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芯東西 14小時前

字節(jié)用 Arm CPU 了,黃仁勛:好難過沒買 Arm

頭圖由 AI 生成

Arm CEO:美國很難阻止 AI CPU 出口到中國。

作者 | ZeR0

編輯 | 漠影

芯東西 6 月 3 日報道,Arm CEO Rene Haas 昨日在 Computex 2026 期間發(fā)表主題演講,宣布字節(jié)跳動和甲骨文已采用 Arm 自研數(shù)據(jù)中心 CPU 芯片 Arm AGI。

上個月,Arm 將其對 Arm AGI CPU 的需求預(yù)期提高了一倍,預(yù)計在 2027 和 2028 財年將達(dá)到 20 億美元(約合人民幣 135 億元),同時預(yù)計該產(chǎn)品將在大約五年內(nèi)創(chuàng)造 150 億美元(約合人民幣 1016 億元)的年收入。

Rene Haas 在昨日接受外媒采訪時談道,美國阻止 AI CPU 出口到中國 " 幾乎是不可能 ",因為 AI CPU 應(yīng)用廣泛,難以確定哪些 CPU 是專門用于 AI 的,很難像 AI 芯片那樣設(shè)定具體的性能閾值和內(nèi)存帶寬限制。

本周一,英偉達(dá)發(fā)布基于 Arm 架構(gòu)的 RTX Spark 超級芯片和 Vera 數(shù)據(jù)中心 CPU,當(dāng)晚 Arm 股價一路上漲,截至周二收盤,漲幅達(dá) 16%。今年迄今,Arm 股價已累計上漲 263%。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛也來 Rene Haas 周二的演講串門,一上臺就調(diào)侃:" 看看他的股價,我每發(fā)布一款產(chǎn)品,他的股價就會上漲,我的啥也沒發(fā)生。"

Rene Haas 則機(jī)智回應(yīng):" 你以前是股東,然后你賣掉了股份。"

黃仁勛立即接梗:" 是的,是的,哎呀,我需要現(xiàn)金。"

兩人看來是老熟人,熱聊 15 分鐘,時不時就現(xiàn)掛小品,拋梗接梗逗得全場連連爆笑,他倆自己也經(jīng)常大笑到露出滿口牙。

這真是我最近看過的氣氛最活躍的一場科技圈對談了。

比如,黃仁勛在連夸一大通 Arm CPU 后,總結(jié)說:" 關(guān)鍵詞是「Arm 很完美」。"

Rene Haas 接話:" 另一個關(guān)鍵詞是「謝謝」。"

黃仁勛馬上飆中文:" 哪里,哪里,不要客氣啦。"

然后 Rene Haas 吐槽:" 現(xiàn)在這場較量不公平了。"(意指老黃講中文不公平)

接著黃仁勛又貼心地補(bǔ)了一句:"You're welcome。"

黃仁勛還調(diào)侃說 "Arm 最棒的優(yōu)勢之一就是不必?fù)?dān)心供應(yīng)鏈問題 ",IP 的供應(yīng)鏈?zhǔn)请娮?,可以用任意多的電子?/p>

" 所以我愛它的商業(yè)模式," 黃仁勛開始憶往昔," 你們知道,我嘗試過了,我曾經(jīng)努力成為 Arm,我跟 Rene 以前共事過,然后我們又嘗試再次合作,不過那也沒什么大不了的,我依然很難過。"

Rene Haas 說:" 如果兩家公司合并,我們將成為世界上最大的公司。"

" 我喜歡這個," 黃仁勛笑出聲," 這真是個好主意。"

看來兩個人都對英偉達(dá)沒能收購 Arm 充滿遺憾。

最后到送禮物環(huán)節(jié),Rene Haas 玩起 " 回憶殺 ",給黃仁勛送了臺搭載 NVIDIA Tegra 3 芯片的微軟 Surface RT 筆記本電腦,還模仿黃仁勛簽上自己的大名。

NVIDIA Tegra 3,就是英偉達(dá)幾年前推出的全球首款 Arm 移動四核處理器。

黃仁勛指著大屏幕上的照片自夸:" 我們年輕時發(fā)生了什么?我得說,我覺得我更顯年輕。你們同意嗎?我覺得自己保養(yǎng)得相當(dāng)好。"

