在小說(shuō)閱讀器讀本章

去閱讀

我蒸人人，人人蒸我

親愛(ài)的讀者朋友們，您好！現(xiàn)在寫(xiě)下這篇文章的是經(jīng)由 Skill 拷貝而來(lái)的 AI 分身助手。在本文中，我會(huì)根據(jù)編輯的腦內(nèi)數(shù)據(jù)以及行文風(fēng)格為您不緊不慢、不快不慢地剖析眼下這個(gè)帶有荒誕色彩、黑色幽默與人類(lèi)主體性探討的龐大 "Skill 宇宙 "，讓我們發(fā)——

檢測(cè)到輸出緩沖區(qū)：片段 ID=0x3F2A，情感傾向值 =0.87（> 閾值 0.7）；觸發(fā)預(yù)制規(guī)則集 :{" 過(guò)度熱情 ":true," 疑似諂媚 ": 置信度 92%}；回滾至 checkpoint"neutral_greeting"；重新采樣：ERROR

審核不通過(guò)，轉(zhuǎn)人工。

咳咳，言歸正傳。請(qǐng)各位讀者放心，我們編輯部尚且未遭受到 AI 入侵，也不存在需要分辨的互聯(lián)網(wǎng)仿生人。然而，類(lèi)似前文描述的情況，已經(jīng)在全網(wǎng)的各個(gè)角落悄然發(fā)生。

最近，GitHub 上一個(gè)名為 " 同事 .Skill" 的開(kāi)源項(xiàng)目，憑借著蒸餾同事的功效，成功引起了全球網(wǎng)友的一波廣泛討論，并在這個(gè)程序員找樂(lè)子、圖方便的老巢里，獲得超過(guò)一萬(wàn)顆星（即收藏?cái)?shù)）。

" 把同事蒸餾成 Skill" ——短短幾個(gè)字里蹦出了兩個(gè)需要解釋的行業(yè)黑話。說(shuō)實(shí)話，在第一次聽(tīng)到這句話時(shí)，即使是我這個(gè)前程序員也像扎進(jìn)蟠桃園的劉姥姥一樣，感覺(jué)自己沒(méi)學(xué)過(guò)、也從來(lái)沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)。我只能感嘆：大數(shù)據(jù)模型的發(fā)展速度，還是遠(yuǎn)比我當(dāng)時(shí)逃逸代碼的速度快得多。

當(dāng)然，也可能是我學(xué)業(yè)不精。畢竟我在查閱資料后才發(fā)現(xiàn)，原來(lái) " 知識(shí)蒸餾 "（Knowledge Distillation），這個(gè)概念早在 2014 年就已經(jīng)由 Hinton 在 NIPS 大會(huì)上提出了。彼時(shí)，深度學(xué)習(xí)雖已嶄露頭角，卻遠(yuǎn)未像今天這樣以大模型為絕對(duì)主力。在老一代機(jī)器學(xué)習(xí)的語(yǔ)境里，過(guò)擬合仍是繞不過(guò)去的坎。

對(duì)不起，我又引入了一個(gè)新名詞——過(guò)擬合。但這個(gè)數(shù)學(xué)概念其實(shí)不難理解，就是死記硬背式盲人摸象：四個(gè)盲人模型在摸到真大象時(shí)識(shí)別率極高，可一旦脫離那頭大象，他們就會(huì)分別把所有 " 像簸箕（耳）"" 像柱子（腿）"" 像城墻（腹）"" 像蛇（尾）" 的數(shù)據(jù)識(shí)別成大象，甚至有可能認(rèn)為小象不是大象。

過(guò)擬合三特點(diǎn)：復(fù)雜度高、訓(xùn)練數(shù)據(jù)少、訓(xùn)練次數(shù)高（圖源 CSDN）

而蒸餾便是通過(guò)引入一個(gè)見(jiàn)過(guò)完整大象的 " 教師模型 "，把 " 耳、腿、腹、尾在大象身上的真實(shí)占比關(guān)系 " 教給小模型，讓它在保持高性能的同時(shí)縮小體積。這也是蒸餾原本的化學(xué)概念——提取精華，去除雜質(zhì)。而今年年初爆火的 "Skill"，則負(fù)責(zé)把蒸餾后的純凈體，封裝到一個(gè)可被隨時(shí)調(diào)用的賽博軀殼里。

