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36氪 16小時(shí)前

浙大教授團(tuán)隊(duì)獲財(cái)通、商湯投資,做高危場(chǎng)景具身機(jī)器人大腦

作者丨歐雪

編輯丨袁斯來(lái)

硬氪獲悉,高危作業(yè)領(lǐng)域具身智能公司杭州曠行科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng) " 曠行科技 ")近期已完成數(shù)千萬(wàn)元市場(chǎng)化第一輪融資(Pre-A 輪),由財(cái)通資本和商湯國(guó)香投資。本輪資金將主要用于算法研發(fā)、產(chǎn)品矩陣完善及市場(chǎng)拓展。

曠行科技 2025 年成立于杭州,是一家專(zhuān)注為高危工業(yè)工程領(lǐng)域(資源礦山、能源電力、油氣化工、交通城建)提供 " 機(jī)器人 +AI 大腦 " 運(yùn)維解決方案的具身智能公司。公司創(chuàng)始人舒江鵬為國(guó)家級(jí)高層次青年人才、浙江大學(xué)百人計(jì)劃研究員、博導(dǎo),團(tuán)隊(duì)自 2011 年起開(kāi)展智慧城市 AI 與工程機(jī)器人技術(shù)研發(fā),擁有超過(guò) 15 年的行業(yè)負(fù)樣本標(biāo)注數(shù)據(jù)積累與技術(shù)沉淀。

不同于市面上常見(jiàn)的巡檢機(jī)器人,曠行科技的核心能力不光是機(jī)器人在復(fù)雜工程場(chǎng)景下的移動(dòng)控制,更多在于賦予機(jī)器人在高危作業(yè),尤其是針對(duì)基建部分的 " 識(shí)別 + 診斷 + 處置 " 能力的 " 工程師大腦 "。

" 現(xiàn)在的機(jī)器人大多停留在‘巡視’階段,能看到問(wèn)題,但看不懂、更不會(huì)處置。" 舒江鵬告訴硬氪。曠行科技通過(guò)自研的工程多模態(tài)大模型,融合圖像、點(diǎn)云、超聲、電磁波、紅外等多傳感器數(shù)據(jù),能實(shí)現(xiàn)對(duì)混凝土開(kāi)裂、鋼結(jié)構(gòu)銹蝕、巖土失穩(wěn)等表觀及隱蔽病害的亞毫米級(jí)定量識(shí)別與狀態(tài)診斷,而非簡(jiǎn)單的定性判斷。

目前,曠行科技主要采用 " 整機(jī)解決方案供應(yīng)商 " 的輕資產(chǎn)模式。公司采購(gòu)或與頭部廠商合作生產(chǎn)機(jī)器人本體,加裝自研的標(biāo)準(zhǔn)化 " 大腦盒子 " 與上裝設(shè)備,形成完整解決方案交付給終端客戶。同時(shí),部分本體廠商缺乏垂直場(chǎng)景解決能力,也會(huì)主動(dòng)將訂單推送給曠行,形成協(xié)同效應(yīng)。

團(tuán)隊(duì)的另一關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在數(shù)據(jù)及垂類(lèi)算法的積累上。依托浙大土木系的背景,曠行科技擁有全球基建領(lǐng)域(據(jù)行業(yè)公開(kāi)數(shù)據(jù))最大的結(jié)構(gòu)化多模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)并且做好了清洗與標(biāo)注,涵蓋混凝土 / 鋼結(jié)構(gòu) / 巖土表觀與隱蔽病害、設(shè)備故障、人員安全等數(shù)百萬(wàn)個(gè)專(zhuān)業(yè)標(biāo)注負(fù)樣本,數(shù)據(jù)量級(jí)領(lǐng)先同行兩個(gè)數(shù)量級(jí)以上。這使得其算法在診斷精度和泛化能力上具備顯著壁壘。

具備多機(jī)器人控制及智能體分析能力的工程運(yùn)維數(shù)字孿生平臺(tái)(圖源 / 企業(yè))

商業(yè)化方面,公司已初步打開(kāi)局面。成立當(dāng)年,曠行科技與江西銅業(yè)、國(guó)家電網(wǎng)、中國(guó)電建等頭部企業(yè)簽訂合同,合同額達(dá)數(shù)千萬(wàn)元。產(chǎn)品已在礦山、隧道、電力等場(chǎng)景試點(diǎn)應(yīng)用,替代工人完成高風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)維工作。

舒江鵬給硬氪算了一筆賬:" 以礦山為例,一條高危作業(yè)巷道需要 4 名工人兩班倒,加上攜帶設(shè)備,年綜合成本超 100 萬(wàn)。而一臺(tái)加上裝的四足機(jī)器人產(chǎn)品成熟量產(chǎn)后成本幾十萬(wàn),整機(jī)使用壽命可達(dá) 3 年。不僅成本優(yōu)勢(shì)明顯,更能避免因安全事故導(dǎo)致的停產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。"

根據(jù)舒江鵬介紹,目前曠行科技還做不到 100% 覆蓋所有作業(yè),剩下的一半仍需人工。他們的目標(biāo)是通過(guò)不斷積累數(shù)據(jù)、迭代算法,把覆蓋率從 50% 提升到 90% 以上。

而曠行科技對(duì)自身未來(lái)規(guī)劃很清晰," 做最懂工程的機(jī)器人‘大腦’,用數(shù)據(jù)和算法解決診斷和維修的核心難題。" 舒江鵬告訴硬氪。

四足機(jī)器人礦下運(yùn)維 : 對(duì)礦山巖體狀態(tài)作毫米級(jí)定量識(shí)別與診斷(圖源 / 企業(yè))

以下是硬氪與舒江鵬的對(duì)話精選:

硬氪:與市面上其他巡檢機(jī)器人相比,曠行的技術(shù)優(yōu)勢(shì)具體體現(xiàn)在哪?

