國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示，山東高速集團(tuán)有限公司 ; 山東大學(xué)申請一項名為 " 一種基于 DINO 框架的無人機多尺度目標(biāo)檢測方法 " 的專利，公開號 CN121861518A，申請日期為 2025 年 12 月。
專利摘要顯示，本發(fā)明涉及一種基于 DINO 框架的無人機多尺度目標(biāo)檢測方法，屬于無人機目標(biāo)檢測領(lǐng)域，該方法包括：構(gòu)建混合 Transformer 骨干網(wǎng)絡(luò)，包括圖像預(yù)處理層、第一至第三階段 DA STB 結(jié)構(gòu)和第四階段 CGTB 結(jié)構(gòu)；將待處理圖像輸入至 Patch Partition 圖像預(yù)處理層進(jìn)行劃分；再依次輸入第一至第三階段 DA STB 結(jié)構(gòu)；將特征輸入至第四階段 CGTB 結(jié)構(gòu)以進(jìn)行特征增強；將混合 Transformer 骨干網(wǎng)絡(luò)輸出的多尺度特征輸入至 DINO 模型的原始 Neck 模塊，輸出目標(biāo)類別與邊界框預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明的方法可以顯著提升多尺度目標(biāo)檢測的精度與效率，特別是在小目標(biāo)檢測及復(fù)雜背景干擾環(huán)境下，具備更強的目標(biāo)感知與提取能力。
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本文源自：市場資訊
作者：情報員
