
按頭讓員工猛猛用 AI 的硅谷巨頭,開始 " 玩不起 " 了。
亞馬遜苦口婆心地說 " 不要為了用 AI 而用 AI",大手一揮關(guān)閉了內(nèi)部的員工 token 消耗排行榜。
微軟突然取消大部分 Claude Code 授權(quán),要求開發(fā)者將工作流程遷回 GitHub Copilot CLI。
不久前,情況還完全不是這樣。AI 用得越多,似乎就代表員工越先進(jìn),公司越有未來。
但當(dāng)員工真的開始狂用 AI,企業(yè)很快發(fā)現(xiàn),自己有沒有逼出來更高生產(chǎn)力還未可知,賬單先膨脹了。
一邊開始為 Token 賬單頭疼,一邊又怕自己在 AI 競賽里落后。硅谷正在面對一個自己親手制造的難題。
一、伙計們,AI 實在是太好用啦
一切要從去年說起,雖然 " 鼓勵員工擁抱 AI" 的現(xiàn)象早已有之,但 2025 年突然變成了不由分說的浪潮。
最明顯的,就是硅谷大廠帶頭按頭員工多用 AI。
用微軟開發(fā)者工具業(yè)務(wù)的高管潘正磊(Julia Liuson)的話說就是:" 使用 AI 已經(jīng)不再是可選項,而是每個職位、每個層級的核心能力。"
彼時她在內(nèi)部郵件中要求管理者,在評估員工表現(xiàn)時考慮其使用內(nèi)部 AI 工具的情況,其中包括 GitHub Copilot。
亞馬遜則一邊表示未來部分崗位可能因 AI 而減少,一邊告訴員工應(yīng)對方式是 " 擁抱 AI"。
去年夏天,CEO 安迪 · 賈西(Andy Jassy)向全體員工發(fā)送了一封關(guān)于生成式 AI 的郵件。他在郵件中表示,隨著公司大規(guī)模部署生成式 AI 和智能體,部分現(xiàn)有崗位需要的人會減少;在未來幾年里,AI 帶來的效率提升預(yù)計會減少亞馬遜的企業(yè)員工總數(shù)。
在談到員工應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對時,賈西直接要求員工主動擁抱 AI:
" 了解 AI,參加研討會和培訓(xùn),盡可能使用和試驗 AI,參與團(tuán)隊頭腦風(fēng)暴,思考如何更快、更大范圍地為客戶創(chuàng)新,以及如何用更精簡的團(tuán)隊完成更多工作。"

不僅是幾家巨頭,在 2025 年,高調(diào) " 全員 AI" 幾乎是某種時尚。
Shopify 提出 " 反射式使用 AI" 的概念,表示這現(xiàn)在是公司的基礎(chǔ)要求。所謂 " 反射式使用 ",意思是 " 像條件反射一樣用 AI"。員工遇到任務(wù)時,首先應(yīng)該想到能否借助 AI 完成。
公司還要求,團(tuán)隊在申請增加人手和資源之前,必須先回答一個問題:為什么這項工作不能由 AI 完成?
