒng) " 革命

在過去，AI 在通信行業(yè)更多是 " 外掛能力 "。運營商會用 AI 做流量預測，用機器學習優(yōu)化網(wǎng)絡參數(shù)，設備廠商也會用算法來輔助運維和調(diào)度。但這些應用基本都停留在網(wǎng)絡的外圍系統(tǒng)，并沒有改變通信網(wǎng)絡本身的架構(gòu)。

MWC 2026 的最大的變化在于，AI 開始被寫入網(wǎng)絡架構(gòu)的底層設計。

在本屆大會上，華為還發(fā)布了面向通信行業(yè)的 AI-Native 網(wǎng)絡框架，并推出新的 AI 運維系統(tǒng)，實現(xiàn)網(wǎng)絡資源的自動調(diào)度與實時優(yōu)化。與此同時，華為還提出 AI-Centric Network（AI 中心網(wǎng)絡）的概念，希望通過 AI 統(tǒng)一調(diào)度算力、網(wǎng)絡與存儲資源，從而推動運營商網(wǎng)絡向智能系統(tǒng)演進。

與傳統(tǒng)通信網(wǎng)絡相比，AI 原生網(wǎng)絡最大的不同在于，它不再依賴大量人工規(guī)則，而是通過大模型持續(xù)學習網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)自動優(yōu)化。

與 AI 原生網(wǎng)絡同時出現(xiàn)的，是另一個被頻繁提及的概念——自動駕駛網(wǎng)絡（Autonomous Driving Network）。

在傳統(tǒng)網(wǎng)絡運維模式下，一旦網(wǎng)絡出現(xiàn)問題，工程師需要通過監(jiān)控系統(tǒng)定位故障，再逐步排查。而在自動駕駛網(wǎng)絡架構(gòu)中，AI 可以實時分析網(wǎng)絡狀態(tài)，并自動完成診斷和優(yōu)化。例如，當某個區(qū)域的網(wǎng)絡流量突然增加時，系統(tǒng)可以自動調(diào)整頻譜資源或基站負載，從而避免網(wǎng)絡擁塞。

這種變化意味著通信網(wǎng)絡的運行邏輯正在從規(guī)則驅(qū)動系統(tǒng)走向學習驅(qū)動系統(tǒng)。

除了網(wǎng)絡層，AI 原生化還體現(xiàn)在算力基礎(chǔ)設施上。在本屆 MWC 上，華為首次在海外展示了其 AI 數(shù)據(jù)中心解決方案 Atlas 950 SuperPoD 超節(jié)點系統(tǒng)。這一系統(tǒng)最多可以通過高速互聯(lián)架構(gòu)連接 8192 個昇騰 NPU，形成一個統(tǒng)一的大規(guī)模算力集群，用于支持萬億參數(shù)級別的大模型訓練和推理。

與傳統(tǒng) AI 服務器相比，SuperPoD 更像是一個 " 超節(jié)點計算架構(gòu) "。通過高速光互聯(lián)網(wǎng)絡，大量計算節(jié)點可以像一臺巨型計算機一樣協(xié)同工作，從而為 AI 網(wǎng)絡和大模型應用提供底層算力支撐。

如果把這一系統(tǒng)放在整個通信產(chǎn)業(yè)的技術(shù)趨勢中來看，它指向的是一個更大的變化：通信網(wǎng)絡、AI 算力和數(shù)據(jù)中心正在逐漸融合。

與此同時，AI 原生化也在改變終端設備的形態(tài)。MWC 2026 上，多家手機廠商展示了新的 AI 終端形態(tài)。榮耀展示了概念性的 Robot Phone，通過 AI 自動跟蹤與場景識別技術(shù)探索手機的新形態(tài)；小米則在大會上進一步強化其 " 人車家全生態(tài) " 戰(zhàn)略，新一代旗艦手機重點升級 AI 影像能力，并通過 HyperOS 推動手機、汽車與智能家居設備之間的 AI 協(xié)同；vivo 的新一代旗艦手機則重點強化視頻拍攝與 AI 算法能力。

從展示方向來看，手機廠商的 AI 競爭已經(jīng)不再只是單點功能的提升，而是逐漸演變?yōu)閲@設備生態(tài)的系統(tǒng)能力競爭。

另一個值得關(guān)注的變化是：互聯(lián)網(wǎng)公司與 AI 平臺廠商開始大量進入通信大會的核心舞臺。如果說手機廠商試圖把 AI 能力嵌入終端系統(tǒng)，那么互聯(lián)網(wǎng)公司則在探索新的 AI 設備入口。

其中最引人關(guān)注的來自阿里。阿里通義千問 Qwen 在 MWC 上首次展示了面向消費市場的 AI 眼鏡。這款設備支持語音交互、實時翻譯、圖像識別以及 AI 任務執(zhí)行等能力，被認為是阿里在 AI 終端方向的重要嘗試，未來將在中國市場率先發(fā)售，并計劃逐步推向全球市場。

