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前段時間各家龍蝦該上場的基本都亮相了，世超也是順便用了個爽，但最近又琢磨出個新問題：

這些大廠出品的 " 龍蝦 " 雖然好上手又穩(wěn)定，但閉源的總顯得沒那么自由。而原版的 OpenClaw 雖然是開源的，但個人維護(hù)，又沒有那么穩(wěn)定，屬于一個大更新干掉一批插件的那種。

咋就不能像個成年人一樣的全都要呢？

誒，就在這一堆產(chǎn)品中，給世超瞄見了一個走開源路子但大廠出品的項(xiàng)目：字節(jié)的 "DeerFlow"，GitHub 上將近 6 萬顆星星，已經(jīng)迭代到 2.0 版本了。

這回終于不是水里游的蝦了，上手把玩了幾圈兒后，只能說，這只地上跑的鹿味道確實(shí)挺獨(dú)特的。

咱先來個綜合任務(wù)開開胃，看看它的處理邏輯是怎么樣的，能不能像普通龍蝦那樣靈活的使用工具作為手腳。

圖源小紅書作者：想看演唱會

正好前段時間杭州的櫻花開了，綠化帶里還有很多郁金香，干脆讓它梳理一下杭州綠化的常見花卉種類和花期。

能看出來，對于這種簡單的任務(wù)，它不會過度調(diào)度工具，網(wǎng)絡(luò)搜索一些信息后，就直接匯總了一份質(zhì)量尚可的報告。

里面花卉科普，綠化標(biāo)準(zhǔn)，觀賞指南乃至可視化都可圈可點(diǎn)，算是繼承了上一代 " 深度調(diào)研 " 的優(yōu)良傳統(tǒng)。

接著稍微升級一下任務(wù)，讓它盡可能多的調(diào)用工具，試著搭建一個用于展示的網(wǎng)頁，要求主題相關(guān)，務(wù)必花里胡哨。

嘿，你別說，不看別的，就這滿屏飄落的花瓣就有內(nèi)味道了，沒有什么多余的冗余分析，快速的拆分任務(wù)后，幾個 Agent 按部就班的就把網(wǎng)頁搓出來了，該有的信息展示也都有。

而且整個任務(wù)消耗才 15 萬 token，作為對比，同樣的模型，同樣的提示詞，默認(rèn)配置下的 OpenClaw 差不多的效果要燒掉整整 30 萬。

這就是大廠調(diào)教帶來的優(yōu)勢了，工程管理這塊兒確實(shí)能減輕點(diǎn) Token 賬單的負(fù)擔(dān)。

其實(shí)，這次用的 DeerFlow 2.0 相比之前的 1.0 算是一次脫胎換骨的升級，代碼沒有一點(diǎn)共用的，整個都重寫了，如果說以前是專精深度研究的專家，那現(xiàn)在更像是多層架構(gòu)的任務(wù)執(zhí)行引擎。

說大白話就是一套成品方案，用來調(diào)遣組合 Agent 幫你干活兒。

跟隨叫隨到的龍蝦不同，它不太像呆在聊天框里什么都會點(diǎn)兒的管家，更像是一位專事專辦的天選打工人，任務(wù)優(yōu)先。

圖源 X 用戶：Gorden Sun

所以咱直接對號入座，看看怎么個任務(wù)優(yōu)先法，觀察一下多 Agent 協(xié)作的效果如何。

恰巧前些天 NASA 剛發(fā)射載人繞月的飛船，給世超羨慕的不行，這星辰大海的誰不想去看看，這回交給 DeerFlow，看它有沒啥辦法送咱登月。

一開始可能是提示詞不夠明確，它想走捷徑坐商業(yè)化的飛船，小幽默了一下，然后拒絕了。那怎么行，咱這回可是認(rèn)真的。

果然，沒有嘻嘻哈哈后，它就轉(zhuǎn)變畫風(fēng)開始調(diào)用技能包干活了，搜索分析可視化，十八般武藝都上陣了。

就結(jié)果來看，怎么說呢，太中規(guī)中矩了，由于難度有點(diǎn)高，報告基本就是把搜索的資料走馬觀花了一下，而且子 Agent 也就調(diào)用了一個，多少有點(diǎn)敷衍。

這里也能看出，雖然模型本身的性能決定了結(jié)果的上限，但這些工程化的調(diào)用手段才是保證活兒能跑通的底座。

在這方面，OpenClaw 這種個人項(xiàng)目往往激進(jìn)一些，但大廠的調(diào)教會更偏向保守和穩(wěn)妥，拆解和規(guī)劃并不會上來就指派一大群 Agent 去干活兒。

