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36氪 昨天

港中文博士和前大疆智能制造負(fù)責(zé)人創(chuàng)業(yè),要做 AI 時代的“個性化樂高”

作者 | 張子怡

編輯 | 袁斯來

36 氪獲悉,個性化制造品牌 UNICUS(原方仔照相館,深圳千幟科技有限公司)于近日完成新一輪融資。融資金額達數(shù)百萬美金。本輪由線性資本領(lǐng)投,九坤創(chuàng)投、天際資本跟投,元一資本擔(dān)任獨家財務(wù)顧問。公司創(chuàng)始團隊及 Maker 賽道頭部公司創(chuàng)始人以個人身份參與跟投。

本輪資金將主要用于積木生成大模型訓(xùn)練、AI Agent 的研發(fā)以及海外市場的拓展,持續(xù)構(gòu)建 "AI 驅(qū)動的個性化制造 " 核心能力體系。

過去兩年,生成式 AI 的爆發(fā)大多集中在數(shù)字世界,而 UNICUS 選擇讓 AI 走進物理工廠?;谧匝械娜詣踊O(shè)計及生產(chǎn)系統(tǒng),UNICUS 率先探索出一套由技術(shù)驅(qū)動的定制化玩具規(guī)模量產(chǎn)路徑。

長期以來,全球積木市場由樂高(LEGO)等巨頭主導(dǎo),年營收規(guī)模已達 700 億元。然而,傳統(tǒng)積木本質(zhì)上是 "IP 驅(qū)動的標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè) ",無論是迪士尼城堡還是星球大戰(zhàn)系列,用戶購買的是既定框架內(nèi)的文化符號。

在 UNICUS 創(chuàng)始人兼 CEO 徐豪看來,每個人生命中的高光時刻、難忘回憶,以及與家人和寵物相伴的珍貴瞬間,才是最真實、也最獨特的 " 個人 IP"。

(圖源 / 企業(yè))

只是,在定制化行業(yè)存在著悖論:個性化意味著 " 反規(guī)?;?"。傳統(tǒng)定制高度依賴人工,大模型出現(xiàn)前,用戶上傳照片后,往往還需要設(shè)計師在后臺花上一到兩天手工修正、匹配素材庫,最終成品的表現(xiàn)力也常常受限于設(shè)計師個人經(jīng)驗。高昂的時間成本和結(jié)果的不確定性,讓定制產(chǎn)品難以走向大眾消費。

過去五年,UNICUS 通過長期的市場教育、不斷的技術(shù)打磨,深度融合 AI 生成與柔性制造,讓用戶僅需上傳一張照片,即可獲得一件專屬的實物作品——記錄每個人生命中的重要時刻。

去年年中,UNICUS 自研積木大模型 LEGO Maker 正式投入使用,這是首個采用自回歸網(wǎng)絡(luò)進行通用樂高積木模型生成的大模型,相關(guān)成果已發(fā)表于世界頂級計算機圖形學(xué)期刊 Transactions on Graphics。該模型將每個積木拼裝編碼成 token 進行逐個預(yù)測,能夠支持?jǐn)?shù)千類積木零件,從圖片與文字直接生成結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、可物理制造和拼裝的積木模型,實現(xiàn)了個性化產(chǎn)品的規(guī)模化定制。

借助 LEGO Maker 大模型,UNICUS 的產(chǎn)品將不再局限于 " 基于照片生成定制積木 " 的單一模式,而是能夠通過與用戶的對話及圖片輸入,理解人物背后的故事與特質(zhì),進一步生成更豐富、更專屬的場景化效果。

例如,用戶可以輸入 " 她喜歡滑雪,是一個記者 ......",AI 會結(jié)合圖片特質(zhì)與語言描述,自動規(guī)劃出帶有滑雪場景、特定職業(yè)配飾的立體積木方案。這也讓 UNICUS 的產(chǎn)品從單一人偶,進化為更具場景感和敘事性的 "3D 立體寫真 "。

在后端生產(chǎn)方面,UNICUS 選擇自建柔性工廠。定制化制造的難點不在于注塑,而在于分揀和印刷。UNICUS 擁有約 1700 種標(biāo)準(zhǔn)積木零件,如何從這些零件中快速、準(zhǔn)確地為每一個互不相同的訂單配齊上百個組件,是工業(yè)界公認(rèn)的難題;而在印刷端,真正的挑戰(zhàn)在于:積木不同表面的形狀、曲率和排布方式各不相同,但產(chǎn)線仍需高效完成每一筆訂單都不同的個性化印刷。這對印刷方案生成、設(shè)備控制和生產(chǎn)節(jié)拍都提出了很高要求。

在早期,UNICUS 曾經(jīng)歷過人工抓取零件的階段,效率極低。隨后,團隊通過自研的柔性分揀系統(tǒng)和震動盤裝置解決了這一痛點。系統(tǒng)會自動根據(jù) AI 生成的指令,從數(shù)千個通道中自動分發(fā)所需零件。此外,針對千人千面的圖案,UNICUS 研發(fā)了自動化印刷與機器視覺質(zhì)檢系統(tǒng),實現(xiàn)了日產(chǎn)近萬件不同產(chǎn)品、最快 18 小時發(fā)貨的交付能力,整體效率較傳統(tǒng)模式提升約 10 倍。

本輪融資后,UNICUS 將繼續(xù)深挖 "AI for CAM"(計算機輔助制造)領(lǐng)域,讓 AI 直接生成制造方案,進一步夯實其在個性化制造領(lǐng)域的護城河。