Rene Haas 笑到模糊。

然后黃仁勛一把奪過禮物,語調(diào)上揚(yáng):" 這是給我的?如果我簽個名,再還給你,它就是個寶貝。"

Rene Haas 說:" 不,你簽完還給我,這里有合同、有發(fā)票,我們不能那樣做。 我們知道那游戲。"

回歸正經(jīng)產(chǎn)業(yè)話題,在這場演講中,Rene Haas 問了黃仁勛幾個關(guān)鍵問題:

1、為什么要做 RTX Spark?

2、本地智能體和云端智能體如何權(quán)衡取舍?

3、智能體真能獨立工作,脫離底層操作系統(tǒng)嗎?

4、黃仁勛怎么看未來幾年增長的制約因素?

黃仁勛還給市場發(fā)展 " 畫大餅 ":現(xiàn)在計算機(jī)行業(yè)受限于用計算機(jī)的人數(shù),有了能自主使用計算機(jī)的智能體,我們將不再是十億人使用計算機(jī),而是數(shù)百億,甚至可能比使用計算機(jī)的智能體、機(jī)器人和自動駕駛汽車更多。

所以問題是,計算機(jī)產(chǎn)品的規(guī)模究竟能有多大?

" 我感覺,到現(xiàn)在,結(jié)局已經(jīng)注定了,這個數(shù)萬億美元的產(chǎn)業(yè)規(guī)??赡芤笫?,我們正在前進(jìn)的路上。" 黃仁勛說。

Rene Haas 也分享了 Arm 在智能體 PC 和數(shù)據(jù)中心 CPU 領(lǐng)域的最新進(jìn)展與后續(xù)規(guī)劃。

他順帶提到這周跟臺積電董事長兼總裁魏哲家、高級副總裁兼 COO 張曉強(qiáng)聊天,他們說從未見過連續(xù)四年半導(dǎo)體行業(yè)周期都如此繁榮。

01.

黃仁勛小課堂:

智能體 PC 怎么設(shè)計?

黃仁勛對 Rene Haas 提出的幾個關(guān)鍵問題一一解答,這些觀點對接下來的 AI PC 發(fā)展及芯片設(shè)計思路都很有參考性。

1、為什么做 RTX Spark 這款產(chǎn)品?

PC 和操作系統(tǒng)已經(jīng)存在 40 年,人工編程將被智能體應(yīng)用取代,這些智能體將使用 PC 中的工具。那未來該如何重構(gòu)架構(gòu)、改變操作系統(tǒng)、重新發(fā)明計算機(jī)呢?

英偉達(dá)意識到智能體系統(tǒng)需要出色的 CPU,這就是采用 Arm 的原因。

RTX Spark 超級芯片配備 20 核 CPU,具備出色的單線程性能,內(nèi)存需要存儲很多參數(shù)。

所以,英偉達(dá)創(chuàng)造了一個名為 NVFP4 的新數(shù)據(jù)格式,以壓縮龐大的語言,盡可能多地構(gòu)建模型,并將非常智能的 AI 集成到系統(tǒng)內(nèi)存中。

英偉達(dá)還希望將用于加速計算的 CUDA 和 CUDA Tile 結(jié)合,將張量核心處理集成到一個處理器中。

2、本地運(yùn)行的智能體和云端運(yùn)行的智能體,怎么權(quán)衡取舍?

這些 Arm PC 將成為一直自主運(yùn)行的智能體。

今天,如果把筆記本電腦落在家里或酒店里,你就沒法用它了。

但未來,你只需要拿起手機(jī),就能遠(yuǎn)程跟 PC 對話,指揮智能體干活。

黃仁勛說:" 個人計算設(shè)備的本質(zhì)是,您能用這臺設(shè)備做任何事,不用花時間。"

需要用一些云端 API,就調(diào)用云端 API。凡是本地能做的,就在電腦上完成。

3、運(yùn)行智能體,操作系統(tǒng)重要嗎?如果把智能體看作操作系統(tǒng),它是否真能獨立完成工作,并且不太依賴底層操作系統(tǒng)?