舒江鵬:我們的技術(shù)核心是高精度定量與多模態(tài)識(shí)別。大部分 AI 做的是定性識(shí)別,比如 " 這里有裂縫 "。我們能識(shí)別裂縫有多寬,走向如何,精確到毫米甚至亞毫米級(jí),這對(duì)工程維護(hù)決策至關(guān)重要。

此外,很多缺陷藏在結(jié)構(gòu)內(nèi)部,視覺(jué)無(wú)法發(fā)現(xiàn)。我們?nèi)诤狭顺?、電磁波、紅外等技術(shù),能 " 透視 " 結(jié)構(gòu)內(nèi)部的脫空。這背后是我們團(tuán)隊(duì)在基建 +AI 交叉領(lǐng)域超過(guò) 15 年的積累,我們的專(zhuān)業(yè)標(biāo)注負(fù)樣本數(shù)據(jù)量級(jí)是百萬(wàn)級(jí),而行業(yè)普遍只有幾千張。

曠行產(chǎn)品:工程大腦 KX 及具身智能全套解決方案(圖源 / 企業(yè))

硬氪:公司目前在商業(yè)化落地中遇到的最大挑戰(zhàn)是什么?

舒江鵬:主要是機(jī)器人的穩(wěn)定性和全面性。在實(shí)驗(yàn)室跑通不難,但在礦山井下,網(wǎng)絡(luò)信號(hào)變化、巷道結(jié)構(gòu)微調(diào),機(jī)器就可能 " 犯傻 "。目前我們還做不到 100% 覆蓋所有作業(yè)點(diǎn),比如只能解決一半的點(diǎn)位,剩下的一半仍需人工。

我們的目標(biāo)是通過(guò)不斷積累數(shù)據(jù)、迭代算法,把這個(gè)覆蓋率從 50% 提升到 90% 以上,讓客戶從 " 需要人照顧機(jī)器 " 過(guò)渡到 " 可以回家睡安穩(wěn)覺(jué) "。 但趨勢(shì)是不可逆的,因?yàn)槟贻p人已經(jīng)不愿意下礦井了,你不用機(jī)器人,就沒(méi)有人干活。

硬氪:未來(lái)產(chǎn)品規(guī)劃上,公司會(huì)做人形機(jī)器人嗎?如何看待四足和人形的路線之爭(zhēng)?

舒江鵬:短期內(nèi)我們?nèi)砸运淖慊蛳嚓P(guān)產(chǎn)品為主。原因很簡(jiǎn)單,可靠性。高危工業(yè)工程領(lǐng)域不容出錯(cuò),萬(wàn)一摔倒損失較大,在復(fù)雜地形下,四足的穩(wěn)定性遠(yuǎn)超現(xiàn)在的雙足。

人形機(jī)器人可能還需要三到五年才能達(dá)到高危工程場(chǎng)景應(yīng)用的可靠性。我們會(huì)持續(xù)關(guān)注,但本體硬件不是我們的重點(diǎn),那是本體廠商的戰(zhàn)場(chǎng)。我們的定位很清晰——做最懂工程的機(jī)器人 " 大腦 ",用數(shù)據(jù)和算法解決診斷和處置的核心難題。

投資方觀點(diǎn):

商湯國(guó)香投資人:特種行業(yè),高危安全隱患問(wèn)題嚴(yán)重,機(jī)器人替人邏輯清晰。因此特種機(jī)器人領(lǐng)域運(yùn)維需求大,替人需求持續(xù)上行。我們看好曠行機(jī)器人在多場(chǎng)景如基建、礦山、交通、水利、能源、電力、化工等領(lǐng)域具備的空 - 地 - 礦一體巡、檢甚至修的系統(tǒng)方案,基于多模態(tài)模型與智能體形成軟硬一體的運(yùn)維巡檢修解決方案。團(tuán)隊(duì)即具備浙大、斯坦福和伯克利的技術(shù)背景,同時(shí)很好的融合了接地氣的市場(chǎng)化團(tuán)隊(duì),很有效地實(shí)現(xiàn)了解決方案的落地。期待公司成為特種機(jī)器人行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè),重塑傳統(tǒng)行業(yè)的安全生產(chǎn)模式。

財(cái)通資本投資人:財(cái)通資本長(zhǎng)期關(guān)注具備 " 手—腦—眼 " 協(xié)同能力的下一代機(jī)器人賽道。曠行科技最核心的差異化在于——不只是做機(jī)器人本體,而是以工程多模態(tài)大模型 + 數(shù)十年行業(yè)標(biāo)注數(shù)據(jù)庫(kù)為護(hù)城河,讓巡檢機(jī)器人和無(wú)人機(jī)真正具備 " 理解工程缺陷并自主診斷 " 的能力,解決了傳統(tǒng)運(yùn)維機(jī)器人 " 強(qiáng)巡弱檢 " 的行業(yè)痛點(diǎn)。

團(tuán)隊(duì)源自浙大—斯坦福學(xué)術(shù)基因,承擔(dān)過(guò)多項(xiàng)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃,在真實(shí)工業(yè)場(chǎng)景已跑通從算法到訂單的閉環(huán),與江銅集團(tuán)等頭部客戶達(dá)成合作,商業(yè)化驗(yàn)證達(dá)到預(yù)期。作為扎根浙江的省屬券商系投資機(jī)構(gòu),財(cái)通資本也將通過(guò) " 資本 + 投行 + 產(chǎn)業(yè)資源 " 的綜合賦能,助力曠行科技加速產(chǎn)品迭代與市場(chǎng)拓展,共同服務(wù)工業(yè)安全與數(shù)字化。

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