開源人工智能領(lǐng)域從來不缺選擇。多年來，開發(fā)者可以使用 Mistral、Falcon 等開放權(quán)重模型。然而，當 Meta 將其資源投入到 Llama 項目時，局面發(fā)生了變化。這家擁有 30 億用戶、龐大計算資源和科技巨頭信譽的公司開始公開構(gòu)建 AI 模型，迅速贏得了開發(fā)者社區(qū)的積極響應。

到 2026 年初，Llama 生態(tài)系統(tǒng)達到了12 億次下載量，平均每天約 100 萬次。正是在這一背景下，Meta 于 2026 年 4 月 8 日推出了 Muse Spark ——這是其一年來首個重要的新 Meta AI 模型，也是新成立的 Meta 超級智能實驗室的首個產(chǎn)品。

Muse Spark 與之前的 Llama 系列截然不同。它是一款原生多模態(tài)推理模型，內(nèi)置工具使用、視覺思維鏈和多代理協(xié)調(diào)功能。Meta 表示，該模型為 Meta AI 提供動力，并覆蓋了超過 30 億用戶的應用場景。通過重新構(gòu)建技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，Meta 以比 Llama 4 少一個數(shù)量級的計算成本實現(xiàn)了同等性能，這顯著降低了大規(guī)模部署的成本。

盡管如此，Muse Spark 的表現(xiàn)并非完美無瑕。在人工智能指數(shù) v4.0 基準測試中，它得分為 52 分，整體排名第四，落后于 Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6。但在特定領(lǐng)域，如健康查詢方面，Muse Spark 表現(xiàn)出色。例如，在 HealthBench Hard 測試中，它以 42.8 分的成績遠超競爭對手。

值得注意的是，Muse Spark 完全轉(zhuǎn)向?qū)Ｓ心Ｊ?，不再提供開放權(quán)重或免費下載選項。Meta 計劃通過 API 向部分合作伙伴提供私人預覽版，這標志著其 AI 戰(zhàn)略的重大轉(zhuǎn)變。Meta 超級智能實驗室負責人 Alexandr Wang 對此解釋稱：" 九個月前，我們從零開始重建了整個 AI 技術(shù)棧。這只是第一步，未來更大規(guī)模的模型正在開發(fā)中，并計劃開源。"

這一變化引發(fā)了開發(fā)者社區(qū)的廣泛討論。有人認為這是必要的轉(zhuǎn)型，也有人質(zhì)疑 Meta 是否因商業(yè)利益而關(guān)閉了開源大門。與此同時，Meta 并未等待社區(qū)回心轉(zhuǎn)意，而是直接將 Muse Spark 集成到 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 等核心應用中，甚至包括 Ray-Ban AI 眼鏡。這種推廣路徑比任何基準測試結(jié)果更具實際影響力。

不過，Meta 進軍健康領(lǐng)域的舉動也帶來了隱私隱憂。雖然官方未明確說明個人賬戶信息是否會用于訓練，但 Muse Spark 被定位為一款基于公共數(shù)據(jù)訓練的 " 個人超級智能 " 產(chǎn)品，仍引發(fā)了不少關(guān)注。

發(fā)布當天，Meta 股價上漲超過 9%，顯示出市場對 Muse Spark 的高度認可。至于 Meta 承諾的開源版本能否如期實現(xiàn)，則成為懸在開發(fā)者心頭的一大疑問。答案或許將決定 Meta 這段 AI 旅程最終如何被歷史銘記。