【CNMO 科技消息】近日，英偉達宣布推出名為 Ising 的開源人工智能模型系列。該模型系列主要面向量子計算的校準與糾錯環(huán)節(jié)，是全球首個專門針對該領域開發(fā)的開源人工智能模型。
據 CNMO 了解，Ising 模型家族首批包含兩大核心模塊。Ising Calibration 是一個 350 億參數(shù)的視覺語言模型，可從量子處理器實驗數(shù)據中自動推斷校準操作，將校準時間從數(shù)天縮短至數(shù)小時。Ising Decoding 則包含兩個 3D 卷積神經網絡模型，針對速度與精度分別優(yōu)化，其解碼速度比開源行業(yè)標準 pyMatching 快 2.5 倍，精度高 3 倍。
首批采用 Ising 模型的機構涵蓋全球頂尖科研力量，包括費米國家加速器實驗室、哈佛大學工程與應用科學學院、IQM 量子計算機公司、英國國家物理實驗室及芝加哥大學等。Ising 模型已在 GitHub、Hugging Face 及英偉達開發(fā)者平臺開源上線，開發(fā)者可自由微調、量化并部署至自有硬件。
英偉達量子產品總監(jiān) Sam Stanwyck 指出，當前最先進的量子處理器約每千次運算出現(xiàn)一次錯誤，而要成為科學和商業(yè)問題的實用加速器，錯誤率須降至萬億分之一甚至更低。" 好消息是，AI 正是規(guī)?；瘧獙@一噪聲難題的答案。"
