這并非個(gè)例。近期，OpenClaw（俗稱 " 龍蝦 "）爆火掀起的全民 AI（人工智能）創(chuàng)業(yè)熱潮，在頭部云廠商集體漲價(jià)的浪潮中出現(xiàn)降溫——騰訊云部分 AI 模型漲價(jià)幅度高達(dá) 463%，阿里云、百度智能云亦跟進(jìn)漲價(jià)，AI 算力成本短期內(nèi)大幅上升，不僅擊碎了 " 零成本 AI 創(chuàng)業(yè) " 的幻象，更引發(fā)全行業(yè)洗牌。
《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱 " 每經(jīng)記者 "）調(diào)查發(fā)現(xiàn)，隨著頭部云廠商大幅上調(diào) AI 算力價(jià)格，中小創(chuàng)業(yè)者開(kāi)始將 Token（詞元）使用量納入員工考核，大廠則借機(jī)出租閑置算力增收，國(guó)產(chǎn)大模型企業(yè)加速架構(gòu)優(yōu)化降本。隨著 " 零成本創(chuàng)業(yè) " 的泡沫散去，AI 產(chǎn)業(yè)從盲目跟風(fēng)回歸理性深耕，而真正的競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開(kāi)始。
" 凌晨三點(diǎn)開(kāi)工控本提效 "：
算力漲價(jià) 463%，Token 使用量被納入考核
4 月 15 日，阿里云宣布，自 7 月 15 日起 DDoS 高防（中國(guó)內(nèi)地）彈性 95 費(fèi)用上調(diào) 50%，即從 100 元 /Mbps/ 月調(diào)整為 150 元 /Mbps/ 月。這是阿里云一個(gè)月內(nèi)第三次調(diào)價(jià)。
連續(xù)漲價(jià)的還有騰訊云。4 月 9 日，騰訊云發(fā)布價(jià)格調(diào)整公告，宣布將于 5 月 9 日起對(duì) AI 算力、容器服務(wù) TKE- 原生節(jié)點(diǎn)及彈性 MapReduce（EMR）相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格統(tǒng)一上調(diào) 5%。
騰訊云之后，百度智能云也于 3 月 18 日同步官宣調(diào)價(jià)，自 4 月 18 日起，AI 算力相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)價(jià)格上調(diào)約 5%~30%，并行文件存儲(chǔ)等價(jià)格上調(diào)約 30%。4 月 8 日，智譜發(fā)布 GLM-5.1 的同時(shí)，再度提價(jià) 10%，從而完成今年第三次調(diào)價(jià)。調(diào)價(jià)后，其 GLM-5.1 模型在 Coding 編程場(chǎng)景的緩存命中 Token 價(jià)格，已接近海外頭部廠商 Anthropic 旗下 Claude Sonnet 4.6 水平，標(biāo)志著國(guó)產(chǎn)大模型首次在核心應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)與海外領(lǐng)先者的價(jià)格對(duì)齊，而這一對(duì)齊是成本端補(bǔ)漲而非降價(jià)追趕。
集體漲價(jià)直接導(dǎo)致 AI 創(chuàng)業(yè)成本翻倍。" 原來(lái)做一分鐘 AI 漫劇的算力成本低于 100 元，現(xiàn)在幾乎漲到 200 元 / 分鐘。" 楊浩告訴每經(jīng)記者，為控制開(kāi)支，他不僅給每個(gè)小組分配算力額度，將 Token 使用量與績(jī)效掛鉤，還帶著團(tuán)隊(duì)凌晨三點(diǎn)開(kāi)工。" 白天出一條視頻要 40 多分鐘，凌晨 10 分鐘以內(nèi)就能完成。"
面對(duì)算力價(jià)格上漲，創(chuàng)作出爆款作品的楊浩團(tuán)隊(duì)仍有能力支撐，但業(yè)內(nèi)眾多微型團(tuán)隊(duì)和 " 一人公司 " 已然陷入倒閉困境。