團隊方面,創(chuàng)始人兼 CEO 徐豪是香港中文大學(xué)計算機圖形學(xué)博士,深耕 3D 生成式設(shè)計算法領(lǐng)域逾十年,以第一作者身份在 SIGGRAPH 等國際圖形學(xué)頂級會議發(fā)表多篇論文,團隊累計獲得國內(nèi)外專利 50 余項。聯(lián)合創(chuàng)始人李承,香港科技大學(xué)自動化博士,師從李澤湘教授,前大疆無人機智能產(chǎn)線研發(fā)負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)硬件設(shè)備與柔性制造體系的搭建。

創(chuàng)始人 QA:

硬氪:2022 年公司曾面臨巨大的壓力,當(dāng)時決定把形象從 " 方臉 " 改為 " 圓臉 ",這個決策背后是怎么考量的?

徐豪:那時候確實挺難的,研發(fā)投入大但銷售沒跟上,下個月工資都快發(fā)不出來,裁員裁了一半。我當(dāng)時意識到:對我們這樣的技術(shù)團隊來說,自動化流程、算法能力、生產(chǎn)效率當(dāng)然重要,但用戶最終買單的,還是產(chǎn)品本身是否足夠好看、是否符合他們的審美。我們當(dāng)時引以為傲的 " 方臉 " 方案,從技術(shù)上看已經(jīng)做得不錯,但它并不符合大多數(shù)中國消費者的主流審美。

所以,改成 " 圓臉 " 其實是一個非常沉重的決定。因為這不是簡單地?fù)Q一個模型,而是意味著從工廠開模、算法重構(gòu),到前端內(nèi)容和營銷表達,整條鏈路都要重新來過,幾乎沒有回頭路。當(dāng)時團隊是靠個人信用借款硬撐過來的。好在 " 圓臉 " 版本上線后,很快在小紅書上爆發(fā),半年之后,公司終于實現(xiàn)了自負(fù)盈虧。

硬氪:作為一個科學(xué)家背景的團隊,下場自建工廠和摸索供應(yīng)鏈,最深刻的體會是什么?

徐豪:最大的體會是 " 柔性制造 " 真的沒捷徑。傳統(tǒng)工廠只愿意接標(biāo)品大單,沒人愿意為你每一個都長得不一樣的訂單去調(diào)產(chǎn)線,所以我們第一天起就在 " 手搓 " 工廠。

我們自己設(shè)計圖紙、寫控制代碼、調(diào)優(yōu)分揀設(shè)備。比如積木顆粒很小,每個訂單需要的零件完全不同,我們得自己做震動盤裝置來替代人工。這種從寫代碼到去產(chǎn)線擰螺絲、管工人的轉(zhuǎn)變,讓我們積累了最深的業(yè)務(wù) Know-how,這是純軟件公司很難補齊的。

硬氪:自研積木大模型 LEGO Maker 的初衷是什么?相比通用模型,它解決了什么核心問題?

徐豪:2024 年我們決定自研,是因為市面上的通用大模型還無法直接生成滿足物理約束的積木結(jié)構(gòu)布局。我們要把每個積木顆粒定義為 Token,用我們積累的百萬量級的 3D 模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個自回歸網(wǎng)絡(luò),讓 AI 像寫文章一樣 " 寫 " 出一個物理世界能拼起來、不會垮掉的結(jié)構(gòu)。

AI 最大的改變是轉(zhuǎn)化率。以前 100 個人進店,只有 3 個人愿意先付款、然后等我們調(diào)一兩天效果圖。現(xiàn)在 20 秒內(nèi),AI 就能出一個打動你的效果圖。這種 " 所見即所得 " 的體驗,顯著提升了用戶轉(zhuǎn)化率。

硬氪:對于未來產(chǎn)品和 AI 技術(shù)的結(jié)合,你們有哪些更深遠(yuǎn)的規(guī)劃?

徐豪:我們正在研發(fā)面向 CAM(計算機輔助制造)的多模態(tài) AI Agent。未來 AI 不只是生成一張好看的 3D 模型,它要直接生成工廠機器能讀懂的制造指令——怎么分揀、怎么印刷、怎么生成對應(yīng)的制造工藝路徑。

產(chǎn)品層面,我們要往 "3D 寫真 " 走。以后你可以跟 AI 聊天,它了解你的特質(zhì),比如你家小貓的花紋、你喜歡的穿搭場景。我們要做的,不只是積木,而是立體的、復(fù)合材質(zhì)的 " 數(shù)字寫真 ",讓每個人都能以最精致的實物形態(tài)定格自己的重要時刻。

投資人觀點:

線性資本表示:" 我們一直高度關(guān)注 Generative AI 在實際場景中的落地機會。UNICUS 用 AI 重構(gòu)個性化設(shè)計與制造能力,精準(zhǔn)切中定制化消費場景的應(yīng)用。團隊敏銳捕捉到市場需求后,率先打通了從生成算法到柔性工廠的全棧閉環(huán),不僅實現(xiàn)設(shè)計生產(chǎn)一體化,也跑通了早期商業(yè)驗證。我們相信,隨著 AI 讓個性化設(shè)計與制造變得規(guī)?;尚?,這背后蘊含著能誕生‘ AI 時代的樂高’的巨大機會。期待 UNICUS 持續(xù)定義 AI 驅(qū)動下的新消費產(chǎn)品范式。"

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