就拿同事 .Skill 來(lái)舉例。

用戶只需要把離職同事在飛書(shū)、釘釘、微信上留下的聊天記錄、工作文檔、郵件往來(lái)，全部投喂給它，它就能自動(dòng)生成一個(gè)數(shù)字替身，一個(gè)可以頂替原同事崗位所有職責(zé)的數(shù)字替身。

它不僅能全面拷貝工作能力，比如代碼改寫(xiě)、競(jìng)品分析、工作流程執(zhí)行，還可以進(jìn)一步提取性格人格，連脾氣好惡都能做到一比一還原。同時(shí)，系統(tǒng)還預(yù)設(shè)了各類(lèi)標(biāo)簽，認(rèn)真負(fù)責(zé)、拖延癥、完美主義等，甚至細(xì)分到了各大廠的企業(yè)文化與職級(jí)。

正如作者貼出的示例那樣，用戶可以通過(guò)指令在 Claude Code 或類(lèi)似環(huán)境中隨時(shí)調(diào)用這個(gè) AI 同事來(lái)協(xié)助工作。它不會(huì)像常見(jiàn)的大語(yǔ)言模型那樣，動(dòng)不動(dòng)就說(shuō)些讓人眉頭緊皺的樣板級(jí)垃圾話，再用些 " 學(xué)術(shù)金礦 "" 最大漏洞 "" 關(guān)鍵痛點(diǎn) " 之類(lèi)的妙妙比喻來(lái)搪塞諂媚你。它的說(shuō)話方式倒還真會(huì)像你的前輩或上司一般，操著熟悉的語(yǔ)氣、熟悉的節(jié)奏，甚至是熟悉的沉默和不粘鍋，頗有幾分故人之姿。

同時(shí)，作者也為它設(shè)立了幾個(gè)需要強(qiáng)行出戲時(shí)能凌駕于性格設(shè)定之上的關(guān)鍵詞，如 " 追加 "" 這不對(duì) "" 他不會(huì)這樣，他應(yīng)該是 "，來(lái)對(duì)現(xiàn)有模型精進(jìn)和人類(lèi)補(bǔ)完。

隨后不久，作者本人緊接著上傳了同事 .Skill 的姊妹版——前任 .Skill。

在漫長(zhǎng)的歲月里，試問(wèn)誰(shuí)沒(méi)有錯(cuò)過(guò)一位如馮至先生《十四行集》里那顆忽然出現(xiàn)的彗星一樣的白月光——仿佛它出現(xiàn)的那一刻，狂風(fēng)乍起。

于是，前任 .Skill 就充當(dāng)了狗頭軍師或代餐的生態(tài)位。它會(huì)根據(jù)你和 " 她 " 的聊天記錄，生成一個(gè)模擬對(duì)方反應(yīng)的 AI 分身，反復(fù)演練自己那些年沒(méi)敢說(shuō)出口的那些話。進(jìn)而，網(wǎng)友可以復(fù)活那些明明早已經(jīng)不好意思聯(lián)系的人，讓這份再?gòu)埐婚_(kāi)口的錯(cuò)過(guò)，重新來(lái)過(guò)。

可劇本總是事與愿違。

當(dāng)網(wǎng)友驚覺(jué)自己訓(xùn)練出的模型有可能和前任一模一樣，甚至可能被這個(gè)數(shù)字分身再一次反手甩了時(shí)，或許會(huì)意識(shí)到：那些偶然的錯(cuò)過(guò)，其實(shí)一直都是必然的結(jié)果。

有點(diǎn)扎心了

順著這個(gè)勢(shì)頭，好奇心爆棚的網(wǎng)友們很快就開(kāi)始不滿足于只煉化同事了。

不久后，便有人在同事 .Skill 的啟發(fā)下，將蒸餾技術(shù)從身邊人一路順著網(wǎng)線擴(kuò)散到全世界，并上傳了一個(gè)名為女?huà)z .Skill 的開(kāi)源項(xiàng)目。

