文｜商業(yè)秀，作者 | 羅小媚 編 | 楊肖若 張弘一

" 月均調(diào)用 API 超 15 萬(wàn)次每月 "，盯著團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的 AI 客服 SaaS 工具后臺(tái)近三個(gè)月的 API 調(diào)用量和賬單，李然的眉頭緊鎖。

4 月 13 日，阿里云官網(wǎng)的一紙公告，更讓李然的心一沉。公告顯示，調(diào)整 DataWorks 標(biāo)準(zhǔn)版、專業(yè)版用戶的 API（應(yīng)用程序編程接口）免費(fèi)額度并支持按量付費(fèi)。DataWorks 標(biāo)準(zhǔn)版，調(diào)用 API 的免費(fèi)額度調(diào)整為 10 萬(wàn)次 / 月，超出部分采用 OpenAPI 按量付費(fèi)的方式。

這意味著，從 4 月 14 日政策生效起，每月至少 5 萬(wàn)次的超額調(diào)用，將讓李然這位 DataWorks 標(biāo)準(zhǔn)版的用戶，運(yùn)營(yíng)成本增加超 8000 元，而他背后的 AI 客服 SaaS 工具上月的凈利潤(rùn)剛過(guò)萬(wàn)。

" 算了一筆賬，這真的不是靠 AI 降本提效了。你看我們?nèi)ツ赀@時(shí)候，甚至還在為免費(fèi)調(diào)用量用不完發(fā)愁呢！" 李然笑著對(duì)我們調(diào)侃道。

2025 年同期，李然和他的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目調(diào)用 1000 萬(wàn) Token 的成本僅 500 元，而如今同樣的用量，如果說(shuō)再疊加騰訊云混元模型、百度文心的單價(jià)上調(diào)，成本已飆升至近萬(wàn)元。

他說(shuō)，自己的公司現(xiàn)金流還能再撐三個(gè)月，但成本一旦上漲，始終是有些壓力。

今年以來(lái)隨著 AI 的火爆，尤其是 2026 年春節(jié)以來(lái)的 OpenClaw（龍蝦）熱徹底改變了 Token 的消耗邏輯，像李然這樣的中小開(kāi)發(fā)者急需 Token 算力。

根據(jù)摩根大通曾預(yù)測(cè)，中國(guó)的 AI 推理 Token 消耗量預(yù)計(jì)將從 2025 年的約 10 千萬(wàn)億增長(zhǎng)至 2030 年的約 3900 千萬(wàn)億，五年間增長(zhǎng)約 370 倍。

當(dāng)全球 AI 行業(yè)還在期待技術(shù)突破時(shí)，一場(chǎng)由算力價(jià)格調(diào)整引發(fā)的成本考驗(yàn)也在降臨。最近國(guó)內(nèi)外 AI 和云服務(wù)廠商的價(jià)格調(diào)整動(dòng)作開(kāi)始愈發(fā)密集，根據(jù)公開(kāi)報(bào)道，阿里云已確認(rèn)，從 4 月 18 日起，AI 算力、存儲(chǔ)等產(chǎn)品將全線漲價(jià)，最高漲幅 34％。

從阿里、騰訊到 AWS、OpenAI，無(wú)一家缺席，甚至海外廠商的調(diào)整幅度比國(guó)內(nèi)更甚。這意味著，所有消費(fèi)者此前享受的 API 免費(fèi)調(diào)用服務(wù)大幅縮水，超出部分必須真金白銀買單，尤其是對(duì)像李然這樣高頻用戶來(lái)說(shuō)，也會(huì)增加他們的調(diào)用 API 成本。

這讓無(wú)數(shù)中小開(kāi)發(fā)者正在重新審視這場(chǎng)由 AI 帶來(lái)的成本優(yōu)化競(jìng)賽。

01 一場(chǎng)全球范圍的算力調(diào)價(jià)

這場(chǎng)調(diào)整，其實(shí)是全球范圍內(nèi)的算力價(jià)值重估。

先看國(guó)內(nèi)廠商的調(diào)整路徑。最先調(diào)整的是百度智能云，3 月 18 日其官宣，4 月 18 日起 AI 算力相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格上調(diào) 5%-30%，文心一言系列 API 單價(jià)上調(diào) 12%-25%，取消低階模型的 " 永久免費(fèi)不限量 "，改為 QPS 限流 + 超額計(jì)費(fèi)。