" 我們合作了一個(gè) 9 人制作團(tuán)隊(duì)，他們承諾四天出樣片，但現(xiàn)在該團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人給我發(fā)微信說(shuō)‘資金鏈斷裂、項(xiàng)目徹底停擺’。" 楊浩向每經(jīng)記者透露，這類小團(tuán)隊(duì)月均僅能制作一部精品漫劇，收入根本無(wú)法覆蓋運(yùn)營(yíng)成本。而算力漲價(jià)進(jìn)一步推高制作成本，" 崩盤或者洗牌只是時(shí)間問(wèn)題 "。
楊浩算了一筆賬：" 一人公司做完一部精品漫劇需要 2 到 3 個(gè)月，期間無(wú)任何收入?yún)s要持續(xù)投入算力成本，上線后還得面對(duì)幾萬(wàn)部新增作品的競(jìng)爭(zhēng)，生存難度極大。"
每經(jīng)記者實(shí)測(cè)發(fā)現(xiàn)，AI 工具的使用成本也顯著上升。現(xiàn)在用即夢(mèng)生成一條 15 秒視頻的積分，約為兩個(gè)月前的 1.6 倍至 3 倍。今年 2 月即夢(mèng)上線 Seedance 2.0 時(shí)，刊例價(jià)為 8 積分 / 秒；4 月 8 日漲價(jià)后，基礎(chǔ)會(huì)員、標(biāo)準(zhǔn)會(huì)員和高級(jí)會(huì)員單月積分分別從 1080、4000 和 15000 下調(diào)至 725、2210 和 6160。這也意味著，用戶花同樣的錢，到賬積分卻大幅縮水，如高級(jí)會(huì)員積分降幅達(dá) 58.9%。
優(yōu)刻得科技股份有限公司企業(yè)事業(yè)部架構(gòu)中心總監(jiān)孫飛同樣感受到了算力成本增長(zhǎng)的壓力。他向每經(jīng)記者透露，自己用 " 小龍蝦 " 從事相關(guān)工作，從晚上 9 時(shí)到凌晨 1 時(shí)共 4 小時(shí)，花費(fèi)了近 5000 元 Token 費(fèi)用。
" 供需缺口短期難以彌合 "：
芯片受限、人才短缺，算力漲價(jià)周期至少 1 至 2 年
本輪算力集體漲價(jià)并非偶然，而是供需失衡、芯片管制、人才短缺等多重因素疊加的結(jié)果。
北京前沿未來(lái)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長(zhǎng)陸峰向每經(jīng)記者分析，需求端，AI 智能體應(yīng)用爆發(fā)帶動(dòng) Token 消耗量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)；供給端，高端 GPU（圖形處理器）與 HBM（高帶寬內(nèi)存）產(chǎn)能受限，上游采購(gòu)成本居高不下，供需缺口短期難以彌合。
" 今年算力已出現(xiàn)明顯供不應(yīng)求，局部結(jié)構(gòu)性短缺尤為突出，此前過(guò)剩的算力、閑置集群與算力卡，基本被大廠悉數(shù)掃貨。" 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授胡延平補(bǔ)充道，需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)與供給的剛性約束形成尖銳矛盾，直接推動(dòng)算力價(jià)格上漲。
中國(guó)電子首席科學(xué)家、中國(guó)電子云總工程師朱國(guó)平則向每經(jīng)記者指出，美國(guó)對(duì)華芯片管制導(dǎo)致高端 GPU 進(jìn)口受阻，而國(guó)內(nèi)芯片產(chǎn)能不足，為算力漲價(jià)提供了階段性支撐，短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈上下游成本均面臨上行壓力。廣東維云信息科技總監(jiān)季凌霜提供的數(shù)據(jù)顯示，2025 年銷往中國(guó)的高端 AI 訓(xùn)練芯片超 150 萬(wàn)顆，新一代旗艦算力芯片出貨量預(yù)計(jì)超 2000 萬(wàn)顆，但仍難以匹配爆發(fā)式增長(zhǎng)的算力需求。
此外，核心算力芯片的高故障率也加劇了成本壓力。季凌霜提到，相關(guān)廠商公布的核心算力芯片故障率已接近 10%，這進(jìn)一步放大了算力依賴型企業(yè)的隱性損失。同時(shí)，算力產(chǎn)業(yè)存在明顯人才短板，從初級(jí)運(yùn)維到高級(jí)硬件工程師均供給不足，疊加技術(shù)封鎖影響，算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維難度加大；而高端設(shè)備上架的政策限制、備件供應(yīng)緊張等問(wèn)題，也間接推高了企業(yè)的算力使用成本。