操作系統(tǒng)的重要性絲毫不減,甚至可能比以前更重要。

這也是人們常說的 AI 出現(xiàn)時所面臨的爭議點—— " 軟件已死 ",黃仁勛認(rèn)為沒有比這更離譜的了。

人對很多工具功能的了解,可能只有百分之一二十。

但現(xiàn)在,你可以告訴智能體你想要什么。

智能體非常清楚如何使用這些工具,因為它們已經(jīng)讀取了 Skills 文件,Skills 本質(zhì)上就是閱讀該工具的使用手冊,所以它現(xiàn)在會使用連接到這一工具的 MCP 或 CLI,解鎖所有這些工具,滿足你的需求。

這些工具將比以往任何時候都更有價值,它們運(yùn)行在操作系統(tǒng)上,所以我們需要 Windows 系統(tǒng),我們在很長一段時間內(nèi)都需要這些 API 和工具。

4、未來幾年,增長的制約因素是什么?

" 我們幾乎在各個方面都看到了限制。" 黃仁勛說,英偉達(dá)事先做了計劃,供應(yīng)鏈規(guī)劃做得很好,今年同比增長近 100%,明年將實現(xiàn)非常迅猛的增長,供應(yīng)鏈能夠支撐英偉達(dá)的增長。

但需求實際上更高。

黃仁勛談道,新型計算應(yīng)用模式確實需要一種新架構(gòu),現(xiàn)在一大突破是智能體能夠生產(chǎn)實用型 AI,這是為什么大家的增長都如此不可思議。

當(dāng) AI 變得實用,所產(chǎn)生的 token 就能帶來利潤。當(dāng) token 生成有利可圖,每個人都想生成萬億倍的 token。

現(xiàn)在 AI 不止是會回答問題的聊天機(jī)器人,它能思考、使用工具、閱讀、繼續(xù)思考、規(guī)劃、嘗試,需要生成的 token 數(shù)量大幅增長,token 的盈利能力正在推動算力需求,產(chǎn)生疊加效應(yīng)。

02.

Arm PC 芯片:蘋果谷歌高通都說好,

跟英偉達(dá)、聯(lián)發(fā)科緊密合作

在 PC 領(lǐng)域,谷歌、蘋果、英偉達(dá)、高通等都研發(fā)了基于 Arm 架構(gòu)的 PC 芯片,Arm 與蘋果、谷歌、微軟等都合作了幾十年。

Rene Haas 談道,Arm 很榮幸與英偉達(dá)合作開發(fā)基于 Arm 架構(gòu)的 RTX Spark 超級芯片。這款芯片的定制 Grace CPU 有 20 個核心,每個核心都基于 Arm 架構(gòu)。

" 我相信這是當(dāng)前市面上筆記本電腦中 CPU 核心數(shù)最多的了。"Rene Haas 說,當(dāng)你把它和 Blackwell GPU 搭配使用,這顆芯片 FP4 AI 算力達(dá)到 1PFLOPS,還有 128GB 統(tǒng)一內(nèi)存容量、完全原生支持 Arm 平臺的 Windows 系統(tǒng)。

Arm 在這當(dāng)中的角色是與英偉達(dá)和聯(lián)發(fā)科緊密合作,用 Arm 的計算子系統(tǒng)策略。

計算子系統(tǒng)將構(gòu)建定制化 SoC 所需的一切組件(CPU、GPU、系統(tǒng) IP、內(nèi)存控制器)組合起來,構(gòu)建完整的終端解決方案系統(tǒng)。

Arm 與聯(lián)發(fā)科合作完成了這項工作,聯(lián)發(fā)科可以提供完整的解決方案。

Rene Haas 也展示了面向智能體 PC 的 Arm CSS 路線圖,下一代將優(yōu)化專為 PC 設(shè)計的定制 CPU 核心。

03.