多鄰國更是公開表示公司將轉(zhuǎn)向 "AI 優(yōu)先 "。能用 AI 的,不用外包。能用 AI 的,不招新人。在員工評價中,也會考察其使用 AI 的情況。
這種趨勢,一定程度上也延宕到今年。
今年 3 月,黃仁勛公開表示假如英偉達(dá)年薪 50 萬美元的工程師一年沒有消耗至少 25 萬美元的 AI Token,自己會感到 " 非常擔(dān)憂 "。當(dāng)被問到英偉達(dá)是否準(zhǔn)備每年為工程團(tuán)隊花費約 20 億美元購買 Token 時,黃仁勛的回答是:" 我們正在努力。"
這已經(jīng)不是他第一次表態(tài),去年底,在英偉達(dá)內(nèi)部舉行的一次全員大會上,黃仁勛質(zhì)問曾建議團(tuán)隊 " 少用 AI" 的高管 " 你們瘋了嗎 ",并明確要求員工盡可能用 AI 自動化所有可以自動化的任務(wù),同時向員工保證 AI 不會奪走他們的飯碗。
但要說哪家公司最激進(jìn),Meta 當(dāng)仁不讓。
2025 年 11 月,Meta 首席人力官賈內(nèi)爾 · 蓋爾(Janelle Gale)宣布,從 2026 年起,"AI 驅(qū)動的影響力 " 將成為員工的核心期待,正式進(jìn)入績效評價。
到了 2026 年 4 月,Meta 內(nèi)部又出現(xiàn)了一塊名為 "Claudeonomics" 的排行榜:它追蹤超過 8.5 萬名員工消耗的 Token 數(shù)量,列出前 250 名,并授予 "Token 傳說 "" 緩存大師 " 等稱號。短短 30 天內(nèi),榜單記錄的 Token 消耗量超過 60 萬億個。
AI 使用變成了一場相互廝殺的內(nèi)部游戲。
BCG 在《AI Radar 2026》報告中調(diào)查了 2360 名企業(yè)高管,其中包括 640 名 CEO。結(jié)果顯示,94% 的組織表示,即使 AI 投資在 2026 年無法立即帶來回報,它們也會繼續(xù)投入。
報告預(yù)計,企業(yè)用于 AI 的投入占營收比例,將從 2025 年的約 0.8% 提高至 2026 年的約 1.7%,幾乎翻倍。72% 的 CEO 表示,自己已經(jīng)是公司 AI 決策的主要負(fù)責(zé)人;一半 CEO 甚至認(rèn)為,如果 AI 投入無法取得成效,自己的職位都會受到影響。
對這些公司來說,AI 成為 CEO 親自下注的一場轉(zhuǎn)型,重要的是不能顯得自己比同行慢一步。
二、是不是玩不起?硅谷巨頭帶頭反悔
然而,這場 AI 使用大賽還沒熱鬧多久,硅谷巨頭們就開始踩剎車了。
最先打自己臉的,正是此前要求員工 " 盡可能使用和試驗 AI" 的亞馬遜。
今年 5 月底,亞馬遜被曝關(guān)閉了一項名為 "KiroRank" 的內(nèi)部排行榜。這個由員工自行制作的榜單,用來顯示員工使用 AI 工具時消耗的 Token 數(shù)量。
據(jù)《金融時報》報道,一些員工開始使用亞馬遜內(nèi)部 AI 智能體平臺 MeshClaw 運行非必要任務(wù),以提高自己的 AI 使用數(shù)據(jù)。MeshClaw 原本可以代替員工發(fā)起代碼部署、分揀郵件,或與 Slack 等應(yīng)用交互;但當(dāng) Token 消耗被放進(jìn)排行榜,員工運行這些智能體的目的,就可能從完成真正需要的工作,變成單純 " 刷榜 "。
這種行為甚至有了一個專門的名字:Tokenmaxxing,意思就是盡可能刷高 Token 消耗量。
雖然亞馬遜沒有披露員工究竟運行了哪些無效任務(wù),但在相關(guān)社區(qū)討論中,有用戶已經(jīng)直接設(shè)想過這種 " 沖榜 " 方式:
把 MeshClaw 掛在后臺,讓它持續(xù)對源代碼包進(jìn)行靜態(tài)分析,Token 自然會不斷累積。
Hacker News 上還有用戶稱,自己認(rèn)識的員工在公司開始考核 " 花掉多少 Token" 后,干脆讓不同 AI 智能體互相接收對方輸出、循環(huán)運行,因為真正需要大量 Token 的工作根本沒有那么多。
亞馬遜最后不得不叫停這場比賽。
公司高級副總裁戴夫 · 特雷德韋爾(Dave Treadwell)在內(nèi)部提醒員工:" 請不要為了使用 AI 而使用 AI。使用 AI,是為了幫助你解決客戶問題、解決業(yè)務(wù)問題、實現(xiàn)創(chuàng)新。"
這距離賈西親自鼓動員工 " 擁抱 AI" 還不到一年。
亞馬遜不是唯一一個開始收手的巨頭。今年 5 月中旬,微軟開始取消內(nèi)部大部分 Claude Code 許可證。
巨頭之下,中小公司也撐不住了。
去年 4 月,多鄰國 CEO 路易斯 · 馮 · 安(Luis von Ahn)還宣布公司轉(zhuǎn)向 "AI 優(yōu)先 ",但一年后,他承認(rèn)公司已經(jīng)撤回了這項考核標(biāo)準(zhǔn)。
整整一年后,他在播客中表示,員工曾經(jīng)向公司提出質(zhì)疑:是不是為了顯得公司足夠 "AI 優(yōu)先 ",大家就必須為了使用 AI 而使用 AI?