這被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是算力補(bǔ)貼時(shí)代的結(jié)束，畢竟過(guò)去靠免費(fèi)額度吸引的中小開(kāi)發(fā)者，如今需按實(shí)際用量付費(fèi)。

緊隨其后的是騰訊云，3 月調(diào)整混元模型 API 價(jià)格，4 月 9 日騰訊云正式發(fā)布價(jià)格調(diào)整公告，宣布將于 5 月 9 日起對(duì) AI 算力、容器服務(wù) TKE- 原生節(jié)點(diǎn)及彈性 MapReduce（EMR）相關(guān)產(chǎn)品刊例價(jià)統(tǒng)一上調(diào) 5%。

字節(jié)火山引擎的調(diào)整相對(duì)隱蔽一些，Q1 豆包 LLM Token 單價(jià)調(diào)整，文生視頻 API 價(jià)格較內(nèi)測(cè)期上漲，單 15 秒視頻成本約 15 元，同時(shí)取消無(wú)限免費(fèi)調(diào)用，僅保留新用戶 500 萬(wàn) Token/30 天的短期額度。

智譜 AI 的調(diào)整最為頻繁。幾乎智譜的每次發(fā)布模型都伴隨著價(jià)格上漲。4 月 8 日，智譜發(fā)布旗艦開(kāi)源模型 GLM-5.1，同時(shí)智譜 GLM 系列 API 價(jià)格再度上調(diào) 10%，直逼 Anthropic。本月 12 日，智譜 Coding Plan（海外版）漲價(jià)，月付價(jià)格幾乎翻倍，這已經(jīng)是智譜今年第三次提價(jià)了。

在 3 月 31 日的業(yè)績(jī)電話會(huì)上，智譜 CEO 張鵬表示，2026 年第一季度智譜的 API 調(diào)用定價(jià)提升 83%，即便如此，市場(chǎng)依然呈現(xiàn)出供不應(yīng)求的情況，調(diào)用量增長(zhǎng) 400%。

算力雖貴，但也在印證一個(gè)事實(shí)，那就是 AI 已從可選工具變成了企業(yè)的剛需生產(chǎn)資料，用戶對(duì)價(jià)格的敏感度卻低于對(duì)模型能力的需求。

海外廠商的調(diào)整也來(lái)勢(shì)洶洶。1 月 22 日，亞馬遜 AWS 打破 20 年 " 價(jià)格下行 " 慣例，上調(diào) EC2 機(jī)器學(xué)習(xí)容量塊價(jià)格 15%；2 月 15 日，微軟 Azure 調(diào)整 GPT-4o、GPT-4 Turbo API 價(jià)格，取消 GPT-4o 免費(fèi)額度；3 月 10 日，Google Cloud 官宣 5 月 1 日起 AI 計(jì)算實(shí)例價(jià)格調(diào)整，下架 Gemini 低價(jià)訂閱套餐；OpenAI 則調(diào)整 GPT-4o/4 Turbo API 價(jià)格，ChatGPT Plus 從 20 美元 / 月漲至 30 美元 / 月，每日消息限 30 條。

從國(guó)內(nèi)到海外，從算力實(shí)例到 API 調(diào)用，這場(chǎng)全球范圍內(nèi)的集體調(diào)價(jià)，硬是把 AI 產(chǎn)業(yè)從補(bǔ)貼擴(kuò)張階段拉回到了價(jià)值定價(jià)的理性軌道。免費(fèi)額度成為過(guò)去，按量付費(fèi)才是常態(tài)，開(kāi)發(fā)者們是時(shí)候需重新算一筆賬，評(píng)估成本結(jié)構(gòu)了。

02 調(diào)整背后的邏輯

全球廠商們集體調(diào)整價(jià)格，逐利是表面的，本質(zhì)上還是 AI 產(chǎn)業(yè)從擴(kuò)張期進(jìn)入盈利驗(yàn)證期的必然?！干虡I(yè)秀」認(rèn)為，這場(chǎng)全球范圍的調(diào)整背后藏著 3 個(gè)底層邏輯。