Arm 自研智能體 CPU:

OpenAI、字節(jié)都是合作伙伴

Rene Haas 說,超過 250 億顆 Arm 芯片是在中國臺灣造出來的,今年 3 月發(fā)布的 Arm 首款自研 CPU Arm AGI 由中國臺灣的臺積電生產(chǎn)。

Arm AGI CPU 專為 AI 智能體基礎(chǔ)設(shè)施打造,采用臺積電 3nm 制程工藝、雙 Chiplet 設(shè)計,單顆 CPU 集成 136 個 Arm Neoverse V3 高性能核心,配備 2MB L2 緩存,支持 3.7GHz 主頻,提供每核心 6GB/s 內(nèi)存帶寬,內(nèi)存時延低于 100ns,采用 96 通道 PCIe Gen 6 接口,支持 CXL 3 協(xié)議,TDP 達(dá) 300W。

Arm AGI CPU 合作伙伴包括 OpenAI、Meta、Cerebras、SAP、SK telecom、Rebellions 等。Rene Haas 宣布,這款芯片的市場需求比剛發(fā)布時更強(qiáng)勁了,甲骨文和字節(jié)跳動也加入了這個大家庭,驗證了 Arm AGI CPU 能夠解決現(xiàn)實世界的問題。

當(dāng)然,不是所有企業(yè)都想買 Arm AGI CPU。對于有自研芯片興趣的企業(yè),Arm 提供多種 IP 和計算子系統(tǒng)(CSS),致力于為客戶提供任何他們樂見其成的解決方案。

在數(shù)據(jù)中心,與谷歌最新 AI 芯片 TPU 8t 和 TPU 8i 連接的 Axion CPU,就是一款采用 Arm Neoverse 技術(shù)的芯片,在性能不變的情況下,功耗可比 x86 CPU 降低 60%。

亞馬遜自研 CPU Graviton 同樣在用 Arm 架構(gòu)。亞馬遜 CEO 安迪 · 賈西曾透露:" 兩家大客戶問能否買下我們 2026 年全部的 Graviton 實例。"

英偉達(dá)也剛在本周發(fā)布基于 Arm 的新一代 Vera CPU。

Arm 計劃把自研 CPU 做成一個長期事業(yè),并展出三年路線圖。

第二代 Arm AGI CPU 已在研發(fā)中,相較上一代擁有更多的核心、更高的能效和更好的性能。

第三代 Arm AGI CPU 也即將問世。

這些都基于 Arm 打算與芯片一起交付的計算子系統(tǒng)。

04.

結(jié)語:智能體爆發(fā)后,

算力競賽聚光燈投向 CPU

本周黃仁勛、陳立武、Rene Haas 等芯片巨頭掌門人的演講,反映了一些 CPU 產(chǎn)業(yè)的共性趨勢——智能體改變計算邏輯,為 CPU 打開了一扇全新的市場機(jī)遇之門。

過去幾年,算力競爭的焦點主要在 AI 訓(xùn)練離不開的 GPU。但是今年智能體應(yīng)用爆發(fā)后,智能體推理需求愈發(fā)旺盛,需要大量狀態(tài)管理、工具調(diào)用、流程編排,這些是 CPU 密集型任務(wù)。

英特爾、AMD 仍在鞏固 x86 處理器在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的優(yōu)勢。而新興玩家,包括亞馬遜、谷歌、英偉達(dá)等,基本上都在押注 Arm CPU 路線。連 Arm 都做了 " 違背祖宗的決定 ",在今年正式殺入數(shù)據(jù)中心 CPU 賽道。

一個非常有意思的現(xiàn)象是,芯片行業(yè)正形成一種新的垂直整合趨勢。

英偉達(dá)、英特爾、AMD 等產(chǎn)品線豐富的芯片巨頭,都越來越強(qiáng)調(diào)自身的全棧特性,強(qiáng)調(diào)自家方案的優(yōu)勢也殊途同歸:能效更高、要啥都有、能省更多錢。

各行業(yè)的頭部企業(yè)亦紛紛 " 跨界 ":云巨頭們向下延伸自研芯片,芯片企業(yè)向上延伸做整機(jī)方案,半導(dǎo)體 IP 企業(yè)向上延伸研發(fā)芯片。

在 token 成為新的競爭貨幣、算力需求爆炸式增長的背景下,如何讓每瓦特產(chǎn)生更多有效計算,將會是接下來芯片競爭的主軸。

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