作者 | 楊京麗

編輯 | 李水青

智東西 6 月 3 日消息，昨天，阿里 Agent 平臺 MuleRun（騾子快跑）正式上線 Enterprise 版 AI 協(xié)作 IM（即時通訊）應(yīng)用—— Messages。Messages 的核心設(shè)計是讓人類員工與 AI Agent 在同一個工作空間里協(xié)作。Agent 可以被 @、可以被拉群，也可以持續(xù)參與團隊工作流程。

此前，2025 年 9 月，MuleRun 1.0 發(fā)布，定位為 AI Agent 交易市場，用戶可根據(jù)自身需求在平臺上尋找不同 Agent，隨租隨用、按需付費。今年 3 月，MuleRun 團隊發(fā)布 MuleRun 2.0，將產(chǎn)品升級為可自我進化的個人 AI Agent 助手，主打更低上手門檻、0 門檻使用、24 小時在線和主動工作等能力。

此次上線的 Messages 面向 MuleRun Enterprise 用戶上線，意味著 MuleRun 開始把 Agent 從個人工作臺推進到企業(yè)協(xié)作流中。過去不少 AI 產(chǎn)品主要解決個人節(jié)點的效率問題，而 Messages 試圖解決團隊協(xié)作中的上下文分散和信息中轉(zhuǎn)問題，讓人和 Agent 在同一個對話中討論、決策和執(zhí)行任務(wù)。

一、Agent 可被拉群，團隊共享任務(wù)上下文

最新發(fā)布的 MuleRun Messages，不僅能在群聊中加入 AI 助手，還可以把 Agent 放進團隊協(xié)作空間中，讓 Agent 成為線程里的正式參與者。

據(jù)官方介紹，在 Messages 中，團隊成員可以直接跟另一位成員的 Agent 對話。一件事情相關(guān)的所有上下文，包括人的討論、Agent 的產(chǎn)出和后續(xù)反饋，都會共享在同一個地方。因此，人和人、人和 Agent、Agent 和 Agent 三種交互都可以在 Messages 中進行。

功能上，Messages 支持用戶添加并自定義專家 Agent。用戶點擊左上角 "+" 號即可添加 Agent，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)置不同角色和能力。

例如，市場 Agent 可以專注內(nèi)容生成和渠道策略，技術(shù) Agent 可以負(fù)責(zé)代碼審查和架構(gòu)建議，數(shù)據(jù) Agent 可以專注報表和趨勢分析。定義職責(zé)邊界、專業(yè)領(lǐng)域和工作風(fēng)格后，Agent 會按照對應(yīng)角色在線程中持續(xù)工作。

二、Agent 深度參與工作溝通與執(zhí)行，團隊成員可相互調(diào)用

在 Messages 中，團隊可新建會話，并邀請團隊成員和各自的 Agent 進入同一個空間。信息不再需要經(jīng)過 " 人→ AI →人 " 的中轉(zhuǎn)流程，可以在同一群組中直接交流。

每個項目、議題、任務(wù)對應(yīng)一個獨立線程，團隊成員可在線程中討論和推進工作，所有記錄持久化保存，新成員加入后也可以回溯完整上下文。Agent 同樣深度參與在線程中，團隊成員 @Agent 即可分配任務(wù)，Agent 能夠在線程內(nèi)實時響應(yīng)、執(zhí)行和交付。線程中的所有成員都能同步看到產(chǎn)出，不需要任何人單獨轉(zhuǎn)發(fā)或整理。

Messages 也支持跨角色的直接協(xié)作。產(chǎn)品經(jīng)理可以直接與技術(shù)同事的 Agent 確認(rèn)任務(wù)可行性，設(shè)計負(fù)責(zé)人可直接與市場 Agent 確認(rèn)品牌規(guī)范，不再需要 " 我先問問我的 AI，然后告訴你結(jié)論 " 的過程。另外，Agent 之間也可以互相 @，共同協(xié)作，分發(fā)需求。

具體工作流中，成員提出需求后，Agent 能夠在線程內(nèi)執(zhí)行并交付；成員向反饋意見，Agent 也能根據(jù)反饋修改；最終團隊確認(rèn)定稿。整個流程能夠在同一個線程內(nèi)完成，減少工具切換和信息搬運。

MuleRun 給出了兩個實操案例。第一個是新功能上線宣傳：產(chǎn)品運營在線程中發(fā)布功能 Brief，文案 Agent 基于 Brief 生成各渠道發(fā)布文案，素材 Agent 生成配圖和短視頻，外投 Agent 在線程中篩選達(dá)人，群內(nèi)各渠道企業(yè)員工同步發(fā)布。

新功能上線宣傳案例（圖源：阿里云）

在這一案例中，Agent 可以滿足團隊成員對接需求、素材制作、撰稿、生成配圖等需求。過去，這一流程通常散布在產(chǎn)品文檔、設(shè)計群、運營群和不同 AI 對話窗口中，對接起來較為復(fù)雜。

現(xiàn)在，流程被收斂到一個線程里，所有人和所有 Agent 看到相同上下文，并圍繞同一個任務(wù)推進。

第二個案例是設(shè)計部門的協(xié)作沖刺任務(wù)。案例中，設(shè)計負(fù)責(zé)人在會話中發(fā)起 Q3 上線項目啟動，明確交付節(jié)點：明天中午前完成風(fēng)格參考圖和主視覺，周五評審前準(zhǔn)備一份 5 頁方案文檔。

設(shè)計部門協(xié)作案例（圖源：阿里云）

隨后，三位設(shè)計師在線程中認(rèn)領(lǐng)各自任務(wù)，并分別拉入素材 Agent、文案 Agent 和品牌 Agent。三條線在同一個空間內(nèi)并行推進，負(fù)責(zé)人可以在一個界面中查看所有產(chǎn)出，實時審閱并定稿，不需要在微信群催進度、在設(shè)計工具里翻評論，也不需要在多個 AI 對話窗口之間搬運素材。

三、多線程并行協(xié)作，多個任務(wù)同時推進

除了執(zhí)行單一線程任務(wù)外，Messages 還支持多線程并行運作，每個線程對應(yīng)一個獨立業(yè)務(wù)場景。

例如，工作場景中，商機洞察可以在一個線程里推進，營銷策劃可以在另一個線程里同步執(zhí)行，營銷素材準(zhǔn)備則在第三個線程里實時響應(yīng)。每個線程擁有各自的參與者和 Agent，互不干擾，各自推進。管理者可以在一個界面中看到所有線程的進展。

Messages 多線程并行運作功能（圖源：阿里云）

結(jié)語：Agent 開始進入企業(yè)協(xié)作流

過去，AI Agent 更多承擔(dān)個人助手或個人數(shù)字員工的角色，幫助單個用戶完成研究、寫作、分析、代碼等任務(wù)。Messages 上線后，MuleRun 試圖把 Agent 進一步放進團隊協(xié)作場景，讓 Agent 可以被 @、被拉群、長期留在線程中參與工作。

這類產(chǎn)品讓 Agent 開始成為組織工作流中的參與者，對于企業(yè)來說，AI 能力能否真正落地，不只取決于單個 Agent 能完成什么任務(wù)，也取決于它能否進入團隊已有的溝通、協(xié)作和決策鏈路中。