對(duì)于漲價(jià)周期，陸峰預(yù)判：" 短期漲勢(shì)會(huì)逐步趨緩，但整體漲價(jià)周期至少維持 1 至 2 年。" 星網(wǎng)信通創(chuàng)始人、深圳市 CIO 協(xié)會(huì)智庫(kù) AI 專家賀鵬程則預(yù)測(cè)，2 至 3 年后，隨著國(guó)產(chǎn) AI 芯片技術(shù)優(yōu)化與成本下降，相關(guān)價(jià)格將逐步回歸合理區(qū)間。
" 閑置算力面向 C 端開(kāi)放 "：
大廠出租算力賺外快，創(chuàng)業(yè)者深耕垂直賽道
面對(duì)持續(xù)上漲的算力成本，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)紛紛尋找破局之道。
國(guó)產(chǎn)大模型企業(yè)率先通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新降本，MiniMax AI 架構(gòu)師馮雯告訴每經(jīng)記者，公司自 2023 年下半年布局 MOE 模型架構(gòu)（混合專家模型），2024 年 1 月推出國(guó)內(nèi)首個(gè) MOE 大語(yǔ)言模型，相較傳統(tǒng)架構(gòu)訓(xùn)練成本更低，同時(shí)通過(guò)優(yōu)化注意力機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了降本與性能提升的雙重目標(biāo)。
大廠則瞄準(zhǔn)閑置算力資源挖掘增收空間。孫飛向每經(jīng)記者透露，公司正通過(guò)產(chǎn)品設(shè)計(jì)緩解用戶成本壓力，" 例如設(shè)置算力資源消耗天花板、按天 / 月限制用量，同時(shí)將閑置算力面向 C 端開(kāi)放，結(jié)合 B 端大客戶服務(wù)提升算力使用率 "，既盤活了存量資源，也為用戶提供了更靈活的成本控制選擇。
對(duì)于承壓嚴(yán)重的中小創(chuàng)業(yè)者，專家給出了針對(duì)性生存建議。陸峰表示，短期可積極申領(lǐng)各地算力券補(bǔ)貼，借助共享算力平臺(tái)降低即時(shí)成本；長(zhǎng)期來(lái)看，應(yīng)放棄通用模型賽道競(jìng)爭(zhēng)，聚焦金融、醫(yī)療、工業(yè)質(zhì)檢等垂直領(lǐng)域，建立數(shù)據(jù)與應(yīng)用壁壘，走差異化深耕路線。
部分創(chuàng)業(yè)者已開(kāi)始實(shí)踐這一策略。楊浩的鶴芽漫劇聚焦 AI 漫劇這一細(xì)分場(chǎng)景，通過(guò)優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)流程、提升作品品質(zhì)，在成本上漲的背景下仍能維持運(yùn)營(yíng)。" 誰(shuí)家工具是滿血版、出片效果穩(wěn)定，我們就優(yōu)先選用，價(jià)格只是第二考量。" 他認(rèn)為，垂直領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容仍能獲得市場(chǎng)認(rèn)可，從而有效轉(zhuǎn)嫁部分成本壓力。
每經(jīng)記者了解到，近期多地政府推出算力券補(bǔ)貼政策，對(duì)符合條件的中小微企業(yè)、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)給予算力使用費(fèi)用減免。目前，北京、上海、山東、四川等 20 多個(gè)省市積極響應(yīng)，截至 2026 年 3 月，全國(guó)算力券補(bǔ)貼總規(guī)模已突破 10 億元。
" 零成本創(chuàng)業(yè)幻象散去 "：
專家預(yù)判 Token 經(jīng)濟(jì)將出現(xiàn)明顯分化
算力漲價(jià)不僅引發(fā)行業(yè)短期洗牌，更推動(dòng) AI 產(chǎn)業(yè)進(jìn)入結(jié)構(gòu)性調(diào)整階段。專家普遍認(rèn)為，隨著 " 零成本創(chuàng)業(yè) " 幻象散去，行業(yè)將從技術(shù)競(jìng)賽轉(zhuǎn)向成本與規(guī)模的博弈，Token 經(jīng)濟(jì)也將向 " 高質(zhì)低價(jià) " 轉(zhuǎn)型。
