關(guān)于 " 你的臉值多少錢 " 這個(gè)問題，短劇行業(yè)給出了答案。最近一段時(shí)間，微博、閑魚、小紅書上出現(xiàn)了尋求 " 短劇肖像授權(quán) " 的內(nèi)容，顯示有人正以 500-1500 元的價(jià)格大量收購肖像權(quán)。

只用上傳幾張照片以及一段微表情視頻，就能獲得這些報(bào)酬，有的朋友就心動(dòng)了。那么短劇劇組為何突然開始 " 收臉 " 呢？其實(shí)這是因?yàn)檫M(jìn)入 2026 年后，隨著可靈 O1、即夢 Seedacne 2.0 的出現(xiàn)，AI 正在以前所未有的速度重塑短劇制作的成本結(jié)構(gòu)，將人效比提升到了新的高度。

大量從業(yè)者敏銳捕捉到了市場的變化，選擇進(jìn)行 AI 短劇的嘗試。DataEye 研究院發(fā)布的《2026 年 1 月漫劇百強(qiáng)榜》顯示，AI 仿真人短劇在百強(qiáng)榜中的占比，已經(jīng)從 2025 年同期的 7% 飆升至 38%，當(dāng)月累計(jì)播放量更是達(dá)到 25.48 億次。

然而 AI 已經(jīng)可以制作商業(yè)級視頻內(nèi)容與商業(yè)級視頻只用 AI 就能做，兩者有著微妙的差異。

雖然快手的可靈 O1 通過 "AI 導(dǎo)演系統(tǒng) "，實(shí)現(xiàn)了對主角、道具、場景的精準(zhǔn)記憶與連貫呈現(xiàn)，緩解了 AI 真人短劇 " 人物一致性 " 的痛點(diǎn)。字節(jié)跳動(dòng)的 Seedance 2.0 也做到了理解敘事邏輯就能掌控視聽語言，可以給創(chuàng)作者 " 導(dǎo)演級 " 的控制精度。

然而，在大量創(chuàng)作者的實(shí)踐中，即便畫面敘事連續(xù)性已經(jīng)被 AI 解決，但由于基于逐幀概率生成的 " 幻覺 "，使得人物一致性始終存在瑕疵，所以不得不花費(fèi)大量時(shí)間微調(diào)。

有短劇創(chuàng)作者就發(fā)現(xiàn)，與其要求 AI 無中生有地創(chuàng)造一張面孔，不如讓 AI 模仿已經(jīng)存在的真實(shí)面孔，所以創(chuàng)作者就將 AI 視頻模型的目標(biāo)從 " 捏一張新臉 " 改成了 " 盡量保持這個(gè)人的臉 "。簡而言之，創(chuàng)作者將 AI 繪畫領(lǐng)域的 LoRA（低秩適應(yīng)）微調(diào)方法給搬到了 AI 視頻賽道。

Midjourney、Stable Diffusion 等早期 AI 繪畫工具的缺陷同樣也是不穩(wěn)定，提示詞只能給 AI 提供一個(gè)大致的方向，不能確保 AI 能理解用戶的意圖和審美。

這時(shí)候，LoRA 在凍結(jié)基礎(chǔ)大模型權(quán)重的同時(shí)，通過添加少量可訓(xùn)練參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了對生成圖像風(fēng)格、對象或細(xì)節(jié)的精準(zhǔn)控制。比如，利用 LoRA 讓 Stable Diffusion 生成梵高筆觸、水墨風(fēng)、賽博朋克等特定藝術(shù)風(fēng)格，或者使用專門訓(xùn)練的手部繪制 LoRA 讓 AI 生成形態(tài)正確的人類手掌、手指。

AI 短劇的人物 LoRA 訓(xùn)練很簡單，只需收集數(shù)張同一人物的照片，其中涵蓋正面、側(cè)面、背面等多角度，以及不同表情、姿態(tài)，然后在 Kohya SS GUI 等工具中將 rank 設(shè)為 8-16、learning rate 設(shè)為 1e-4 至 1e-5、epoch 設(shè)為 20-50 輪，就可以獲得一個(gè)鎖定目標(biāo)人物五官、發(fā)型、風(fēng)格的 LoRA。將訓(xùn)練好的 LoRA 導(dǎo)入 AI 視頻工具，再搭配相應(yīng)的提示詞，就能快速生成風(fēng)格統(tǒng)一的畫面。

訓(xùn)練一個(gè)以真人面孔為基礎(chǔ)的人物 LoRA，顯然就要比直接用 AI 渲染出人物更高效。因此問題就變成了真實(shí)存在的人臉去哪里找？既然 AI 短劇的誕生是為了極致降本增效，AI 短劇行業(yè)此前給出的解決方案是 " 偷 "，從迪麗熱巴、易烊千璽、肖戰(zhàn)等頂流明星到網(wǎng)紅博主，再到普通素人，彼時(shí)就成為了 AI 短劇 " 盜臉 " 的受害者。

除了節(jié)省技術(shù)成本，盜取真人面孔也降低了劇組的審美需求，例如《鮫珠引》《桃花簪》等涉嫌盜臉的短劇使用的人臉就都很有特點(diǎn)，屬于在大街上看到后不會(huì)一眼就忘了的面孔。而直接盜用真人的面孔，也節(jié)約了創(chuàng)作者為妝造、發(fā)型設(shè)計(jì)提示詞的時(shí)間。

盡管直接使用真人的面孔確實(shí)省事，可不問自取就是偷，《桃花簪》因盜取素人面孔被投訴下架也給所有 AI 短劇劇組敲響了警鐘。AI 短劇盜臉上了熱搜后，制作方發(fā)現(xiàn)不如向底層演員和素人直接買臉，就能實(shí)現(xiàn)花小錢辦大事。

那么素人乃至短劇演員為何愿意將臉賣給短劇劇組呢？其實(shí)這兩類人群賣臉的出發(fā)點(diǎn)截然不同。

先來說說短劇演員，把臉賣給 AI 短劇劇組雖然確實(shí)是飲鴆止渴，畢竟當(dāng) AI 能用你的臉做出各式各樣的微表情、眼神后，演員的價(jià)值會(huì)被大幅度削弱，甚至有觀點(diǎn)認(rèn)為，" 以后制片方不用找你本人了，直接找你的臉模版權(quán)方就行 "。

可是如果不把臉賣給 AI 短劇劇組，有些底層演員也沒有其他途徑將自己的臉變現(xiàn)。短劇市場的爆發(fā)為大量這類演員提供了寶貴的就業(yè)機(jī)會(huì)，但 AI 的出現(xiàn)又讓他們陷入了失業(yè)危機(jī)，短劇通告在 2026 年斷崖式下跌的抱怨在社交平臺(tái)并不鮮見。把臉賣出去的報(bào)酬雖然確實(shí)不如本人親自演，可總也比無戲可拍強(qiáng)，這便是當(dāng)下底層短劇演員賣臉的核心驅(qū)動(dòng)力。

但素人賣臉的原因則不同，用臉模版權(quán)方的話來說，" 我們的素人臉來自學(xué)生，還有銀發(fā)族，其中包括老年大學(xué)學(xué)生或社區(qū)阿姨，他們都很喜歡當(dāng)演員 "。

以往只有體育運(yùn)動(dòng)員、明星藝人的肖像權(quán)有價(jià)值，現(xiàn)在 AI 短劇來了后，素人的肖像權(quán)也有了價(jià)值。把自己的臉賣出去不僅有錢拿，還能圓自己的明星夢，對于素人來說又何樂而不為呢？

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