首先，最核心的底層邏輯是算力價(jià)值重估。

隨著 AI 的核心燃料（GPU、HBM）的供給緊張，成本上漲，也就倒逼所有下游廠商調(diào)整價(jià)格。而這一切的起點(diǎn)，或許要回到英偉達(dá)來(lái)看。

目前英偉達(dá)占據(jù)全球 85% 的 AI 芯片市場(chǎng)份額，凈利潤(rùn)率高達(dá) 56%，可以說(shuō)，在很大程度上，它的定價(jià)直接決定了整個(gè)行業(yè)的成本底線。

2026 年，英偉達(dá) Blackwell 系列 GPU 交付周期排至 2027 年，單卡采購(gòu)成本同比上漲 30% 以上。而 HBM3E 高帶寬內(nèi)存現(xiàn)貨價(jià)較 2025 年底上漲超 20%，全球產(chǎn)能缺口 50%-60%，甚至出現(xiàn)供應(yīng)緊張的局面。

更重要的是，英偉達(dá)通過(guò)硬件 + 軟件的閉環(huán)生態(tài)，進(jìn)一步拉高了行業(yè)的成本。全球 90% 的 AI 訓(xùn)練代碼基于 CUDA 編寫，500 萬(wàn)開(kāi)發(fā)者都依賴這家巨頭的生態(tài)，每顆 H20 芯片就要搭配 1.2 萬(wàn)美元的 CUDA 授權(quán)費(fèi)，隱性成本占比就超過(guò)了 30%。

這種從性能到成本的雙重影響，也讓阿里、騰訊、微軟、谷歌等廠商們只能被動(dòng)接受成本上漲，繼而再將壓力傳導(dǎo)給下游用戶。

如果說(shuō)，算力成本上漲是被動(dòng)調(diào)整的理由，那么 Token 需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，就是廠商們主動(dòng)調(diào)整的底氣。

2026 年，AI 應(yīng)用從單輪對(duì)話進(jìn)入到了智能體時(shí)代，隨之而來(lái)的是 Token 消耗呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。以 OpenClaw 等 Agent 為例，它的單任務(wù)多輪遞歸、工具調(diào)用和反思驗(yàn)證，光是 Token 消耗，就已經(jīng)是傳統(tǒng)對(duì)話的 50 到 100 倍，單個(gè)活躍 Agent 月耗 Token 可以達(dá)到普通用戶的千倍以上。

數(shù)據(jù)顯示，2026 年一季度國(guó)內(nèi)日均 Token 調(diào)用量突破 140 萬(wàn)億，較 2024 年初的 1000 億增長(zhǎng)超過(guò) 1400 倍。字節(jié)豆包日均 Token 消耗超過(guò) 120 萬(wàn)億，其中多模態(tài)（比如視頻 / 圖像）Token 占比超過(guò) 40%，成本是純文本的 10 倍以上。而百度千帆平臺(tái)企業(yè)用戶 Token 消耗 Q1 環(huán)比增長(zhǎng)了 280%。

目前算力的消耗狀態(tài)可以用一句話來(lái)形容，那就是低階免費(fèi)模型需求旺盛，高階付費(fèi)模型供不應(yīng)求。一旦需求增長(zhǎng)，供給緊張，價(jià)格自然就由供需決定，這也就可以解釋為什么智譜價(jià)格調(diào)整后調(diào)用量反而增長(zhǎng) 400% 了。

由是觀之，高質(zhì)量 Token 成為稀缺資源。

當(dāng)然最根本的變化，還是整個(gè) AI 產(chǎn)業(yè)的商業(yè)邏輯變了。行業(yè)開(kāi)始從燒錢換規(guī)模、虧損換用戶，轉(zhuǎn)向了盈利優(yōu)先和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，定價(jià)權(quán)從用戶端回歸廠商端。

過(guò)去兩年，整個(gè) AI 行業(yè)處于瘋狂擴(kuò)張的階段，大家的資本投入也多，廠商們靠著免費(fèi) API、低價(jià)算力吸引用戶從而占領(lǐng)市場(chǎng)。哪怕是 AI 業(yè)務(wù)持續(xù)虧損也無(wú)所謂，反正還有其他業(yè)務(wù)的利潤(rùn)支持，還有資本的資金來(lái)保障持續(xù)投入。