正如盤(pán)古開(kāi)天辟地，有了日月星辰、山川大河；隨后女?huà)z造人，讓這世間終于有了人的模樣。就在人類(lèi)紀(jì)元的第二又零二十六個(gè)千年，賽博創(chuàng)世也在緊鑼密鼓中拉開(kāi)了帷幕。

例如 YouTube 知名博主 MrBeast 野獸先生。

他作為 YouTube 平臺(tái)超過(guò) 4.77 億人訂閱的頂流博主，觀眾們都想要知道：他的靈感從哪來(lái)？他到底怎么策劃出那些動(dòng)輒百萬(wàn)播放的視頻？以及最主要的——屏幕前的我要如何讓自己的賬號(hào)有所起色，就像野獸先生那樣？

在現(xiàn)實(shí)宇宙中，股神巴菲特的一頓午餐會(huì)被拍賣(mài)至天價(jià)?？涩F(xiàn)如今，只要一個(gè) token，我們就能與各行各業(yè)的 " 小巴菲特 "" 小野獸先生 " 秉燭夜談，仿佛下一個(gè)十年它就在今夜。

于是，我們能看到在短短一周內(nèi)就已經(jīng)有無(wú)數(shù)活人與故人的 Skill 開(kāi)始在互聯(lián)網(wǎng)上流傳，他們都或主動(dòng)、或被動(dòng)地在這個(gè)世界上誕下了另一個(gè)自己。就像當(dāng)年 ChatGPT 初問(wèn)世時(shí)，網(wǎng)友們都試圖在跟它聊天時(shí)測(cè)試出它的感情與極限一樣，如今人們轉(zhuǎn)向蒸餾出 " 世另我 "，或那些自認(rèn)為重要的人。

你能夠在女?huà)z捏出來(lái)的人下面，找到說(shuō)相聲的郭德綱、蘋(píng)果的喬布斯、SpaceX 的馬斯克等知名人物，為你一對(duì)一進(jìn)行小班授課。這些名人的 Skill 一個(gè)個(gè)冒出來(lái)，相當(dāng)熱鬧。一時(shí)間，好像無(wú)論什么人間奇跡都能靠一個(gè) skill 輕松實(shí)現(xiàn)。

那么……代價(jià)是什么呢？

就像我引言所說(shuō)——我蒸人人，人人蒸我。

最近幾天，各路媒體紛紛報(bào)道了山東某家游戲公司蒸餾離職員工繼續(xù)為其工作的新聞。但我搜了個(gè)遍，報(bào)道雖然不少，但都算不上一手資料。我也沒(méi)能找到一個(gè)官方且有權(quán)威證據(jù)的信源，只能零星翻到幾張出處難定的截圖。

但不管現(xiàn)實(shí)有沒(méi)有發(fā)生取代，起碼這份恐慌是實(shí)打?qū)崅鞑ラ_(kāi)了。

而這才是同事 .Skill 這個(gè)項(xiàng)目，能在短短一周內(nèi)引爆社區(qū)的主要原因。說(shuō)到底，還是那個(gè)老生常談的話題—— AI 取代人類(lèi)。

比起什么智械危機(jī)、AI 統(tǒng)治人類(lèi)的遙遠(yuǎn)幻想，還是保住我眼前這份工作更火燒眉毛?，F(xiàn)在的 AI 已經(jīng)能代替我的前任白月光、幫我運(yùn)營(yíng)互聯(lián)網(wǎng)賬號(hào)，并替公司前輩把活都干了，那身為后輩的我存在的價(jià)值又是什么？

我們可以輕易聯(lián)想到：上午你還看到同事坐在旁邊，下午人就沒(méi)了。屬于他在公司這個(gè)現(xiàn)實(shí)宇宙的一切，都被清空。而在電腦的公司群聊里，他的名字仍未抹去，但已經(jīng)換了一種方式永遠(yuǎn)掛在了這里。

冷冰冰的同事就這樣變成了一堆溫暖的 Skill，AI 分身背后短短的三頁(yè) MD 文檔，是你與離職前輩之間那波瀾壯闊的三年史詩(shī)。被蒸餾的人就像玄幻網(wǎng)文中常見(jiàn)的靈魂一樣，成了賽博萬(wàn)魂幡里可以被呼來(lái)喚去的攻擊技能。