從產(chǎn)品形態(tài)來看，這類 AI 眼鏡并不是簡單的智能硬件，而更像是一個新的 AI Agent 終端。用戶可以通過語音與設備互動，讓 AI 完成翻譯、搜索、拍照識別甚至任務處理。隨著大模型能力不斷增強，這類設備很可能成為繼手機之后的下一代 AI 入口。

科大訊飛也在大會上展示了多款 AI 硬件設備，其中包括面向跨語言交流場景的 AI 翻譯眼鏡。這款設備可以在用戶對話時實時生成字幕，并通過內(nèi)置揚聲器輸出翻譯語音，使跨語言溝通更加自然。

在 AI 大模型能力不斷增強的背景下，翻譯、會議記錄、實時字幕等能力正在成為 AI 硬件的重要落地方向。

與此同時，谷歌也在 MWC 上集中展示 Android 生態(tài)中的 AI 能力升級，包括更多基于生成式 AI 的系統(tǒng)功能，以及 AI 與 Android 設備之間的協(xié)同體驗。谷歌通過現(xiàn)場演示展示了 Android 系統(tǒng)如何利用 AI 幫助用戶完成搜索、內(nèi)容生成以及多設備協(xié)同操作，從而強化 Android 作為 AI 平臺的定位。

如果從生態(tài)角度來看，谷歌的戰(zhàn)略非常清晰：通過 Gemini 大模型和 Android 系統(tǒng)，將 AI 能力嵌入整個設備生態(tài)，從手機、平板到 XR 設備形成統(tǒng)一的 AI 體驗。

與此同時，聯(lián)想則在大會上展示了其 AI 終端生態(tài)的嘗試。例如AI Workmate概念設備，這是一種帶有機械臂和屏幕的桌面 AI 助手，可以通過語音交互幫助用戶整理文檔、生成報告甚至投影內(nèi)容。

聯(lián)想此前還發(fā)布了名為 Qira 的 " 環(huán)境智能系統(tǒng) "，這一系統(tǒng)可以學習用戶行為，并在不同設備之間提供主動式 AI 服務。未來該系統(tǒng)將部署在 ThinkPad、Yoga 等多個設備系列中。

從技術(shù)路徑來看，聯(lián)想希望通過AI 操作系統(tǒng) + 多終端協(xié)同的方式，把 PC、手機和智能設備連接成一個統(tǒng)一的 AI 環(huán)境。

除了互聯(lián)網(wǎng)公司和終端廠商，芯片企業(yè)也在推動 AI 與通信的深度融合。例如高通在 MWC 上發(fā)布了新的 Wi-Fi 8 芯片 FastConnect 8800，其核心升級之一就是在網(wǎng)絡芯片中加入 AI 引擎，用于實時優(yōu)化網(wǎng)絡性能與設備連接。

聯(lián)發(fā)科則在大會上提出，將 AI 深度整合進未來的6G 網(wǎng)絡與邊緣計算體系，并展示了 AI 驅(qū)動的移動設備、智能眼鏡以及數(shù)據(jù)中心技術(shù)路線。AI 正在成為通信產(chǎn)業(yè)新的 " 中樞能力 "。互聯(lián)網(wǎng)公司提供大模型與應用生態(tài)，芯片公司提供 AI 算力與連接能力，設備廠商構(gòu)建智能網(wǎng)絡基礎(chǔ)設施，終端廠商則負責將 AI 帶入用戶日常生活。

在這種新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，通信網(wǎng)絡不再只是連接設備的管道，而是成為 AI 系統(tǒng)運行的底層平臺。

6G 與空天融合：通信基礎(chǔ)設施的下一次躍遷

如果說 AI 原生網(wǎng)絡代表的是通信系統(tǒng)的軟件層變革，那么 6G 與空天地一體網(wǎng)絡則代表著通信基礎(chǔ)設施的下一次硬件升級。

在 MWC 2026 上，關(guān)于 6G 的討論開始逐漸從概念走向技術(shù)路線。相比 5G，6G 的目標不僅僅是更快的速度，而是構(gòu)建一個全新的通信體系。

其中一個重要方向是通信與感知一體化（ISAC）。

在傳統(tǒng)通信系統(tǒng)中，網(wǎng)絡的核心功能是傳輸數(shù)據(jù)。而在未來的 6G 網(wǎng)絡中，通信網(wǎng)絡還將承擔環(huán)境感知功能。例如通過無線信號反射識別物體位置、監(jiān)測交通狀況甚至分析環(huán)境變化。

換句話說，未來通信網(wǎng)絡不僅是信息通道，也是全球最大的傳感系統(tǒng)。

與此同時，通信網(wǎng)絡的空間結(jié)構(gòu)也在發(fā)生變化。過去網(wǎng)絡主要依賴地面基站，但隨著低軌衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展，空天地一體化連接逐漸成為新的發(fā)展方向。

這種網(wǎng)絡體系由三部分組成：地面通信網(wǎng)絡、高空通信平臺、低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡。

