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作者丨谷子

編輯丨劉涵

打開手機(jī)，說一句話，過了一會(huì)，一杯奶茶送到了家門口。今年春節(jié)，有近 1.4 億人體驗(yàn)了這個(gè)原本有點(diǎn)科幻的場(chǎng)景——估計(jì)你也是其中之一。

實(shí)現(xiàn)這個(gè)場(chǎng)景的，是阿里旗下的大模型應(yīng)用：千問。

把時(shí)間往前撥幾個(gè)月。2025 年雙十一前后，淘寶悄悄上線了一個(gè)功能，用戶可以用自然語(yǔ)言描述自己想買什么，AI 幫你搜、幫你比、幫你決策。

當(dāng)時(shí)很多人只是把它當(dāng)成一個(gè)「智能搜索升級(jí)版」。但現(xiàn)在回頭看，從 AI 購(gòu)物到 AI 點(diǎn)奶茶，背后都指向一個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作：履約。通俗而言，即「與現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生實(shí)質(zhì)交互」。

今年 3 月，阿里正式首次提出了「智能體經(jīng)濟(jì)」概念。

這個(gè)詞什么意思？簡(jiǎn)單來講，是以「AI 智能體（Agent）」為核心驅(qū)動(dòng)力的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，以「AI 模型 + 消費(fèi)生態(tài)」雙輪驅(qū)動(dòng)。智能體能夠理解需求、調(diào)用工具、連接服務(wù)，獨(dú)立把一件事從頭辦到尾。依托于智能體，服務(wù)業(yè)形態(tài)將迎來一輪重構(gòu)和革新——這是阿里在 AI 時(shí)代的愿景。

如果你把阿里過去一年的動(dòng)作——算力投入、模型迭代、應(yīng)用鋪開、組織重構(gòu)——倒放回去看，會(huì)發(fā)現(xiàn)阿里早就在這里等著了。「智能體經(jīng)濟(jì)」是一個(gè)邏輯終點(diǎn)，阿里真正想說的是：AI 的價(jià)值，不在于能聊多好，而在于能辦多少事。當(dāng) AI 從「對(duì)話」走向「履約」，一套新的經(jīng)濟(jì)邏輯就開始成立了。

2022 年底，ChatGPT 橫空出世，所有人第一次意識(shí)到，原來 AI 可以用這么「像人」的方式去使用。接下來兩年，中國(guó)大模型廠商跑步入場(chǎng)，百模大戰(zhàn)打得熱鬧，評(píng)測(cè)榜單每隔幾周就換一次名次。

但幾乎所有這些大模型，做的都是同一件事：回答問題。你問它股市怎么了，它給你分析；你問它這封郵件怎么寫，它給你草稿；你問它今晚吃什么，它給你菜譜。對(duì)話結(jié)束，事情停在那里。剩下的，還是用戶自己來。這就是大模型時(shí)代的上半場(chǎng)：AI 是一個(gè)極其博學(xué)、隨時(shí)待命的顧問，但它不能幫你打電話、下訂單、挑選商品。顧問再厲害，「履約」這件事仍然在它能力范圍之外。

窗口的轉(zhuǎn)變，發(fā)生在模型開始「能干活」的那一刻。

技術(shù)層面，這個(gè)轉(zhuǎn)變有一個(gè)具體的名字：工具調(diào)用（Function Calling）與多步驟推理的成熟。簡(jiǎn)單說，就是 AI 不再只輸出文字，而是能夠調(diào)用外部系統(tǒng)——查庫(kù)存、發(fā)指令、觸發(fā)流程、確認(rèn)結(jié)果。一個(gè)完整的任務(wù)鏈，可以在不需要人工介入的情況下跑完。今年 3 月，以 OpenClaw 為代表的這波「養(yǎng)蝦」熱潮，正是 AI 從顧問到工具的轉(zhuǎn)型的集中表現(xiàn)。

除了時(shí)機(jī)外，還有另外兩層力量在同步推進(jìn)。

一層來自政策?！感沦|(zhì)生產(chǎn)力」這個(gè)詞，2023 年被首次提出，2024 年進(jìn)入政府工作報(bào)告核心議程。其中一個(gè)重要方向，是推動(dòng)服務(wù)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)和效率變革。智能體天然契合這個(gè)方向——它能做的，恰恰是讓服務(wù)「跑得更快、覆蓋更廣、成本更低」。

另一層來自服務(wù)業(yè)本身。中國(guó)服務(wù)業(yè)占 GDP 比重已超過 57%，但數(shù)字化改造長(zhǎng)期滯后，核心原因是服務(wù)高度依賴人力，標(biāo)準(zhǔn)化程度低、邊際成本難以壓縮。過去十年，互聯(lián)網(wǎng)把人和服務(wù)配對(duì)的效率提高了好幾倍，但配對(duì)之后，服務(wù)本身的交付依然靠人。這正是智能體能插進(jìn)去的縫隙——如果 AI 能直接完成一部分服務(wù)交付，查詢、預(yù)約、追蹤、反饋，服務(wù)業(yè)的效率曲線就可能出現(xiàn)一次真正的躍升。

