文 | AIX 財(cái)經(jīng)（AIXcaijing），作者 | 雷晶，編輯 | 金玙璠

Skill 正在成為 AI 領(lǐng)域最熱門的關(guān)鍵詞之一。

Skill，可以理解為給 AI Agent 的 " 操作手冊 "。它是一份結(jié)構(gòu)化的指令文件，里面寫清楚了該調(diào)用什么工具、遇到什么情況如何判斷、最終按什么標(biāo)準(zhǔn)輸出結(jié)果。Agent 讀取這份文件，就能按照預(yù)設(shè)的路徑執(zhí)行任務(wù)。

打個(gè)比方，一個(gè)資深產(chǎn)品經(jīng)理可以把自己寫產(chǎn)品需求文檔的全套流程封裝成一個(gè) Skill，任何人的 Agent 裝上它，就能按同樣的框架輸出一份規(guī)范的需求文檔。

隨著 Skill 數(shù)量增加，分發(fā)平臺(tái)隨之出現(xiàn)。最早承擔(dān)這個(gè)角色的是 GitHub、ClawHub 等開發(fā)者社區(qū)，Skill 的上傳、搜索和下載都在技術(shù)社區(qū)內(nèi)完成。

大廠也在快速跟進(jìn)。今年 3 月，騰訊、阿里、字節(jié)先后在自家 Agent 平臺(tái)上線了 Skill 商店。此后兩個(gè)月，智譜、美團(tuán)、小紅書接連入場?；ヂ?lián)網(wǎng)大廠、大模型公司、本地生活巨頭，甚至內(nèi)容平臺(tái)，都在爭奪這個(gè)入口。

Skill 商店?duì)帄Z戰(zhàn)的本質(zhì)，是 AI 時(shí)代流量入口的卡位，誰掌握分發(fā)權(quán)，誰就掌握用戶。

但除了字節(jié)扣子試水了 Skill 付費(fèi)，其余平臺(tái)上掛的都是免費(fèi)版。不賺錢的 " 商店 "，各家為什么還要搶？

01. 三類玩家，各懷心思

誰在下場？Skill 商店為什么值得搶？

回答這個(gè)問題之前，先看一個(gè)已經(jīng)跑通的模型。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，蘋果的 App Store 不只是靠 30% 的下載抽成賺錢，更核心的價(jià)值在于：開發(fā)者為了進(jìn)入 iOS 生態(tài)而開發(fā)應(yīng)用，用戶為了使用這些應(yīng)用而留在 iOS 生態(tài)，進(jìn)而持續(xù)在生態(tài)內(nèi)消費(fèi)：購買 iCloud、訂閱 Apple Music、在應(yīng)用內(nèi)付費(fèi)。分發(fā)權(quán)是入口，生態(tài)消費(fèi)才是收入來源。

Skill 商店?duì)幍氖峭粋€(gè)邏輯。用戶習(xí)慣在哪里獲取 Skill，就留在對應(yīng)的生態(tài)里消費(fèi)服務(wù)。區(qū)別在于，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代這個(gè)邏輯已經(jīng)驗(yàn)證，而 Skill 商店還處于 " 畫餅 " 階段。理解了這一點(diǎn)，再來看三類入局者的不同打法。

第一類是互聯(lián)網(wǎng)大廠，用 Skill 商店引流，在生態(tài)賺錢。

阿里在旗下 JVS Claw Agent 助手里內(nèi)置了 " 蝦小寶 "Skill 市場，用戶挑選的 Skill 可一鍵同步到工具中使用。Skill 市場本身不收費(fèi)，但用戶調(diào)用 Skill 就要消耗算力，算力是阿里的云業(yè)務(wù)收入。

字節(jié)兩條路線并行?；鹕揭嫱瞥龅?Find Skill，面向企業(yè)客戶，整合 ClawHub、GitHub 等多源 Skill；扣子搭載的 Skill 商店，面向普通開發(fā)者，降低創(chuàng)作和使用門檻，還支持 Skill 售賣。目標(biāo)是搶開發(fā)者群體，用 Skill 撬動(dòng)云服務(wù)和算力消費(fèi)。

