《科創(chuàng)板日報(bào)》7 月 20 日訊（實(shí)習(xí)記者 李翰桐 記者 王楚凡） "AI 產(chǎn)品的最后一公里是幫助客戶、幫助業(yè)務(wù)產(chǎn)生更大的價值。"AIMI 產(chǎn)品創(chuàng)始人周常磊表示，AI 應(yīng)當(dāng)讓客戶為結(jié)果而不是概念買單，大模型不等于業(yè)務(wù)價值，未來企業(yè)級 Agent 需要精細(xì)化評估，構(gòu)筑人與 AI 深度協(xié)同的伙伴關(guān)系。
2026 年 7 月 19 日，周常磊做客 WAIC 2026 會場的財(cái)聯(lián)社直播間，分享做產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)和思考。周常磊從 0 到 1 打造了 AIMI 產(chǎn)品。起因是，在大廠做產(chǎn)品多年，發(fā)現(xiàn)過去是單點(diǎn)單段去做增長，難以讓整個業(yè)務(wù)有增量價值。" 我們希望 AIMI 做新的、完整的全鏈路增長，給目標(biāo)客戶帶來增量價值。"
AI RaaS：讓客戶為結(jié)果買單
2026 年 WAIC，新技術(shù)、新產(chǎn)品層出不窮。以周常磊的觀察，過去討論關(guān)心大模型，今年業(yè)界更關(guān)心大模型能不能幫助企業(yè)產(chǎn)生增量價值。" 目前市面上缺乏特別好的、能夠講清楚這個價值的產(chǎn)品。" 尤其在企業(yè)級 Agent 領(lǐng)域。企業(yè)規(guī)模越大、復(fù)雜度越高，AI 能創(chuàng)造的價值空間就很大，但難度也更大。
隨著大模型的能力提升，很多企業(yè)投入了大量資源，但也感到當(dāng)前 AI 應(yīng)用對業(yè)務(wù)提升的價值有限。周常磊認(rèn)為，要用新的技術(shù)去改造或升級老的業(yè)務(wù)。以 AIMI 為例：用 AI 驅(qū)動，降低傳統(tǒng)企業(yè)出海、從獲客到轉(zhuǎn)化完整閉環(huán)的成本。對比競品按照傳統(tǒng)方式收費(fèi)（按坐席或賬號），AIMI 主打 " 按效果付費(fèi) ", 稱之為 AI RaaS（AI Results as a Service）。按業(yè)務(wù)帶來的結(jié)果付費(fèi)買單。" 因?yàn)槠髽I(yè)最終為什么會付費(fèi)這個問題，是一定要回答的。" 這也是 AI RaaS 和市面上現(xiàn)有的內(nèi)容工具、廣告平臺的本質(zhì)區(qū)別。
因?yàn)?AI RaaS 講 " 讓客戶為結(jié)果買單 "，做的是客戶的業(yè)務(wù)增量，當(dāng)能給客戶帶來足夠多的增量，客戶會愿意持續(xù)付費(fèi)；相比之下只賣 AI 工具，不一定能為客戶帶來結(jié)果，因?yàn)榻Y(jié)果的影響因素很多。" 我們希望在 AI 側(cè)形成端到端的閉環(huán)，讓客戶減少過程中的摩擦、讓價值最大化。"
模型 + 上下文 + 可控輸出 + 效果
企業(yè)要的不是 AI 的價值，要的是業(yè)務(wù)價值。有人誤以為 AI 或者大模型的價值約等于業(yè)務(wù)價值，接入行業(yè)最強(qiáng)的模型就 OK。但是如果想讓價值最大化，首先應(yīng)該有適合當(dāng)下任務(wù)的模型；在模型基礎(chǔ)之上，要去定義業(yè)務(wù)的上下文。" 模型決定了 AI 的能力，企業(yè)的上下文會決定 AI 應(yīng)用的效果。"