當(dāng)然咱不能止步于此，還得再壓榨壓榨，看看長線任務(wù)他到底能不能跑通。

一番解釋后，主 Agent 終于意識到了事情的嚴(yán)重性，開始將任務(wù)拆分為更細(xì)的子任務(wù)，交給不同的 Agent 去完成，有資本積累，技術(shù)路線，商業(yè)市場，法律監(jiān)管以及身體醫(yī)學(xué)共 5 個部分。

在跑了半個小時，燒掉 150 萬 Token 后，它終于給出來一份比較細(xì)的登月企劃書。

整本計劃二十萬字，內(nèi)容也不是簡單的拼接，有索引總綱，跨章節(jié)也有交叉引用的地方，能看出來任務(wù)流程是能跑通的，世超接下來也就安心去準(zhǔn)備了，2036 年咱就月球見哈。

誒等等，其實(shí)話說回來，看著能跑通其實(shí)不一定內(nèi)容就真的妥當(dāng)，當(dāng)然咱不是說按著計劃不能上天就算它失敗了，而是內(nèi)容本身其實(shí)還有不小的問題。

比如隨便打開一篇文章，就能發(fā)現(xiàn)，除了目錄文檔，剩下的章節(jié)內(nèi)容雖然十分詳實(shí)，但語言卻是英文的。

原因也好理解，就是在如此龐大的上下文任務(wù)中，光是輸出就有 20 萬字，全都一次性塞進(jìn)模型是不現(xiàn)實(shí)的，會直接把上下文窗口給擠爆，所以依托 DeerFlow 的調(diào)教進(jìn)行內(nèi)容的管理和壓縮才是更合理的解決方案。

而顯然，這里的默認(rèn)調(diào)教還是英文推理加中文顯示，所以在一些環(huán)節(jié)就容易出現(xiàn)輸出語言傾向的混亂。

后面世超又讓它根據(jù)企劃書中的航天技術(shù)章節(jié)生成了一份 PPT，結(jié)果消耗的 Token 比整個調(diào)研過程都多。

不過雖然從效果來看沒有特別突出，但一些任務(wù)執(zhí)行上的選擇倒是比較成熟。

尤其是在隔離沙箱中執(zhí)行，一些操作的權(quán)限它沒有，但此時進(jìn)程并不會卡頓停滯，它會根據(jù)情況或給出方案，或直接跳過先去干其他活兒，最后再匯報情況。

這種任務(wù)規(guī)劃的方式雖然容易導(dǎo)致它 " 摸魚 "，但確實(shí)更可靠一些，不會陷入死循環(huán)擱那兒空燒 Token。

但說了這么多順利執(zhí)行的地方，DeerFlow 真就擺脫了 OpenClaw 的偶爾智障么？

那倒也沒有，何況龍蝦還有各個大廠去做降低門檻的產(chǎn)品，DeerFlow 這個本來就是面向開發(fā)者的開源項(xiàng)目，用起來反而更麻煩。

比如龍蝦可以在網(wǎng)頁上配置模型，參數(shù)或者接口，但 DeerFlow 里，就得老老實(shí)實(shí)在滿是代碼的配置文件中自己修改環(huán)境變量。

除此之外，一些小 Bug 也挺影響使用體驗(yàn)的，世超用的時候，就老是丟失前面的對話記錄，遇到權(quán)限問題，還得反復(fù)回到后臺去更改設(shè)置，一趟下來得修修改改的地方還挺多的。

現(xiàn)在的它好比一箱子非常專業(yè)的修理工具，各種型號的扳手卡鉗一應(yīng)俱全，但實(shí)際上咱日常里可能就是個擰螺絲的活兒，工具多了反而不好找了。

總的來說，DeerFlow 可玩性確實(shí)很強(qiáng)，各個部分都能單拿出來自己修改，但相應(yīng)的使用門檻也挺高，所以現(xiàn)在并不推薦個人用戶去費(fèi)勁鼓搗。

不過就現(xiàn)在這個摸著石頭過河的階段，咱就索性讓這些蝦啊鹿啊在競技場里邊戰(zhàn)斗邊進(jìn)化吧，總歸會角逐出那個真正能實(shí)際干活兒的賽博帕魯。

撰文：風(fēng)華

編輯：早起 & 江江 & 面線

美編：煥妍

圖片、資料來源：

Github，小紅書，X，DeerFlow，網(wǎng)絡(luò)