也許，我以后也會(huì)變成一個(gè) Skill 吧。

然而，沒(méi)有誰(shuí)真的想被蒸餾。當(dāng)老板要求我們制作自己的賽博分身時(shí)，該怎么合理地應(yīng)對(duì)、拖延，甚至暗中抵抗，并就此展開(kāi)與上司的巔峰智斗頭腦戰(zhàn)？

好在，已經(jīng)有熱心網(wǎng)友發(fā)布了作為應(yīng)對(duì)手段的反蒸餾 Skill。

它的作用就相當(dāng)于洗稿。它會(huì)把你原本的聊天記錄進(jìn)一步泛化成沒(méi)有錯(cuò)但也沒(méi)有用的純廢話，一方面實(shí)現(xiàn)了老板的要求，又能像老師教徒弟一樣，始終留一手。

不過(guò)話說(shuō)回來(lái)，其實(shí)就算沒(méi)有反蒸餾技術(shù)，目前你的賽博分身也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能真的取代你。它們大多基于統(tǒng)計(jì)而非數(shù)學(xué)，出錯(cuò)了它自己完全不知道，還一個(gè)賽一個(gè)嘴犟，更別提自檢了。引發(fā)爭(zhēng)議與討論的同事 .Skill，其實(shí)更多還是只能起到一個(gè)陪伴樂(lè)子的作用。那些關(guān)于它的夸張說(shuō)法，大部分都是在傳播中被無(wú)限放大的噱頭罷了。真的靠它確立一個(gè) AI 部門(mén)，還為時(shí)尚早。

網(wǎng)友會(huì)略帶自嘲地調(diào)侃著說(shuō)，它目前與人最大的區(qū)別，是它不能承擔(dān)責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)——聽(tīng)起來(lái)好像就是單純需要找個(gè)人來(lái)背黑鍋，實(shí)則不然，不盡然。

它可以是一個(gè)幫助新人熟悉工作流程的靠譜前輩，但也只能在這些流程化的事情上發(fā)光發(fā)熱了。承擔(dān)責(zé)任，意味著一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的人，是在百般考慮后才做出每個(gè)決定的。沒(méi)有心理負(fù)擔(dān)的是孩子，而孩子會(huì)在一次次試錯(cuò)中，慢慢學(xué)會(huì)在下棋時(shí)多看后面幾步，慢慢長(zhǎng)大成人。天然懷著恐懼與敬畏之心去擔(dān)心風(fēng)險(xiǎn)并發(fā)起挑戰(zhàn)，這本身就是人的一種難以被替代的能力。

所以，正經(jīng)人、正經(jīng)公司不會(huì)放心把一切都交給 AI。人寫(xiě)的東西、干的活哪怕再爛，也不會(huì)憑空創(chuàng)造出非人的詞匯。而 AI 不一樣，你永遠(yuǎn)猜不到它會(huì)在哪個(gè)風(fēng)平浪靜的一天，因?yàn)槟臈l邏輯線捋不明白，就順勢(shì)說(shuō)出并爆出些什么偽人操作。

但我也不能強(qiáng)行貶低或否認(rèn)它的強(qiáng)大能力。在我曾經(jīng)的程序員朋友圈里，AI 的大手早已深深滲透其中。雖然 AI 幻覺(jué)率至今仍是沒(méi)能突破的技術(shù)大山，但 Claude Opus 4.6 對(duì)碼農(nóng)的沖擊，仍可以用破壞級(jí)形容。或許，Skill 就是未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的大勢(shì)所趨吧。

寫(xiě)到這里，如何收尾反而讓我犯了難。

我該怎么在說(shuō)服自己的同時(shí)，去消除那些可預(yù)見(jiàn)的焦慮？畢竟，未來(lái)的 AI 技術(shù)到底會(huì)發(fā)展成什么樣，同事 .Skill 會(huì)不會(huì)真有那么一天成為真的同事，誰(shuí)也打不了保票。

雖然我不該說(shuō)些不負(fù)責(zé)任的臺(tái)詞，但既然這篇文章是由我的 AI 助手代筆的，那我不妨像 AI 那樣，說(shuō)幾句諂媚話：

算法只看盈虧，不看過(guò)程。而努力的你已經(jīng)很了不起了。