可控條件下的輸出非常重要。策略、產(chǎn)品是不是能夠有效匹配需求？越大的企業(yè)有越強(qiáng)的管控審核風(fēng)控邏輯，所以接入企業(yè)的風(fēng)控審核機(jī)制非常必要，這是通用模型不具備的。
有了模型、上下文定義和可控輸出，最后才能看到效果，AI 帶來的效果是不是能夠持續(xù)記錄為這個企業(yè)的上下文，這決定了下一次能否做得更好。AIMI 做的廣告、做海外社媒的運(yùn)營，可以每一次都比上一次做得更好，就是基于企業(yè)的業(yè)務(wù)知識、規(guī)則定義，還有企業(yè)經(jīng)營的上下文加審核機(jī)制的循環(huán)。
企業(yè)級 Agent 亟待精細(xì)化評估
" 企業(yè)負(fù)責(zé)人不必為概念買單，最終要明白企業(yè)需要什么？" 在周常磊看來，AIMI 的客戶目標(biāo)很清晰：海外獲客。所有的 AI Agent 都圍繞獲客這個目標(biāo)。企業(yè)采購的是結(jié)果。識別 AI Agent 是否有效，可以關(guān)注以下四點(diǎn)：
目標(biāo)是不是被 AI Agent 合理拆解；
是不是把業(yè)務(wù)規(guī)則以 AI 能夠理解的方式重新定義；
所有的行為和規(guī)則是不是被記錄為企業(yè)自己的上下文；
所有的結(jié)果是不是能夠持續(xù)反哺到前面 AI 的狀態(tài)。
AI Agent 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)從對話到任務(wù)的變化。作為企業(yè)級 Agent，需要達(dá)到從目標(biāo)拆解到學(xué)習(xí)記錄、自動循環(huán)的狀態(tài)。
企業(yè)級產(chǎn)品最關(guān)心的第一是可控，第二是有效。最重要的是能夠在可控環(huán)境下去拿到結(jié)果，實(shí)現(xiàn)可控條件下的產(chǎn)品化生產(chǎn)；當(dāng)產(chǎn)品化足夠強(qiáng)、可學(xué)習(xí)內(nèi)容足夠多之后，自然會變成更多的自動化生產(chǎn)和交付。
未來伙伴關(guān)系：人與 AI 深度協(xié)同
" 模型很難吃掉人的流程。人在流程中有很多復(fù)雜的問題處理和風(fēng)險控制。" 周常磊回顧開發(fā) AIMI 的初心，如果想讓業(yè)務(wù)價值發(fā)生更大的變化，就要去管控、接管企業(yè)更長的運(yùn)營鏈路。在企業(yè)的運(yùn)營鏈路中接管越多、價值越大，企業(yè)就愿意把更多的任務(wù)，更多的內(nèi)容、信息、數(shù)據(jù)交出來，未來能創(chuàng)造的價值就會更大。
雖然當(dāng)前 AI Agent 越來越多地進(jìn)行自主規(guī)劃、執(zhí)行任務(wù)，周常磊覺得未來很長一段時間都應(yīng)該是人和 AI 的協(xié)同機(jī)制。包括 2026WAIC 大會也聚焦于伙伴關(guān)系。
" 長期判斷：人與 AI 在相當(dāng)一段時間內(nèi)會是協(xié)同的狀態(tài)。" 雖然一些團(tuán)隊(duì)可能被替代，但是當(dāng)增長遠(yuǎn)大于投入的時候，不用擔(dān)心 " 一定要踢掉人 "。
企業(yè)關(guān)心的是業(yè)務(wù)增速是否足夠快。當(dāng)業(yè)務(wù)效果足夠大，人與 AI 協(xié)同沒有問題，也不必排除人在流程里的效果。" 風(fēng)險策略的選擇最終應(yīng)該交由人來做決策；重復(fù)、復(fù)雜、長鏈路、標(biāo)準(zhǔn)化的工作，完全可以交給 AI 來選擇。
（科創(chuàng)板日報(bào)記者 王楚凡）