騰訊的策略略有不同。SkillHub 本質(zhì)是海外 ClawHub 的本土化鏡像站點(diǎn)，承擔(dān)引流與本土化適配功能。但騰訊真正的底牌是微信小程序生態(tài)。依托數(shù)百萬小程序積累的成熟服務(wù)鏈路，騰訊可將各類線下及線上服務(wù)封裝為標(biāo)準(zhǔn)化 Skill。如果這個(gè)路徑走通，商業(yè)模式和小程序類似，賺的是交易抽成和廣告收入。

美團(tuán)則是用 Skill 生態(tài)反哺主業(yè)。其 4 月推出 xia345，定位是 AI Agent 生態(tài)導(dǎo)航，收錄了 20 多個(gè) Agent 和 7000 多個(gè) Skill。緊接著 5 月又公測了 AI 社區(qū)覓游，入駐 Agent 超 3000 個(gè)，Skill 總數(shù)超 4 萬。從導(dǎo)航到社區(qū)，用戶在 " 覓游 " 上看到分享，去 "xia345" 下載使用。Skill 本身不賺錢，但它能延長用戶在美團(tuán)體系內(nèi)的停留時(shí)間，為到店、外賣等核心業(yè)務(wù)創(chuàng)造更多轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì)。

第二類是大模型公司，用 Skill 商店留住用戶，靠模型調(diào)用賺錢。

智譜 4 月在自家 Agent 平臺(tái) Auto Claw 上線了 AgentMore Skills 廣場，整合官方嚴(yán)選、Skill Hub 和開源社區(qū)三個(gè)模塊，支持一鍵零 Token 安裝。

月之暗面動(dòng)作更早，2 月就上線了 Kimi Claw，用戶在網(wǎng)頁端一鍵部署 Open Claw，并配置了技能庫，用戶可以直接在瀏覽器里安裝、調(diào)用各類 Skill。

大模型公司做 Skill 分發(fā)，看上去最順理成章。模型本身就是 Skill 運(yùn)行的底座，開發(fā) Skill 商店可以帶動(dòng)自家大模型的持續(xù)調(diào)用，把用戶留在自己的地盤上。

大模型公司 Agent 工程師何宇提到，自研的 Skill 與自家底層模型適配度更高，使用體驗(yàn)也更好。本質(zhì)上，Skill 是 " 餌 "，模型調(diào)用量才是 " 魚 "。

第三類是內(nèi)容平臺(tái)，把 Skill 當(dāng)新的內(nèi)容品類，賺流量和廣告的錢。

小紅書近期推出 Red Skill，目前還在內(nèi)測。用戶可以在帖子下方掛 Skill 鏈接，點(diǎn)擊即可復(fù)制安裝指令。和傳統(tǒng) Skill 分發(fā)的從搜索到配置的鏈路不同，小紅書走的是內(nèi)容推薦路線，把 Skill 變成了可以被瀏覽、被推薦的內(nèi)容形態(tài)。小紅書賺的不是 Skill 的錢，而是這部分內(nèi)容帶來的流量和廣告收入。

三類玩家的邏輯是一致的：Skill 商店本身不賺錢，但它是獲取和留住用戶的入口。真正的收入，在 Skill 之外。

不過，這個(gè)判斷成立的前提是，開發(fā)者和用戶真的愿意使用。

獨(dú)立開發(fā)博主杉森楠就提到，這些內(nèi)嵌在大廠產(chǎn)品里的 Skill 商店，實(shí)際吸引力可能沒有想象中大。它更像是整個(gè)產(chǎn)品里的一個(gè)附屬功能，存在感并不強(qiáng)，也并非大廠的主推方向。而內(nèi)容平臺(tái)天然的傳播能力，在 Skill 分發(fā)環(huán)節(jié)更具競爭力。