" 算力漲價(jià)戳破了‘ AI 創(chuàng)業(yè)零門檻’的泡沫，開(kāi)啟行業(yè)淘汰賽。" 陸峰指出，僅靠套殼大模型 API（應(yīng)用程序編程接口）、無(wú)核心技術(shù)壁壘的輕量應(yīng)用公司，因算力成本占比普遍高達(dá)六七成，漲價(jià)會(huì)直接吞噬微薄毛利，這類企業(yè)將率先出局；而手握核心技術(shù)、深耕垂直場(chǎng)景的創(chuàng)業(yè)者，才能在成本博弈中站穩(wěn)腳跟。
對(duì)于是否會(huì)形成算力寡頭壟斷，專家認(rèn)為行業(yè)不會(huì)出現(xiàn)頭部通吃的絕對(duì)格局。陸峰認(rèn)為：" 若漲價(jià)長(zhǎng)期持續(xù)，算力資源可能向少數(shù)頭部云廠商及其生態(tài)企業(yè)集中，形成‘算力寡頭 + 應(yīng)用依附’的結(jié)構(gòu)性壟斷，壓制產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力。" 但他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，深耕垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司（如垂直模型、AI+ 醫(yī)藥等），憑借高附加值可有效轉(zhuǎn)嫁成本，仍能找到生存空間。
朱國(guó)平表示，當(dāng)前大模型、智能體的全面爆發(fā)推動(dòng)算力需求長(zhǎng)足增長(zhǎng)，使其成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心推力，Token 也已成為 AI 產(chǎn)業(yè)的核心生產(chǎn)資料。值得關(guān)注的是，中國(guó)已連續(xù)五周超越美國(guó)成為全球最大算力存儲(chǔ)市場(chǎng)，高并發(fā)（指能同時(shí)承接海量 AI 調(diào)用）、大帶寬（指數(shù)據(jù)傳輸速度快，不拖 GPU 后腿）、低成本成為算力建設(shè)的核心訴求。
" 未來(lái)能贏得市場(chǎng)的 Token，必須兼具‘高確定性 + 低成本’雙重屬性。" 陸峰進(jìn)一步分析，勝出的 Token 需滿足兩大核心要素：一是具備工業(yè)級(jí)穩(wěn)定性與可用率，解決 AI 生成不可控的核心痛點(diǎn)，讓專業(yè)創(chuàng)作者敢于付費(fèi)；二是通過(guò)工程優(yōu)化實(shí)現(xiàn)可控低成本，以高性價(jià)比構(gòu)建用戶黏性與生態(tài)壁壘。胡延平也認(rèn)為，Token 是計(jì)量單位而非計(jì)質(zhì)單位，產(chǎn)業(yè)不能只看 Token 數(shù)量，更要關(guān)注背后的能力質(zhì)量，" 未來(lái) Token 經(jīng)濟(jì)會(huì)出現(xiàn)明顯分化，高能力 Token 實(shí)現(xiàn)盈利，低質(zhì) Token 持續(xù)虧損甚至被淘汰 "。
從 " 龍蝦 " 爆火后的全民創(chuàng)業(yè)，到算力漲價(jià)后的理性回歸，AI 產(chǎn)業(yè)在短短數(shù)月內(nèi)完成了一輪快速迭代。在業(yè)內(nèi)看來(lái)，真正聚焦技術(shù)創(chuàng)新、深耕垂直場(chǎng)景的企業(yè)，才能在成本博弈中站穩(wěn)腳跟。當(dāng) " 零成本創(chuàng)業(yè) " 的幻象散去，AI 產(chǎn)業(yè)的真正競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開(kāi)始。
免責(zé)聲明：本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考，不構(gòu)成投資建議，使用前請(qǐng)核實(shí)。據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。
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