這扇窗口一旦打開，受益的不只是某一方。

對(duì)消費(fèi)者來說，AI 從「給建議」變成「幫辦事」，從自己搜索比價(jià)、自己填單確認(rèn)、自己跟蹤物流，變成說一句話之后等結(jié)果。對(duì)商家來說，智能體承接了大量重復(fù)性的服務(wù)交付環(huán)節(jié)，咨詢、預(yù)約、售后跟進(jìn)等等這些過去要靠人力堆出來的工作，邊際成本可以被大幅壓縮。

更大的變化，可能在就業(yè)結(jié)構(gòu)上。

眼下有一種擔(dān)憂—— AI 是不是在搶飯碗？從智能體經(jīng)濟(jì)的邏輯來看，答案要復(fù)雜得多。智能體確實(shí)在替代部分簡(jiǎn)單重復(fù)的崗位，但同時(shí)也在催生新的工種：人機(jī)協(xié)同運(yùn)營(yíng)、智能體調(diào)試與維護(hù)、體驗(yàn)設(shè)計(jì)……這些崗位的共同特點(diǎn)，是需要人的判斷力和創(chuàng)造力，而不是簡(jiǎn)單的執(zhí)行力。此外，效率提升之后釋放出來的商業(yè)空間，往往會(huì)帶動(dòng)新一輪創(chuàng)業(yè)和靈活就業(yè)的增長(zhǎng)。這個(gè)邏輯，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)驗(yàn)證過一次。

三重力量疊在一起：模型能力的跨越、政策方向的鼓勵(lì)、服務(wù)業(yè)本身的升級(jí)需求。這解釋了為什么「智能體經(jīng)濟(jì)」這個(gè)概念，是在 2026 年春天被提出來。

如果只是零星看阿里過去一年的新聞，你會(huì)看到一串信號(hào)：投資、發(fā)布、重組、任命。但把這些動(dòng)作放在一起，從底往上看，會(huì)發(fā)現(xiàn)它們是一張清晰的建筑藍(lán)圖——一棟四層的樓，從地基一直蓋到頂。

最底下那層是算力。智能體要「能干活」，背后需要大量的算力支撐，推理、調(diào)用、并發(fā)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都在消耗計(jì)算資源。去年，阿里宣布在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施上三年投入超過 3800 億元，這個(gè)數(shù)字超過了公司過去十年資本開支的總和。平頭哥半導(dǎo)體的自研 GPU，截至今年 2 月，累計(jì)交付量已達(dá) 47 萬(wàn)片——這意味著阿里在算力層有了真正意義上的自主權(quán)，不必完全依賴外部供應(yīng)鏈。

算力到位之后，模型開始提速。

今年 4 月 2 日，Qwen3.6-Plus 正式發(fā)布，發(fā)布次日單日調(diào)用量達(dá)到 1.4 萬(wàn)億 Token，打破了 OpenRouter 平臺(tái)的全球紀(jì)錄；4 月 7 日，Qwen 登頂該平臺(tái)周榜冠軍。全球開發(fā)者用真實(shí)調(diào)用行為投出來的票，分量遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)的評(píng)測(cè)榜單。上周霸榜的 happyhorse1.0（快樂馬）也被證實(shí)來自阿里。另一層反映表現(xiàn)財(cái)務(wù)上，阿里云 AI 相關(guān)收入已連續(xù)十個(gè)季度實(shí)現(xiàn)三位數(shù)增長(zhǎng)——需求端一直沒有降溫。

模型能力再?gòu)?qiáng)，落不到用戶手里也只是實(shí)驗(yàn)室成績(jī)。這方面，阿里走的更遠(yuǎn)。

在應(yīng)用層，阿里走的是兩條腿。C 端，千問 App 的月活用戶已達(dá) 3 億，這個(gè)量級(jí)放在全球 AI 應(yīng)用里也是第一梯隊(duì)，更不必提這 3 億用戶里，相當(dāng)一部分已經(jīng)在用千問完成了購(gòu)物決策、旅行規(guī)劃、生活服務(wù)等有實(shí)際結(jié)果的任務(wù)。B 端，阿里推出了面向企業(yè)的智能體平臺(tái)「悟空」，邏輯換成了「賣鏟子」：與其把每個(gè)行業(yè)的智能體都自己做了，不如提供基礎(chǔ)設(shè)施，讓有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)自己來建。