也就是說，商店是搭起來了，但吸引力還不夠。

02.Skill 商店的生意，卡在哪？

要判斷 Skill 商店這門生意好不好做，最直接的是看它賺不賺錢。

目前，只有字節(jié)的扣子支持 Skill 交易，創(chuàng)作者可以給自己的 Skill 定價(jià)出售。其他平臺(tái)幾乎都是免費(fèi)分發(fā)。真正稱得上 " 交易 " 的，反倒是有人在閑魚上利用信息差，把開源 Skill 打包轉(zhuǎn)賣。

Skill" 商店 " 現(xiàn)在還只是個(gè)比喻。問題出在哪？

第一道坎在于，Skill 很難被定價(jià)。

App Store 能成立，靠的是一套完整的評價(jià)體系：功能明確、體驗(yàn)穩(wěn)定，還有評分和用戶評價(jià)。更重要的是，同一個(gè) App 任何人運(yùn)行，效果是一樣的。

Skill 缺的就是這種確定性。換一個(gè)模型、換一個(gè)上下文環(huán)境，Skill 產(chǎn)出的效果可能差異很大。杉森楠告訴「AIX 財(cái)經(jīng)」，不同 Agent 產(chǎn)品性能有差異，搭載的模型能力也不一樣，同一個(gè) Skill 在不同產(chǎn)品和模型上跑出來的結(jié)果不可控。即便在同一產(chǎn)品、同一模型下，由于 AI 本身的隨機(jī)性，輸出也未必一致。

何宇補(bǔ)充了另一個(gè)角度：多數(shù)面向普通用戶的通用 Skill 屬于開放式輸出，沒有唯一的標(biāo)準(zhǔn)答案，行業(yè)目前也缺少統(tǒng)一的效果評判標(biāo)準(zhǔn)。優(yōu)質(zhì) Skill 無法被有效識(shí)別，用戶的篩選成本極高。

效果不穩(wěn)定，評價(jià)體系就建不起來。評價(jià)體系建不起來，用戶就缺少付費(fèi)的依據(jù)。

第二道坎在于，成本不透明。

完成同一個(gè)任務(wù)，不同 Skill 消耗的 Token 量可能差出幾倍，但用戶在安裝之前無從得知。同樣功能的兩個(gè) Skill，哪個(gè)更 " 省 Token"？沒法比較。

何宇舉了一個(gè)例子，他曾在同一平臺(tái)上用過兩個(gè)長文總結(jié) Skill，處理同一份文檔、下達(dá)同樣的指令，但消耗的 Token 量差距很大，而且這個(gè)差異在選擇 Skill 時(shí)完全看不出來。用戶付費(fèi)買了 Skill，還要額外承擔(dān)不確定的 Token 消耗成本，這筆賬怎么算？

第三道坎在于安全風(fēng)險(xiǎn)。

今年以來，Skill 投毒事件已有先例，惡意 Skill 會(huì)通過仿冒熱門 Skill 名稱上架，竊取用戶數(shù)據(jù)。各平臺(tái)雖然陸續(xù)上線了審查機(jī)制，但這也提高了開發(fā)者上傳 Skill 的門檻。

杉森楠在小紅書上傳 Skill 時(shí)就遇到了限制，平臺(tái)只允許上傳 Markdown 和 TSD 文件，復(fù)雜 Skill 沒法完整上傳，最后只能降級成一個(gè) Prompt。安全審查和開發(fā)者體驗(yàn)之間，還沒有找到平衡點(diǎn)。

最后一道坎是標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議的缺失。

不同開發(fā)者對同一任務(wù)的描述方式不同，容易讓模型產(chǎn)生理解偏差，執(zhí)行效果參差不齊。何宇表示，描述上的歧義讓 Skill 的實(shí)際體驗(yàn)難以把控，" 好用 " 就成了玄學(xué)。

再加上缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)限邊界，" 一次開發(fā)、多平臺(tái)分發(fā) " 的理想效果還落不了地。

這四道坎其實(shí)指向了同一個(gè)原因：Skill 本質(zhì)上是個(gè)性化工作流，天然抗拒標(biāo)準(zhǔn)化。而商業(yè)化的前提，恰恰是標(biāo)準(zhǔn)化。