最終,多鄰國不再將員工是否使用 AI 作為正式績效指標(biāo)。馮 · 安表示,真正重要的是員工能不能把工作做好。AI 適合某些任務(wù),但并不適合所有任務(wù),公司也不應(yīng)該強(qiáng)迫員工在不適合的地方硬用 AI。
曾經(jīng)迫不及待讓員工 " 擁抱 AI" 的公司當(dāng)然沒有放棄 AI。
它們只是終于發(fā)現(xiàn)員工不用 AI 是一個問題,但員工為了排名、績效和自保而狂燒 Token,可能是另一個更 " 貴 " 的麻煩。
三、AI 雖好,貪不起杯啊
" 造 AI" 很燒錢,這個大家都知道了。
但是 " 用 AI" 也這么燒錢,還真有點意外。
一個典型是 Uber,今年 4 月就花光了全年的 AI 預(yù)算。遙想去年 12 月,Uber 向約 5000 名工程師開放了 Anthropic 旗下的 AI 編程工具 Claude Code。
前文提到今年 5 月微軟開始取消內(nèi)部大部分 Claude Code 許可證,微軟對內(nèi)解釋稱,這是為了將工具鏈統(tǒng)一到自家的 Copilot CLI。
但據(jù) The Verge 報道,這同時也是一項財務(wù)決定。
Claude Code 授權(quán)將在 6 月底,也就是微軟當(dāng)前財年結(jié)束前被大規(guī)模關(guān)閉,以便在新財年開始前削減一部分運營成本。
而更值得注意的是,在微軟推動員工遷回 Copilot CLI 之際,Copilot 本身的收費方式也正在改變。
今年 4 月,GitHub 宣布,從 6 月 1 日起,面向企業(yè)和團(tuán)隊用戶的 GitHub Copilot 付費方案將轉(zhuǎn)向基于使用量的計費模式。過去,這些客戶主要按照訂閱套餐和高級請求次數(shù)付費;新方案下,每個套餐只包含一定額度的 GitHub AI Credits,超出額度后需要按照實際使用量繼續(xù)付費。
這筆費用怎么算?按照員工使用過程中消耗的輸入 Token、輸出 Token 和緩存 Token 計算。
GitHub 在官方公告中表示,隨著 Copilot 開始承擔(dān)分析、修改和迭代等更復(fù)雜的智能體任務(wù),不同任務(wù)的算力消耗差異越來越大,因此需要改用按實際使用量計費。
Anthropic 也采取了類似的計費邏輯。
目前,Claude 企業(yè)版的座席費只覆蓋平臺訪問權(quán)限,并不包含實際使用量。員工使用 Claude、Claude Code 和 Cowork 時產(chǎn)生的每一個 Token,都要按照標(biāo)準(zhǔn) API 價格另外計費。
更直接的是,Anthropic 官方幫助文檔明確提醒企業(yè):在新的按使用量計費方案下,團(tuán)隊沒有單獨分配好的 Token 額度。一名員工大量使用 AI,并不會減少其他員工可用的額度,只會讓組織最終收到的賬單更高。舊的固定座席方案,也將在續(xù)約時逐步轉(zhuǎn)入這種按使用量計費的模式。