最后，是頂層組織設(shè)計(jì)。

今年 3 月 16 日，阿里成立 ATH 事業(yè)群（Alibaba Token Hub），由 CEO 吳泳銘親自掛帥，定位是統(tǒng)籌模型、算力、應(yīng)用的戰(zhàn)略協(xié)同，開始講述阿里的 Token 經(jīng)濟(jì)學(xué)。緊接著 4 月 8 日，阿里再次宣布設(shè)立 AI 技術(shù)委員會(huì)，吳泳銘出任組長(zhǎng)，成員涵蓋周靖人、吳澤明以及阿里云技術(shù)負(fù)責(zé)人李飛飛——同日，通義實(shí)驗(yàn)室升級(jí)為通義大模型事業(yè)部，李飛飛出任阿里云 CTO。一個(gè)月之內(nèi)，兩次高頻的組織動(dòng)作，這個(gè)節(jié)奏在阿里歷史上并不常見。

從算力到模型，從應(yīng)用到組織，四層依次就位，只為一件特定的事搭臺(tái)子。而那件事，叫「智能體經(jīng)濟(jì)」。

做智能體的公司不止阿里一家。過去兩年，大模型廠商、云服務(wù)商、創(chuàng)業(yè)公司，沒有一家不在講智能體的故事。但阿里提出「智能體經(jīng)濟(jì)」的底氣，來自一個(gè)其他玩家很難復(fù)制的東西：它本身就是一套運(yùn)轉(zhuǎn)中的服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。

智能體的價(jià)值，最終由它能接入多少真實(shí)的服務(wù)來決定。真正的智能體，需要有權(quán)限、有接口、有交易能力——能查到真實(shí)庫(kù)存，能觸發(fā)真實(shí)訂單，能完成真實(shí)支付。

阿里花了 20 年建起來的，正是這一套東西。

淘寶的商品庫(kù)、高德的出行網(wǎng)絡(luò)、飛豬的旅行預(yù)訂、淘寶閃購(gòu)的即時(shí)配送、支付寶的支付清算——這些覆蓋了消費(fèi)者生活里大多數(shù)服務(wù)場(chǎng)景的交易基礎(chǔ)設(shè)施，正在逐一和千問深度打通。用戶在千問里說「幫我訂明晚上海的酒店，靠近外灘，預(yù)算 1000 以內(nèi)」，背后調(diào)用的是飛豬真實(shí)的庫(kù)存和價(jià)格；說「我想要一杯美式，送到公司樓下」，觸發(fā)的是淘寶閃購(gòu)的即時(shí)零售網(wǎng)絡(luò)。

即時(shí)零售是個(gè)值得單獨(dú)說的場(chǎng)景。商務(wù)部研究院預(yù)計(jì)，2026 年中國(guó)即時(shí)零售規(guī)模將突破 1 萬(wàn)億元。而據(jù)易觀分析數(shù)據(jù)，2025 年第四季度，淘寶閃購(gòu)目前市占率約為 45.2%，是這個(gè)賽道的頭部玩家。這個(gè)場(chǎng)景的特點(diǎn)和智能體天然契合：需求往往是即時(shí)的、具體的、有明確結(jié)果且高頻的。當(dāng)用戶體驗(yàn)到「對(duì)著手機(jī)喊一嗓子」就能點(diǎn)到一杯咖啡的便利性后，阿里所構(gòu)建的生態(tài)護(hù)城河就具有顯著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

服務(wù)網(wǎng)絡(luò)之外，技術(shù)壁壘則是同行更難復(fù)制的。從自研芯片到云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，從通義大模型到面向開發(fā)者和企業(yè)的應(yīng)用平臺(tái)，阿里在 AI 這條鏈路上的每一層都有自己的資產(chǎn)。這種全棧能力意味著，當(dāng)智能體在處理一個(gè)復(fù)雜任務(wù)時(shí)——比如一個(gè)企業(yè)客戶需要把采購(gòu)、審批、配送、對(duì)賬全程自動(dòng)化，完全可以在阿里的體系內(nèi)全部完成，不必靠多方拼湊。

AI 的終點(diǎn)不是一段文字，而是一件被完成的事。能讓這件事真正被完成的，需要一端是足夠強(qiáng)的模型，另一端是足夠深的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。兩端同時(shí)具備，在全球范圍內(nèi)都是少數(shù)。

有一個(gè)數(shù)字值得記?。悍?wù)業(yè)占中國(guó) GDP 的比重，已經(jīng)超過 57%。

這半壁江山，長(zhǎng)期依賴人力支撐，邊際成本高、效率天花板低。過去十年，互聯(lián)網(wǎng)解決了「找得到」的問題；接下來，智能體要解決的是「辦得成」的問題。如果這一步真的走通，它撬動(dòng)的體量，會(huì)遠(yuǎn)超任何一個(gè)單一產(chǎn)品或單一公司的邊界。

從「AI 能對(duì)話」到「AI 能履約」，這一步跨出去，故事的尺度就變了。這扇窗，阿里已經(jīng)率先推開。

END

本文為慢放原創(chuàng)

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