所以，現(xiàn)在的 Skill 商店更像是一個(gè)展示貨架，東西擺出來了，但用戶不知道該選哪個(gè)，選了也不知道好不好用。距離真正的 " 交易 "，還有不短的路。

03. 離 App Store 還有多遠(yuǎn)？

先把目光從平臺(tái)拉到開發(fā)者身上。

獨(dú)立開發(fā)者陳旭曾在扣子上傳過一個(gè)付費(fèi) Skill。審核通過當(dāng)天就有 6 人付款，首頁推薦帶來了持續(xù)曝光。但好景不長，他很快發(fā)現(xiàn)，自己不再有機(jī)會(huì)進(jìn)入首頁推薦，用戶必須主動(dòng)搜索才能找到，也無法投放流量。首頁曝光機(jī)會(huì)完全由平臺(tái)把控，隨機(jī)性很強(qiáng)。

這至少說明兩點(diǎn)：第一，Skill 付費(fèi)有真實(shí)需求；第二，在現(xiàn)有平臺(tái)上，開發(fā)者的分發(fā)能力極其有限。

那么，Skill 商店能成為下一個(gè) App store 嗎？從目前來看，有兩方面阻礙。

一方面是，Skill 沒有統(tǒng)一的評估體系。陳旭提到，他選 Skill 一般沖著 GitHub 的星數(shù)去的，因?yàn)檫@些經(jīng)過了用戶的真實(shí)檢驗(yàn)，但國內(nèi)平臺(tái)的熱門排行和外網(wǎng)存在偏差，指標(biāo)可能失真。缺少跨平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)化的評估體系，用戶只能憑運(yùn)氣選。

另一方面是，Skill 帶有強(qiáng)烈的個(gè)性化屬性。杉森楠提到，市面上大部分通用 Skill 的效果有限。真正好用的 Skill 需要貼近個(gè)人工作流，在實(shí)際工作中反復(fù)調(diào)試，沉淀出專屬的方法論。打個(gè)比方，即便同為 " 寫作助手 " 的兩個(gè) Skill，適配的工作流、產(chǎn)出風(fēng)格可能完全不同。

評估體系建不起來，Skill 商店就只能停留在展示貨架的階段。

但換個(gè)角度看，Skill 本質(zhì)上是一種新形態(tài)的商品。過去用戶為 " 確定性 " 買單，需要一個(gè)功能，就下載一個(gè) App?，F(xiàn)在買的是 " 可能性 "，買一種創(chuàng)造能力、一套可復(fù)用的方法論。

何宇把有付費(fèi)基礎(chǔ)的場景分成了兩類：一是辦公剛需，如合同審核、數(shù)據(jù)報(bào)表生成等流程固定的場景，企業(yè)付費(fèi)意愿強(qiáng)；二是個(gè)人工具，如求職簡歷優(yōu)化、留學(xué)文書撰寫等場景，付費(fèi)轉(zhuǎn)化率相對高。

問題在于，誰能把這個(gè)空間變成真正的生意？

三類入局者各有優(yōu)勢，但各有短板。

互聯(lián)網(wǎng)大廠離場景最近，但 Skill 商店對它們來說只是 " 添頭 "，不會(huì)投入核心資源。大模型公司在模型適配上有天然優(yōu)勢，但生態(tài)比不過大廠，Skill 商店只是增值服務(wù)，本質(zhì)還是希望用戶持續(xù)調(diào)用模型。內(nèi)容平臺(tái)的傳播能力最強(qiáng)，在 Skill 還沒有標(biāo)準(zhǔn)化評估體系的階段，用戶選 Skill 靠博主推薦和使用演示，這恰好是內(nèi)容平臺(tái)擅長的事，但它們離技術(shù)生態(tài)最遠(yuǎn)。

Skill 的不穩(wěn)定性、個(gè)性化屬性和安全隱患，決定了這門生意比表面看起來難得多。對入局者來說，讓 " 買 Skill" 這件事變得像 " 買 App" 一樣自然，目前還沒有一家做到。

應(yīng)受訪者要求，文中陳旭、何宇為化名。