具身智能現(xiàn)在有多火？
打開電視，你能看到機器人在春晚上翻跟頭、扭秧歌；逛商場、景區(qū)，你也能看到機器人迎賓導(dǎo)購，載歌載舞。
產(chǎn)業(yè)端的熱度更盛。國內(nèi)具身賽道融資額逐年倍增，不少機構(gòu)幾乎是 " 閉著眼撒網(wǎng) "，產(chǎn)業(yè)鏈也變得十分擁擠。
目前來看，市面上已浮現(xiàn)出幾類玩家。
有專注特定場景作業(yè)的 " 務(wù)實路線 "，聚焦短期高頻任務(wù)的替代；也有致力于打通軟硬件一體化的 " 垂直整合路線 "，其中包括不少估值百億以上的明星初創(chuàng)；當然，熱潮也催生出 " 造夢路線 "，拿著 demo" 畫大餅 " 圈錢。
這主要是因為，物理 AI 目前尚屬前沿概念，業(yè)內(nèi)也還在探索之中。想要真正深入理解這一路線，還要從厘清 " 何為物理 AI" 入手。
" 能源派 " 的 AI 新解
" 物理 AI 的 ChatGPT 時刻已至。"
今年 1 月，英偉達 CEO 黃仁勛在 CES（國際消費電子展）上的判斷讓物理 AI 成為行業(yè)熱詞。
在黃仁勛的定義中，能理解物理規(guī)律，并在現(xiàn)實世界 " 做事 " 的 AI，就是物理 AI。英偉達布局了 Omniverse 仿真平臺和 Cosmos 模型等，致力于打造類似 CUDA 的計算平臺，在虛擬世界中仿真現(xiàn)實，訓(xùn)練出能指引機器在現(xiàn)實世界中行動的物理 AI。
從事智能駕駛、機器人制造的，往往會成為 " 產(chǎn)品派 "，依靠交付的產(chǎn)品來搜集運行數(shù)據(jù)，并反哺物理 AI 的開發(fā)。其中典型代表是特斯拉，該公司 CEO 埃隆 · 馬斯克也是物理 AI 的堅定布道者。
" 模型派 " 則聚集了 " 世界模型 "" 空間智能 " 的頂尖研究者，典型代表包括有 "AI 教母 " 之稱的斯坦福大學(xué)教授李飛飛、圖靈獎得主楊立昆等。這些學(xué)者也都創(chuàng)業(yè)走向市場，致力于打造具有更強空間運動感知能力的物理 AI。
在國內(nèi)，較早對物理 AI 進行系統(tǒng)性論述的是遠景科技集團董事長張雷。
就在 5 月 26 日國家能源局召開的全國 " 人工智能 +" 能源現(xiàn)場推進會上，遠景與國家電網(wǎng)、阿里云、騰訊等同場發(fā)言。張雷在會上談到，能源不只是 AI 的底座，更是肌體和血脈。從電力進入芯片，到 GPU 完成訓(xùn)練與推理，再到形成認知、決策，實現(xiàn)智能輸出，本質(zhì)上是一場能量轉(zhuǎn)化過程。
這也可以看作是 " 能源派 " 提供的 " 新解 "：引入 " 能量 " 的維度，并將之視為 AI 的 " 血液 "。
張雷也談到，能源不是 AI 的盡頭，而是 AI 的過程。想要突破 AI 發(fā)展的瓶頸，最需解決的就是 AI 生產(chǎn)全鏈路能量管理問題。
AI 電力系統(tǒng)吃下 " 三層蛋糕 "
黃仁勛曾以 " 五層蛋糕 " 來比喻 AI 產(chǎn)業(yè)的運作格局，最底層是能源，其上是芯片，處于中間的是算力中心，再上層是模型，最頂層則是應(yīng)用層。
這一框架目前較受業(yè)界認可，也可借此來理解物理 AI 的運作。
結(jié)合遠景的案例來看，該公司通過多年的業(yè)務(wù)布局，加上近年來研發(fā)的能源大模型、氣象大模型，以及今年 4 月對地瓜機器人和無界動力兩家具身智能公司的投資，實際上已經(jīng)碼齊了 " 五層蛋糕 "。
但更關(guān)鍵的是，遠景想通過自己開創(chuàng)的 AI 電力系統(tǒng)，直接 " 吃下 " 下面的三層。
張雷表示，能源、芯片和算力中心各自獨立，就會造成機械的割裂，難以實現(xiàn)有機的統(tǒng)一。