但是，進(jìn)入 2026 年，風(fēng)向就變了。資本投入趨于理性了，廠商們紛紛表示我們有盈利壓力了，畢竟大老板說(shuō)了：AI 業(yè)務(wù)必須給我盈利。

所以，這樣一來(lái)，我們就能理解為什么阿里云調(diào)整免費(fèi)額度，開(kāi)啟按量付費(fèi)，而騰訊云、百度智能云全鏈路調(diào)整價(jià)格。字節(jié)火山引擎則是利用內(nèi)部規(guī)模效應(yīng)降低成本，同時(shí)通過(guò)外部?jī)r(jià)格調(diào)整實(shí)現(xiàn) AI 業(yè)務(wù)盈利，海外的 OpenAI、Anthropic，則也通過(guò)價(jià)格調(diào)整兌現(xiàn)模型能力的價(jià)值。

參考亞馬遜 AWS 歷經(jīng) 14 年的奮斗才跨過(guò)盈虧平衡點(diǎn)，阿里云則在 2022 年走向盈利。國(guó)內(nèi)云廠商的價(jià)格戰(zhàn)，早在 2014 年便已拉開(kāi)帷幕，此后十余年間從未停歇，阿里云常年主動(dòng)發(fā)起大規(guī)模降價(jià)，單次最高降幅超 50%，而騰訊云則始終快速跟進(jìn)，甚至祭出比阿里云更低的報(bào)價(jià)，展開(kāi)貼身肉搏式競(jìng)爭(zhēng)。

據(jù)公開(kāi)報(bào)道，騰訊云在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里被視為集團(tuán)的成本中心。為了在阿里云和華為云的激烈競(jìng)爭(zhēng)中快速搶占市場(chǎng)份額，騰訊云長(zhǎng)期采取了激進(jìn)的低價(jià)策略，通過(guò)遠(yuǎn)低于成本的報(bào)價(jià)和長(zhǎng)期不漲價(jià)的承諾來(lái)獲取大客戶訂單。

而這種策略，雖然讓騰訊云的營(yíng)收規(guī)模快速做大，一度坐穩(wěn)國(guó)內(nèi)第二，但也會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)長(zhǎng)期處于規(guī)模不經(jīng)濟(jì)的怪圈，也就是規(guī)模越大，虧損可能越嚴(yán)重。直到2025 年，騰訊云業(yè)務(wù)才實(shí)現(xiàn)了全年規(guī)模化盈利。

毋庸置疑的是，隨著 AI 算力需求的上漲，市場(chǎng)規(guī)模越來(lái)越大。但是，絕大多數(shù)云廠商卻依舊是常年處于虧損狀態(tài)。目前這幾家除了市值突破 4000 億港元的智譜，有資本底氣來(lái)繼續(xù)抬高價(jià)格，繼續(xù)折騰，其他家?guī)缀踹€在垂死掙扎。

在這樣的大環(huán)境下，更不要說(shuō)中小企業(yè)的生存了。

03 成本增加和賬單反思

" 我們這種小團(tuán)隊(duì)，沒(méi)有自研模型，沒(méi)有算力儲(chǔ)備，只能依賴公有云 API。" 李然的聲音里透著一絲無(wú)奈，" 成本上漲后，要么調(diào)整價(jià)格，要么壓縮利潤(rùn)。"

更現(xiàn)實(shí)的是，廠商們會(huì)把算力資源，優(yōu)先分配給付費(fèi)率高、用量大、毛利高的客戶比如金融、政企、頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等，中小企業(yè)不僅會(huì)增加成本，還可能面臨資源分配的問(wèn)題，獲取穩(wěn)定算力的難度也會(huì)有所增加。

這背后最受影響的反而是那些套殼應(yīng)用，也就是沒(méi)有任何技術(shù)壁壘，只是簡(jiǎn)單調(diào)用 API 做二次開(kāi)發(fā)的企業(yè)和平臺(tái)。" 一旦成本上漲，它們的成本優(yōu)勢(shì)減弱，那就需要重新審視商業(yè)模式了。" 前述投資人告訴「商業(yè)秀」。

