3 月 13 日，聯(lián)想集團(tuán)聯(lián)合 IDC 發(fā)布了《企業(yè) CIO 行動指南（2026）》（以下簡稱《指南》）。聯(lián)想委托 IDC 開展定制化研究，對國內(nèi) 620 名政企機(jī)構(gòu) IT 和業(yè)務(wù)決策者展開調(diào)研。《指南》以該研究為基礎(chǔ)，旨在洞悉中國范圍內(nèi) AI 在千行百業(yè)中的發(fā)展進(jìn)程，聚焦 CIO 群體及其它 IT 領(lǐng)域核心決策參與者如何認(rèn)知以企業(yè)智能體為代表的 AI 技術(shù)，以及對這些技術(shù)的需求，具體包含應(yīng)用場景、落地挑戰(zhàn)、價值期待、需求優(yōu)先級等，以及應(yīng)對未來行業(yè)環(huán)境變化的舉措與相對應(yīng)的策略規(guī)劃。
《指南》揭示了 AI 正從輔助性的 " 成本中心 " 向驅(qū)動增長的 " 價值引擎 " 加速演進(jìn)。我們總結(jié)了其揭示的六大核心趨勢與行動要點(diǎn)，為 CIO 規(guī)劃未來戰(zhàn)略提供了清晰路線圖。
核心發(fā)現(xiàn)一：價值引領(lǐng)，AI 從 " 試點(diǎn) " 走向 " 全場景規(guī)?；瘮U(kuò)張 "
企業(yè) AI 的應(yīng)用已跨越探索期，進(jìn)入規(guī)模化擴(kuò)張與價值深挖階段。
應(yīng)用跨越式增長：高達(dá) 72% 的企業(yè)已完成智能體試點(diǎn)并投入正式使用，僅 8% 的企業(yè)尚未有任何應(yīng)用。企業(yè)平均已在 3.5 個場景部署智能體，并計劃在 2026 年擴(kuò)展至 6.7 個場景。
價值訴求轉(zhuǎn)變：" 驅(qū)動主營增長 "（67%）已成為企業(yè)應(yīng)用智能體的首要動因，超越了 " 降本提效 "（59%）。這表明 AI 的戰(zhàn)略定位已從提升效率工具，升級為直接創(chuàng)造營收與利潤的增長引擎。
挑戰(zhàn)重心轉(zhuǎn)移：企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)已從 2024 年的 " 缺乏算力、數(shù)據(jù) " 等技術(shù)底座問題，轉(zhuǎn)變?yōu)? " 應(yīng)用效果不達(dá)預(yù)期 "、" 缺少成熟流程方法論 " 和 "ROI 不明確 " 等業(yè)務(wù)價值驗證與流程變革問題。這標(biāo)志著 AI 落地進(jìn)入 " 深水區(qū) "。
核心發(fā)現(xiàn)二：部署模式轉(zhuǎn)向 " 混合均衡 "，算力自主與安全成關(guān)鍵
為滿足核心業(yè)務(wù)需求，企業(yè)對 AI 算力的部署策略趨于審慎與多元化。
私有化與混合部署成為主流：企業(yè) AI 算力中，公有云占比下降 14 個百分點(diǎn)，而私有云、本地及端邊側(cè)部署的總占比從 54% 提升至 69%。數(shù)據(jù)安全、算力自主和低時延場景需求是主要驅(qū)動因素。
異構(gòu)算力普及與平臺應(yīng)用存在鴻溝：高達(dá) 85% 的企業(yè)已使用多元異構(gòu)算力（如不同品牌 CPU/GPU 混合），但算力統(tǒng)一管理調(diào)度平臺的采納率僅為 32%，存在顯著 " 管理鴻溝 "，可能成為規(guī)模化瓶頸。
基礎(chǔ)設(shè)施需求升級：企業(yè)對 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的需求，前三名分別是：提供綜合硬件軟件及運(yùn)維的一體化解決方案、支持智能運(yùn)維（如自動故障預(yù)測） 以及高性價比。這反映了企業(yè)希望降低運(yùn)維復(fù)雜度、提升投資回報的迫切需求。
核心發(fā)現(xiàn)三：組織與人才戰(zhàn)略—— " 自上而下 " 驅(qū)動與 " 復(fù)合型人才 " 爭奪
AI 的成功落地日益依賴頂層戰(zhàn)略與新型人才體系。
評估要素變化：在啟動智能體項目前，企業(yè)首要評估的不再是費(fèi)用，而是 " 組織自身的技術(shù)能力 "（58%），其次是投資回報率（ROI）。
推動力量轉(zhuǎn)變：AI 項目的核心推動部門，正從傳統(tǒng) IT 部門主導(dǎo)，轉(zhuǎn)向 " 管理層 "（占比最高）與 " 外部合作伙伴 " 更為重要的新模式，強(qiáng)調(diào)戰(zhàn)略驅(qū)動與生態(tài)協(xié)同。
人才競爭白熱化：63% 的企業(yè)計劃在 2026 年招募 "AI+ 行業(yè) " 跨界復(fù)合型專家，市場對兼具技術(shù)、業(yè)務(wù)和合規(guī)知識的 " 三棲 " 人才需求激增。同時，50% 的企業(yè)計劃招募 AI 合規(guī)治理專家，凸顯治理能力建設(shè)的核心地位。
核心發(fā)現(xiàn)四：落地策略——聯(lián)合共創(chuàng)成為主流，青睞全棧式 " 陪跑 " 伙伴
企業(yè)普遍摒棄 " 閉門造車 "，轉(zhuǎn)向開放協(xié)同的落地模式。