OpenAI 的動作稍有不同。它沒有宣布將所有企業(yè)方案統(tǒng)一改為按 Token 收費,但在今年 4 月,為 ChatGPT Business 和 Enterprise 團(tuán)隊推出了 Codex 按量付費選項:企業(yè)可以不用支付固定座席費,而是根據(jù)實際使用量為 Codex 付費。
與此同時,更強(qiáng)模型的調(diào)用成本也明顯更高。
今年 4 月進(jìn)入 API 的 GPT-5.5,調(diào)用成本相比 GPT-5.4 進(jìn)一步提高,在標(biāo)準(zhǔn) API 價格下,其輸入和輸出 Token 單價均達(dá)到后者的兩倍。
當(dāng)公司要求員工 " 盡可能使用 AI",AI 廠商卻把費用精確掛到每一次調(diào)用和每一個 Token 上,事情就開始變得微妙了。
問題還不只是 AI 貴。
更直擊靈魂的叩問是,當(dāng) " 全司 AI 向前沖 ",效果究竟好嗎?
早就有人看出其中的邏輯漏洞:讓工程師以 Token 消耗量論英雄,和以誰花錢更多來給營銷團(tuán)隊成員打分有什么區(qū)別?

麥肯錫在《2025 年 AI 現(xiàn)狀》報告中調(diào)查了 1993 名企業(yè)受訪者。結(jié)果顯示,只有 39% 的受訪者表示,AI 已經(jīng)對整個企業(yè)層面的息稅前利潤,也就是 EBIT,產(chǎn)生了影響。
麥肯錫還專門定義了一類 "AI 高績效企業(yè) ":既認(rèn)為 AI 已經(jīng)為公司創(chuàng)造顯著價值,又認(rèn)為 AI 對企業(yè) EBIT 的貢獻(xiàn)達(dá)到至少 5%。符合這兩個條件的企業(yè),只占全部受訪者的約 6%。
此外,去年 7 月,研究機(jī)構(gòu) METR 公布了一項隨機(jī)對照實驗。16 名有經(jīng)驗的開源軟件開發(fā)者,在自己熟悉的代碼庫中完成 246 項真實任務(wù),其中一部分任務(wù)允許使用 AI 工具,另一部分則不能使用 AI。
在實驗開始前,開發(fā)者預(yù)計,AI 可以讓他們完成任務(wù)的時間縮短 24%。
實驗結(jié)束后,即便已經(jīng)親自使用過這些工具,他們?nèi)匀徽J(rèn)為 AI 讓自己的工作速度提高了 20%。
但實際結(jié)果完全相反:使用 AI 后,這些開發(fā)者完成任務(wù)所需的時間,反而增加了 19%。
這項研究針對的是熟悉大型開源代碼庫的資深開發(fā)者,當(dāng)然不能直接證明 AI 編程對所有人、所有任務(wù)都沒有幫助。
但它至少說明了員工感覺自己在用 AI 提效,不等于效率真的提高了。公司看到 AI 使用量增長,也不等于公司真的獲得了與之匹配的產(chǎn)出。
Token 消耗變成績效考核標(biāo)準(zhǔn)和 " 覺悟檢測器 " 的時候,鬧劇的基調(diào)就已經(jīng)被定下了。AI 當(dāng)然不會因此退潮。但把 Token 消耗速率當(dāng)成轉(zhuǎn)型進(jìn)度、把 " 多用 AI" 當(dāng)成績效答案的階段,可能已經(jīng)快結(jié)束了。
可喜可賀。
本文來自微信公眾號:字母 AI,作者:小金牙,編輯:王靖