這種情況下，血液難以流通，智能進化受阻，物理 AI 更會變成 " 空中樓閣 "。在遠景的路徑中，這三層蛋糕須有機融合為 AI 電力系統(tǒng)，并將其作為 AI 的主體工程，才能讓 AI" 走起來 " 并 " 走下去 "。
從張雷日前在國家能源局的發(fā)言來看，遠景開創(chuàng) AI 電力系統(tǒng)時，著重聚焦的是電力（尤其是綠電）、芯片、算力中心的全鏈路能量管理，提升效率、規(guī)模、產(chǎn)出并節(jié)省成本。包括智能中樞，氣象大模型、能源大模型等物理 AI，以及下一代電力基礎(chǔ)設(shè)施，都是 AI 電力系統(tǒng)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)。簡單理解，在 AI 電力系統(tǒng)下，電力像 AI 的血液一樣，實時流動、按需供給、瞬間響應(yīng)。
資料顯示，遠景赤峰零碳產(chǎn)業(yè)園有 2GW 的 100% 可再生能源獨立電力系統(tǒng)，在 AI 加持下已讓每項綠色資產(chǎn)都實現(xiàn)了收益最大化；公司還在烏蘭察布打造 " 星河基地 "，據(jù)稱該項目是吉瓦級的能源系統(tǒng)與算力系統(tǒng)一體化的 AI 電力系統(tǒng)，堪比美國的 " 星際之門 "。
目前業(yè)界也在觀察和期待，這些 AI 電力系統(tǒng)的實踐，會為 AI 突破瓶頸、物理 AI 走入現(xiàn)實帶來哪些影響。
"眼前路"與"身后身"
開創(chuàng) AI 電力系統(tǒng)，融合能源 + 芯片 + 算力中心的同時，遠景也在將模型層和應(yīng)用層融進自身體系。
前文提及的自研氣象大模型、能源大模型，以及近期對具身智能的布局，都是典型的例證。而在這些動作表象的背后，更關(guān)鍵的是其掌控了 " 真實場景 " 資產(chǎn)。
海量的物理交互數(shù)據(jù)，包括各種成功、失敗，甚至危險的場景，已被普遍視作能否實現(xiàn)物理 AI 的關(guān)鍵所在。
在這方面，遠景的赤峰零碳氫氨項目最為典型，該項目是全球規(guī)模最大的綠色氫氨項目，其運作被稱為 " 任何仿真平臺都無法模擬的極端復(fù)雜場景 "。遠景也曾公開表示，該項目是公司物理 AI 的 " 超級訓(xùn)練場 " 和 " 秘密武器 "。
該更為關(guān)鍵的是，該項目打造了 100% 綠色電力、綠色算力和綠色氫能的三大綠色資產(chǎn)組合。在商業(yè)上，AI 的加持讓綠色氫能與綠色算力都獲得了極致的成本競爭力，讓 AI 落地的商業(yè)價值更加凸顯出來。
正如前文所述，以遠景為代表的 " 能源派 "，不只關(guān)注機器人如何動起來，而更多是將具身智能視為 " 眼前路 "，作為物理 AI 在現(xiàn)實世界最易被接受的存在方式，一定要有所布局，但卻不能止步于此。與此同時，作為肌體、血液的能源，則是 AI 的 " 身后身 "，提供了重要的支撐。
在這個體系中，物理 AI 也是 AI 電力系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)，而就像張雷所言，AI 電力系統(tǒng)終會成為人工智能的主體工程。
如今，AI 已被視為新的工業(yè)革命，也注定會成為各國競逐未來的疆場。中國在制造業(yè)、工程能力上的優(yōu)勢已無需多言，但在原創(chuàng)技術(shù)、系統(tǒng)性創(chuàng)新和整合能力方面的短板也不可小覷。
正是在這個意義上，AI 電力系統(tǒng)的開創(chuàng)和實踐更值得被關(guān)注和討論。這不僅是依托自身優(yōu)勢發(fā)展出的原生技術(shù)創(chuàng)新，更是一場對 "AI 發(fā)展觀 " 的深層顛覆。由中國企業(yè)首次給出的方案，有望依托全鏈路能量管理，將能源化為 AI 的血液與經(jīng)絡(luò)，重塑 AI 發(fā)展的方向和路徑，驅(qū)動智能的再次進化。