聯(lián)合開發(fā)是首選：在智能體應(yīng)用、模型平臺、數(shù)據(jù)知識平臺、安全治理等五大核心環(huán)節(jié)中，選擇 " 與服務(wù)商聯(lián)合開發(fā) " 模式的企業(yè)比例均超過 60%。這體現(xiàn)了企業(yè)需要技術(shù)伙伴全程 " 陪跑 "，共同解決場景適配與持續(xù)優(yōu)化問題。
服務(wù)商選擇標(biāo)準(zhǔn)：企業(yè)在選擇供應(yīng)商時，最看重的兩大能力是：提供全棧式解決方案（覆蓋終端、基礎(chǔ)設(shè)施、混合云到開發(fā)運(yùn)維，占比 52%）和 提供多種模型選擇（模型集市）（占比 53%）。這要求服務(wù)商具備深厚的技術(shù)整合與生態(tài)聚合能力。
全周期服務(wù)受青睞：企業(yè)對 AI 算力服務(wù)（42%）、智能體運(yùn)維服務(wù)（38%）和智能體運(yùn)營服務(wù)（34%）的需求突出，表明企業(yè)需要的是覆蓋咨詢、設(shè)計、開發(fā)、部署到持續(xù)運(yùn)維的全生命周期支持。
核心發(fā)現(xiàn)五：前瞻概念—— " 企業(yè)超級智能體 " 認(rèn)知起量，但落地尚早
《指南》提出了 " 企業(yè)超級智能體 " 概念，定義為：以智能體形態(tài)獨(dú)立存在及嵌入服務(wù)對象全旅程觸點(diǎn)的企業(yè)統(tǒng)一門戶，是企業(yè)的總代表（企業(yè)雙胞胎），通過調(diào)度企業(yè)內(nèi)部領(lǐng)域智能體網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)知識庫等為服務(wù)對象提供全旅程服務(wù)，具備感知與交互、認(rèn)知與決策、自主與演進(jìn)功能，貫穿這三大功能的基座的是數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。
這一概念已經(jīng)開始在市場上引起關(guān)注，但整體認(rèn)同度和實際需求仍處于較低水平。
認(rèn)知度較高，認(rèn)同度與需求待提升：雖然 61% 的企業(yè)知曉該概念，但完全認(rèn)同其價值的企業(yè)僅占 30%，有明確需求并計劃部署的僅占 14%。
主要顧慮：企業(yè)普遍認(rèn)為其與當(dāng)前業(yè)務(wù)場景契合度不高、需要對 IT 架構(gòu)進(jìn)行重大重構(gòu)、且面臨法律責(zé)任與權(quán)限安全等未知風(fēng)險，因此態(tài)度較為保守。
核心發(fā)現(xiàn)六：分行業(yè)洞察——制造業(yè)、金融業(yè)領(lǐng)跑，場景深化各有側(cè)重
不同行業(yè)的 AI 應(yīng)用呈現(xiàn)出差異化路徑：
制造業(yè)：聚焦 "OT 與 IT 融合 "，63% 的企業(yè)已正式部署，核心場景為產(chǎn)線質(zhì)檢、預(yù)測性維護(hù)、物流倉儲，旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能制造。
金融業(yè)：注重 " 認(rèn)知與合規(guī) "，在智能客服、風(fēng)險管理、智能投顧等場景深化，同時受強(qiáng)監(jiān)管驅(qū)動，私有化及本地部署比例將在 2026 年達(dá) 70%。
政府：側(cè)重 " 服務(wù)與治理 "，智能體在對內(nèi)提效、政務(wù)服務(wù)、政務(wù)宣傳等場景快速滲透，旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的現(xiàn)代化治理。
教育、醫(yī)療、流通等行業(yè)也在智慧校園、輔助診療、精準(zhǔn)營銷等場景加速探索，并面臨數(shù)據(jù)隱私、算法公平、系統(tǒng)集成等特有挑戰(zhàn)。
總結(jié)：給 CIO 的 2026 年行動建議
《指南》最終為 CIO 提煉出六大行動指南：
價值突破：從 " 工具賦能 " 轉(zhuǎn)向 " 價值鏈重構(gòu) "，聚焦高價值核心場景，建立價值閉環(huán)管理。
構(gòu)建新型 AI 底座：采用兼顧安全、彈性與智能運(yùn)維的混合 AI 架構(gòu)。
深化人才體系：" 內(nèi)生培養(yǎng) " 與 " 外部引進(jìn) " 雙輪驅(qū)動，打造復(fù)合型 AI 團(tuán)隊。
樹立 "AI 養(yǎng)成系 " 思維：將 AI 視為可持續(xù)學(xué)習(xí)、進(jìn)化的有機(jī)體，而非靜態(tài)工具。
AI 治理前置：構(gòu)建 "AI-Ready" 知識體系，將安全、合規(guī)、倫理嵌入全生命周期。
外向型共創(chuàng)：借力具備全棧能力和全周期服務(wù)的 " 陪跑 " 型生態(tài)伙伴，加速落地。
這份指南清晰地指出，2026 年企業(yè) AI 競賽的勝負(fù)手，將取決于能否以業(yè)務(wù)價值為核心，構(gòu)建一個技術(shù)底座穩(wěn)固、組織人才適配、生態(tài)協(xié)同緊密的體系化能力，從而真正將 AI 的潛力轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。
來源：鈦媒體