三者共同構(gòu)成覆蓋全球的通信系統(tǒng)。低軌衛(wèi)星可以提供廣域連接，高空平臺則補充地面基站無法覆蓋的區(qū)域，而城市密集區(qū)域仍然依賴地面網(wǎng)絡。

MWC 2026 上，多家企業(yè)都展示了相關(guān)技術(shù)。例如中國移動、中國聯(lián)通、中國電信等運營商與設備商合作推進 5G-Advanced 與 6G 的研究，并探索空天地融合網(wǎng)絡架構(gòu)。

與此同時，GSMA 也宣布推動 Open Telco AI 項目，以加速通信行業(yè) AI 技術(shù)的標準化。

但這種多層網(wǎng)絡體系也帶來了一個新的問題：網(wǎng)絡復雜度急劇增加。地面網(wǎng)絡、衛(wèi)星網(wǎng)絡和邊緣計算節(jié)點之間需要實時協(xié)同，如果仍然依賴人工管理，幾乎無法實現(xiàn)高效運行。因此在 6G 技術(shù)路線中，AI 再次成為關(guān)鍵能力。

通過 AI 模型對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行實時分析，系統(tǒng)可以自動調(diào)度衛(wèi)星、基站和邊緣節(jié)點之間的資源。例如當某個區(qū)域出現(xiàn)通信需求激增時，系統(tǒng)可以自動調(diào)度衛(wèi)星資源進行補充。

可以說，沒有 AI，就很難真正實現(xiàn) 6G 網(wǎng)絡。

AI + 通信：下一輪產(chǎn)業(yè)競爭正在形成

當 AI 成為通信網(wǎng)絡底層能力時，產(chǎn)業(yè)競爭邏輯也在發(fā)生變化。

過去通信行業(yè)的競爭主要集中在設備技術(shù)與頻譜資源，而在 AI 原生通信時代，競爭維度正在擴展到算力、算法與生態(tài)系統(tǒng)。

對于設備廠商而言，AI 能力正在成為新的核心競爭力。華為、中興、中國信科等企業(yè)正在將 AI 技術(shù)融入網(wǎng)絡設備與運維系統(tǒng)之中，從而推動通信設備向智能基礎(chǔ)設施升級。

運營商的角色也可能發(fā)生變化。長期以來，運營商主要通過提供網(wǎng)絡連接獲取收入，但在 AI 原生網(wǎng)絡環(huán)境下，運營商可能成為 AI 服務的重要平臺。

例如通過部署邊緣計算節(jié)點，運營商可以提供低時延 AI 服務；通過開放網(wǎng)絡能力，運營商也可以成為 AI 應用的平臺提供者。

與此同時，一些新型 AI 硬件企業(yè)也開始進入通信生態(tài)。例如 AI 翻譯設備公司、AR 投影設備廠商以及智能終端企業(yè)，都在探索 AI 與通信結(jié)合的新場景。

更具未來感的展示來自機器人領(lǐng)域。本屆 MWC 上，人形機器人開始頻繁出現(xiàn)。多家中國機器人公司在現(xiàn)場展示了人形機器人產(chǎn)品。例如宇樹、智元機器人等企業(yè)展示了具備自主行走與交互能力的人形機器人系統(tǒng)，一些機器人甚至可以通過云端 AI 模型完成復雜任務。

表面上看，機器人出現(xiàn)在通信大會似乎有些 " 跨界 "。但如果從技術(shù)架構(gòu)角度來看，這其實是一件非常合理的事情。人形機器人本質(zhì)上是一種高度依賴網(wǎng)絡與算力的智能終端。機器人的感知、決策與控制往往需要大量 AI 模型參與，而這些模型并不一定完全運行在本地設備上，而是通過云端或邊緣算力進行協(xié)同計算。

在這種架構(gòu)下，通信網(wǎng)絡的重要性就變得非常突出。如果網(wǎng)絡時延較高，機器人在執(zhí)行動作時就可能出現(xiàn)明顯延遲；如果網(wǎng)絡穩(wěn)定性不足，機器人甚至無法完成連續(xù)任務。因此，高速低時延的通信網(wǎng)絡，實際上是人形機器人系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)設施。

從這個角度看，人形機器人其實可以被視為一種新的網(wǎng)絡終端形態(tài)。過去通信網(wǎng)絡主要連接的是手機和電腦，而未來網(wǎng)絡連接的對象，很可能是機器人、自動駕駛汽車以及各種智能設備。

MWC 2026 所展現(xiàn)的，其實不僅是通信技術(shù)的一次升級，更是一種新的產(chǎn)業(yè)格局。

當 AI 原生網(wǎng)絡、6G 技術(shù)以及空天地一體網(wǎng)絡逐漸成熟時，通信系統(tǒng)將不再只是信息傳輸?shù)耐ǖ?，而是一個能夠?qū)崟r感知、分析和決策的全球智能系統(tǒng)。

換句話說，在 AI 時代，通信網(wǎng)絡很可能會成為全球最大的智能基礎(chǔ)設施。而 AI，也正在成為這個系統(tǒng)真正的操作系統(tǒng)。