國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息顯示，中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)江蘇有限公司、中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司申請(qǐng)一項(xiàng)名為 " 模型生成方法、情緒識(shí)別方法及相關(guān)設(shè)備 " 的專利，公開號(hào) CN121859126A，申請(qǐng)日期為 2025 年 12 月。

專利摘要顯示，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N模型生成方法、情緒識(shí)別方法及相關(guān)設(shè)備，應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取初始模型，以及獲取與 N 個(gè)客戶端一一對(duì)應(yīng)的 N 個(gè)本地?cái)?shù)據(jù)集；分別基于 N 個(gè)本地?cái)?shù)據(jù)集，對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到 N 個(gè)本地模型，其中，在基于第一數(shù)據(jù)集中的第一特征數(shù)據(jù)對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練過(guò)程中采用概率校正損失進(jìn)行調(diào)參；基于 N 個(gè)本地模型，得到聚合模型。該方法中，概率校正損失在相對(duì)于相關(guān)技術(shù)的損失函數(shù)的基礎(chǔ)上，還考慮到了不同的本地?cái)?shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)分布特點(diǎn)對(duì)于本地模型輸出結(jié)果的影響，加入第二參數(shù)，使不同的本地模型對(duì)于同一數(shù)據(jù)樣本輸出更為一致，解決數(shù)據(jù)分布非獨(dú)立同分布的問(wèn)題，從而可提高聚合得到的聚合模型進(jìn)行情緒識(shí)別的準(zhǔn)確性。

天眼查資料顯示，中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)江蘇有限公司，成立于 1998 年，位于南京市，是一家以從事電信、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)為主的企業(yè)。企業(yè)注冊(cè)資本 280000 萬(wàn)人民幣。通過(guò)天眼查大數(shù)據(jù)分析，中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)江蘇有限公司共對(duì)外投資了 2 家企業(yè)，參與招投標(biāo)項(xiàng)目 22046 次，財(cái)產(chǎn)線索方面有商標(biāo)信息 69 條，專利信息 1662 條，此外企業(yè)還擁有行政許可 70 個(gè)。

中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司，成立于 1999 年，位于北京市，是一家以從事電信、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)為主的企業(yè)。企業(yè)注冊(cè)資本 30000000 萬(wàn)人民幣。通過(guò)天眼查大數(shù)據(jù)分析，中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司共對(duì)外投資了 55 家企業(yè)，參與招投標(biāo)項(xiàng)目 32532 次，財(cái)產(chǎn)線索方面有商標(biāo)信息 2248 條，專利信息 5000 條，此外企業(yè)還擁有行政許可 51 個(gè)。

聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎。本文為 AI 基于第三方數(shù)據(jù)生成，僅供參考，不構(gòu)成個(gè)人投資建議。

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作者：情報(bào)員