對(duì)個(gè)人開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，免費(fèi)額度的調(diào)整同樣也會(huì)帶來(lái)影響，因?yàn)榱愠杀驹囧e(cuò)的窗口關(guān)閉了。百度調(diào)整低階模型的免費(fèi)額度、字節(jié)調(diào)整豆包的免費(fèi)額度，僅保留新用戶短期額度（百度 100 萬(wàn) /90 天、字節(jié) 500 萬(wàn) /30 天）。

是時(shí)候需重新規(guī)劃成本投入了。這種賬單反思，也正在倒逼開(kāi)發(fā)者從無(wú)腦調(diào)用轉(zhuǎn)向精打細(xì)算，開(kāi)始研究模型壓縮、量化、上下文窗口優(yōu)化、RAG 檢索增強(qiáng)，甚至說(shuō)混合調(diào)用不同版本模型，這些只是為了降低 Token 消耗。

不過(guò)，這也需要時(shí)間和技術(shù)積累，對(duì)于很多中小團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，當(dāng)務(wù)之急是重新規(guī)劃公司的發(fā)展路徑。李然決定看看研究一下各家的套餐，" 組合疊加使用起來(lái)，會(huì)更劃算。"

可以看到的是，這場(chǎng)價(jià)格調(diào)整，正在加速 AI 產(chǎn)業(yè)的分化。頭部企業(yè)憑借全棧能力與規(guī)模效應(yīng)，調(diào)整后仍能保持毛利，甚至通過(guò)資源優(yōu)化進(jìn)一步鞏固市場(chǎng)份額。而中小廠商，尤其是無(wú)自研模型、無(wú)算力儲(chǔ)備的中小 AI 服務(wù)商，成本增加無(wú)法傳導(dǎo)，利潤(rùn)受到影響，需重新尋找發(fā)展路徑。

不過(guò)，也會(huì)有例外，那些深耕垂直場(chǎng)景、有核心技術(shù)（如模型優(yōu)化、成本管控）的中小廠商，反而可能在這場(chǎng)調(diào)整中跑出來(lái)。它們不需要依賴高端 API，只要能在垂直場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)降本增效，就能找到自己的出路。

相信有很多人關(guān)注這場(chǎng)價(jià)格調(diào)整，有人認(rèn)為廠商們逐利，讓中小企業(yè)和開(kāi)發(fā)者面臨成本壓力。但「商業(yè)秀」認(rèn)為，這場(chǎng)調(diào)整也預(yù)示著 AI 產(chǎn)業(yè)正在走向成熟。畢竟，過(guò)去兩年免費(fèi) AI 的補(bǔ)貼模式，讓很多人誤以為 AI 是免費(fèi)的，也催生了大量無(wú)價(jià)值的應(yīng)用，浪費(fèi)了算力資源。而 2026 年的這場(chǎng)集體調(diào)整，本質(zhì)上是市場(chǎng)在優(yōu)化和淘汰無(wú)價(jià)值的應(yīng)用，倒逼技術(shù)迭代。只有這樣，才能讓真正有價(jià)值的 AI 應(yīng)用獲得合理的商業(yè)回報(bào)。

算力可以走普惠路線，可以追求性價(jià)比。但沒(méi)有廠商，能一直為愛(ài)發(fā)電。

這場(chǎng)調(diào)整對(duì)廠商們來(lái)說(shuō)，也是商業(yè)邏輯的回歸。接下來(lái)可以用成本 + 合理利潤(rùn)定價(jià)來(lái)實(shí)現(xiàn) AI 業(yè)務(wù)的可持續(xù)盈利。對(duì)中小企業(yè)和開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，它們除了要控制自己的成本，更要轉(zhuǎn)向技術(shù)優(yōu)化和深耕垂直場(chǎng)景。

AI 從來(lái)都不是免費(fèi)午餐。未來(lái) AI 行業(yè)進(jìn)入價(jià)值付費(fèi)時(shí)代，只有真正能創(chuàng)造價(jià)值，做好成本管控的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者，才能不被時(shí)代拋棄，站穩(wěn)腳跟活下去。