科研神器 Papers with Code，滿血復(fù)活！

Hugging Face 開源團(tuán)隊(duì)從零重建，SOTA 排行榜全面回歸，內(nèi)容現(xiàn)在由 AI 智能體驅(qū)動(dòng)。

2025 年 7 月，原本由 Meta AI 維護(hù)的 Papers with Code 毫無預(yù)警關(guān)閉。

全球 AI 研究者打開網(wǎng)站，看到的是 "502 Bad Gateway"，GitHub 上的求助帖無人回應(yīng)。

雖然這期間有 HuggingFace、AlphaXiv 等試圖承接論文聚合的功能，但大家普遍反饋 SOTA 排行榜功能無可替代。

新版 paperswithcode.co 不僅重置了基準(zhǔn)測(cè)試排行榜功能， 對(duì)于新時(shí)代的 Agent、Coding Agent 等領(lǐng)域覆蓋的還更全。

而且主要由 Agent 解析論文自動(dòng)更新，免除了人力維護(hù)的成本。

如今正趕上 CVPR 期間，新平臺(tái)還可以一網(wǎng)打盡所有 CVPR 論文。

一夜之間，機(jī)器學(xué)習(xí)的 " 維基百科 " 無了

Papers with Code 自 2018 年 7 月上線以來，一直是機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)繞不開的基礎(chǔ)設(shè)施。

論文、代碼、數(shù)據(jù)集、排行榜，全部整合在一個(gè)站點(diǎn)里，研究人員找參考實(shí)現(xiàn)的時(shí)間從幾天壓縮到幾分鐘。

2019 年 12 月 Meta 收購(gòu)了它，當(dāng)時(shí)承諾會(huì)保持其中立、開放和免費(fèi)。

然后就是 2025 年 7 月，網(wǎng)站突然掛了，社區(qū)里一片混亂。

當(dāng)時(shí)這個(gè)平臺(tái)上積累了超過 9300 個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試、5600 個(gè)數(shù)據(jù)集的性能對(duì)比數(shù)據(jù)，涵蓋了 5000 多個(gè)不同任務(wù)的詳細(xì)信息。這些數(shù)據(jù)是大量研究者日常工作流程中不可缺少的一環(huán)，說沒就沒了。

創(chuàng)始人 Ross Taylor 稱，團(tuán)隊(duì)被 Meta 收購(gòu)以后轉(zhuǎn)型從事大模型研究，能花在 Papers with Code 的時(shí)間越來越少了，而且大量成員已經(jīng)離開 Meta，最終無法繼續(xù)維護(hù)。

Hugging Face 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO Julien Chaumond 隨后宣布已與原團(tuán)隊(duì)團(tuán)隊(duì)合作，推出了一個(gè) "Trending Papers" 頁(yè)面作為過渡。

原來的 paperswithcode.com 域名開始自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到 Hugging Face 的論文頁(yè)面。

但社區(qū)并不買賬。

"Trending Papers" 只展示熱門論文和 GitHub 鏈接，排序依據(jù)是點(diǎn)贊數(shù)和倉(cāng)庫(kù)星標(biāo)數(shù)。

而 Paper with Code 最核心的結(jié)構(gòu)化 SOTA 排行榜完全缺席。

用戶沒辦法按任務(wù)、數(shù)據(jù)集和評(píng)估指標(biāo)去對(duì)比模型性能了。從一個(gè)功能完備的 " 研究基礎(chǔ)設(shè)施 " 變成了僅僅是一個(gè) " 熱榜 "，落差太大。

從零重建：AI 智能體自動(dòng)解析數(shù)千篇論文

2026 年 5 月，Hugging Face 開源團(tuán)隊(duì)成員 Niels Rogge 推出了 paperswithcode.co。這不是對(duì) "Trending Papers" 的修補(bǔ)，而是一個(gè)完全獨(dú)立的、從零開始的重建項(xiàng)目。

新平臺(tái)最核心的變化在于數(shù)據(jù)處理方式。

它部署了 AI 智能體來大規(guī)模自動(dòng)化地解析每天新發(fā)表的數(shù)千篇研究論文。

這些智能體能自動(dòng)為論文打上所屬領(lǐng)域標(biāo)簽（如 OCR、Agents），從 PDF 中提取關(guān)鍵評(píng)估結(jié)果和性能數(shù)據(jù)，并自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和鏈接相關(guān)的 GitHub 倉(cāng)庫(kù)、項(xiàng)目主頁(yè)以及 Hugging Face Hub 上的模型和數(shù)據(jù)集。

新平臺(tái)不再依賴純?nèi)斯ぞS護(hù)，可以實(shí)時(shí)跟進(jìn)論文發(fā)表的速度。

SOTA 排行榜全面回歸。

用戶可以在最新的基準(zhǔn)上對(duì)比各大模型的性能表現(xiàn)，并且加入了散點(diǎn)圖來可視化特定基準(zhǔn)上技術(shù)水平隨時(shí)間的演進(jìn)。

除此之外，新平臺(tái)還增加了一個(gè) "Methods" 標(biāo)簽頁(yè)，系統(tǒng)性地整理 AI 領(lǐng)域中流行的技術(shù)方法。

每個(gè)論文頁(yè)面本身也得到了增強(qiáng)，支持鏈接多個(gè) GitHub 倉(cāng)庫(kù)和項(xiàng)目主頁(yè)，直接展示從論文中提取的評(píng)估結(jié)果，并鏈接到 Hugging Face 生態(tài)系統(tǒng)中的相關(guān)資源。

平臺(tái)還開放了論文提交，來源不限于 arXiv，博客、GitHub 報(bào)告都可以，提交后由 AI 自動(dòng)索引。開發(fā)者通過 GitHub 和 Discord 收集社區(qū)反饋，持續(xù)迭代功能。

上線一周，功能連續(xù)更新

paperswithcode.co 發(fā)布后，研究人員和工程師反響強(qiáng)烈，普遍認(rèn)為它填補(bǔ)了原版關(guān)閉以來 AI 生態(tài)系統(tǒng)中最大的空白。

隨著每天新論文和新模型數(shù)量爆炸式增長(zhǎng)，找到適合特定任務(wù)的 SOTA 方案本身已經(jīng)變成了一項(xiàng)挑戰(zhàn)，而新平臺(tái)的回歸直接解決了這個(gè)問題。

Niels Rogge 在上線后一周內(nèi)就根據(jù)社區(qū)反饋迅速迭代了多項(xiàng)功能：

排行榜現(xiàn)在支持同時(shí)展示多個(gè)評(píng)估指標(biāo)，比如自動(dòng)語音識(shí)別任務(wù)中同時(shí)顯示詞錯(cuò)誤率（WER）和實(shí)時(shí)因子（RTFx）

平臺(tái)會(huì)自動(dòng)識(shí)別論文之間的前后繼承關(guān)系，如標(biāo)注 DINOv2 是 DINO 的續(xù)作

團(tuán)隊(duì)還在逐步為 Hugging Face transformers 庫(kù)中支持的所有模型添加評(píng)估結(jié)果，目前已完成約 3000 個(gè)。

這次回來的版本，用 AI 智能體驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)處理，覆蓋范圍和更新速度都不再受限于人工維護(hù)的瓶頸。

參考鏈接：

[ 1 ] https://paperswithcode.co

[ 2 ] https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1tgmwqr/reviving_paperswithcode_by_hugging_face_p/

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